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通过Html.DropDownList非强类型进行BookType的选择，初始显示原来的BookType 值，通过点选下拉列表再点击“更新”按钮进行数据的更新，即“不更新回传原数据、更新则回传新数据”。
bookindex.cshtml 部分代码：
foreach (var item…
【Kotlin 初学者】泛型简单剖析与使用
作者简介：CSDN博客专家、华为云云享专家认证 系列专栏：Kotlin 初学者 学习交流：三人行必有我师焉；择其善者而从之，其不善者而改之。 目录
一、泛型使用
1.1 泛型的优点
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1.4 泛型接口
二…
uniapp微信小程序vue项目uView UI手写分页实现简单翻页跳页功能
效果： 代码： <!-- 分页--><view class"paging-box"><u-row class"paging-box-inner"><u-col span"3"><view class"demo-layout bg-purple">{{ tableData.pageInfo.curr…
阅读插件 ReadBook)
IDEA 图书(小说)阅读插件 ReadBook
摸鱼党的福利，本款插件支持导入本地图书，并以ToolWindow的方式进行展示，阅读视窗在IDEA界面任意拖动，满足不同的阅读需求。
支持小说分章，通过添加指定的章节正则表达式来实现小说分章功能(很多离线小说的章节命名规则…
大众集团25届校招社招网申入职SHL测评题库：综合能力测评、性格问卷、英语测评考什么？
恭喜您通过大众汽车(中国)科技有限公司的简历初。请点击下面的测评链接，在5天内完成测评，过期失效(例:3.11收到链接，3.15为最后一天有效期)。每位人选只有一次测评机会。 大众汽车入职测试细节:
1.性格问卷:25 分钟
2.综合能力:46 分钟&a…
身份验证绕过漏洞分析
0x01 前言
最近Tenable 披露了Arcadyna 网络设备身份验证绕过漏洞，并且很多的厂商都采用产生漏洞的组件，由于Arcadyan 设备固件厂商并没有开源出来，在官网支持里面下载的文件是window和linux 下和设备连接的客户端软件，无法对漏洞…
中国货币政策的动态有效性研究--基于 TVP-SV-FAVAR 模型的实证分析
最近看到有小伙伴留言FAVAR模型，我之前也没接触过这个模型，然后拜读了下面这篇文章，写下简略的读书笔记。希望各位小伙伴批评指正，一起学习！
【公众号】：经济知识综合 中国货币政策的动态有效性研究–基于…
Spoken English-口语-音标介绍
1 Spoken English-口语
英语的学习分为口语和书面，口语侧重于听说，而书面侧重于书写。 1.1 音标介绍
音标是英语最小的发音单位，每个单词都是由不同的音标构成的，通过多个音标发音的组合确定每个单词的发音。 音标按照发音的方式…
大众汽车集团新能源SHL测评：认知能力、胜任力测评、英语测评考情分析、真题题库
大众汽车新能源在招聘过程中使用的SHL测评体系主要考察以下几个方面：
性格问卷：这部分测试大约需要25分钟来完成，主要目的是全面了解候选人的行为和思考方式。建议候选人根据第一反应快速作答，尽量避免反复斟酌。性格问卷没有对错…
大众汽车安徽社招入职SHL测评：综合能力性格英语口语真题题库
大众汽车（安徽）有限公司（原江淮大众汽车有限公司）成立于2017年，由大众汽车集团与安徽江淮汽车集团股份有限公司合资组建，是大众汽车集团在中国第一家专注于新能源汽车的合资企业。 [2]2020年12月࿰…
UDF中需要了解的常识
本人是CFD入坑不久，主要用于记录自己在学习过程中学习到的干货，在此要感谢所有愿意分享自己宝贵经验的CFD大神们。 如有疑问可以留言，大家可以一起交流，共同攻克！
前情提要： 1、UDF出现错误，Fl…
时间序列分析（11）| 向量自回归模型（VAR模型）
上篇介绍的传递函数模型的假设是，会影响到，而不会影响到，因此称为外生变量（exogenous variable）。如果和以及更多的变量之间能够相互影响，此时它们就是内生变量（endogenous variable）…
大众安徽25届校招网申测评SVAR英语口语纯干货：附上英语口语真题
大众汽车（安徽）有限公司（原江淮大众汽车有限公司）成立于2017年，由大众汽车集团与安徽江淮汽车集团股份有限公司合资组建，是大众汽车集团在中国第一家专注于新能源汽车的合资企业。2020年12月，大…
，样本方差（SVar），标准差（SD），均方误差（MSE），均方根误差（RMSE），平均绝对误差（MAE）)
方差(Var)，样本方差（SVar），标准差（SD），均方误差（MSE），均方根误差（RMSE），平均绝对误差（MAE）
方差（Var）: 方差描述了随机变量取值的离散程度
样本方差（SVar）： M2是二阶样本矩，即按照方差的定义以1/n代替1/(n-1)。当拿到一组数据的时候该用一般的方差定义（即总体方差）还是用样本方差呢？要看你是什么目的，如果目的就是要求这些数据的方差（即把这组数据看做总…
matlab向量自回归代码实现,结构向量自回归（SVAR）模型（二）：操作步骤与结果解读...
目录 第一部分 经典论文解读 第二部分 操作步骤余结果解读 1、单位根检验，季节调整 2、最优滞后阶数得选择 3、建立约束矩阵 4、建模分析 5、模型稳定性的检验 6、进行脉冲响应 7、方差分解 在20世纪80年代，传统的联立方程模型曾经很流行。这些结构模型越建越大，仿佛能够…
做数据分析？)
用eviews做svar模型_如何用聚类模型(k-means)做数据分析？
一、k-means聚类与距离 k-means属于无监督学习算法，无监督算法的内涵是观察无标签数据集自动发现隐藏结构和层次，在无标签数据中寻找隐藏规律。 聚类模型在数据分析当中的应用： 既可以作为一个单独过程，用于寻找数据内在规律，也可以作为分类等其他分析任务的前置探索。例如…
【R语言】实现VAR、SVAR
最近在写一篇小论文，主要用的就是VAR(向量自回归模型)和SVAR(结构向量自回归模型)，这里分享一下R语言实现VAR和SVAR的整个流程。码字不易，喜欢请点赞，谢谢！！！
主要步骤包括： 1.单位根检验 2.确定滞后阶数 3.格兰杰因果检验 4.模型稳定性检验 5.脉冲响应 6.方差分解 (J…
的操作要点，必备！)
用eviews做svar模型_计量 | 使用向量自回归模型(VAR)的操作要点，必备！
推荐理由： 本文概括了使用向量自回归模型(VAR)的若干操作要点，每一点都是经验的总结，也都是新手容易踩坑的地方。 转自微信公众号“计量经济学”，略有改动 向量自回归(VAR,Vector Auto regression)常用于预测相互联系的时间序列系统以及分析随机扰动对变量系统的动态影响。…
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