在数字时代，硬盘作为数据存储的主要设备，已经深入到了我们生活的方方面面。而当我们遇到硬盘需格式化的情况时，硬盘格式化NTFS和exFAT哪个好？成为了许多用户头疼的问题，同时，硬盘格式化是否会损害硬盘本身也…

文章目录 简介exfat的文件格式Exfat文件头DBRFAT簇位图目录项 主要结构体关于FAT表关于BITMAP代码实现exfat_mountexfat_generic_pwritefuse_exfat_mkdirfuse_exfat_ops 简介 exfat文件系统规范：https://learn.microsoft.com/zh-CN/windows/win32/fileio/exfat-spe…

在格式化U盘的时候，会有一个U盘格式的选择，一般是两个，有的是三个，FAT32/exFAT/NTFS，那么这三个格式具体有什么区别呢？相信很多人都知道如果要拷贝超过4G大小的文件就得用NTFS格式，但其实他们之…

增加load_parallelism > 1的S3导入用例，测试导入时切分输入文件的逻辑。 这里有几个隐性的问题点（坑）： 1、导入的文件一定要大，一般大于128M，否则，即使设置了 load_parallelism > 1 也不…

Contents IntroductionMethodAlgorithmCausal maskingParallelismWork Partitioning Between Warps ExperimentsReferences Introduction 作者提出 FlashAttention-2，通过 (1) 减少 non-matmul FLOPs；(2) 优化 work partitioning between different thr…

相信使用过 Flink 的你或多或少遇到过下面这个问题（笔者自己的项目曾经也出现过这样的问题），错误信息如下： Caused by: akka.pattern.AskTimeoutException: Ask timed out on [Actor[akka://flink/user/taskmanager_0#15608456]] after [10000 ms]. Sender[null] sent m…

Contents IntroductionModel Parallel TransformersTransformer layerMLPSelf-AttentionCommunication Overhead Input/Output embeddingOther LayersSummary Sequence Parallelism (SP)Selective Activation RecomputationReferences Introduction 作者设计了 Transformer 专…

1.Title: PipeDream: Generalized Pipeline Parallelism for DNN Training Author: Deepak Narayanan,Aaron Harlap(Microsoft Research, Stanford University) 来源：SOSP 2019 2.Main idea: 流水线并行相对与批内并行的优势 相对于DP，通信量会减小&…

作者：Percona公司的Ibrar Ahmed https://www.percona.com/blog/2019/07/30/parallelism-in-postgresql/ PostgreSQL is one of the finest object-relational databases, and its architecture is process-based instead of thread-based. While almost all the c…

1.21.Flink Slot和并行度(parallelism) 1.21.1.Flink的并行度由什么决定的？ 1.21.2.Flink的task是什么？ 1.21.3.slot和parallelism 1.21.3.1.slot是指taskmanager的并发执行能力 1.21.3.2.parallelism是可配置、可指定的 1.21.4.slot和parallelism总结 …

前段时间在公司给大家分享GO语言的一些特性，然后讲到了并发概念，大家表示很迷茫，然后分享过程中我拿来了Rob Pike大神的Slides 《Concurrency is not Parallelism》，反而搞的大家更迷茫了，看来大家丢了很多以前的基本知…

序言 因为所以. Flink大数据计算的横向扩展是一定要考虑Parallelism 和Slot的. slot决定了parallelism的可行性以及数量.如果强行分配很多的Paralelism则会报错显示资源不够cuiyaonan2000163.com Parallelism Parallelism是我们算子的并行度的设置,默认是1.即启动多少个线…

Flink架构 1.flink是一个主从结构的分布式程序，它由client和cluster两部分组成。 2.cluster由主节点JobManager（JM）和从节点TaskManager组成(TM)。 a.JM负责协调分布式执行：调度Task、协调检查点、协调失效恢复等工作。 JM至少要有一个，也可有多个。多个JM可基于zookeeper…

parallelism不能多与slot个数，否则任务不断重启，报错无法获取必要的最小资源 至少parallelism个slot： java.util.concurrent.CompletionException: java.util.concurrent.CompletionException: org.apache.flink.runtime.jobmanager.schedule…

目录 一、简介 二、Slot 简介 三、Parallelism 简介 四、Parallelism 与Slot 关系 一、简介 TaskManager（也称为 worker）执行作业流的 task，在 TaskManager 中资源调度的最小单位是 task slot，slot也起到缓存和交换数据流&am…

LLMs之FlashAttention-2：《FlashAttention-2: Faster Attention with Better Parallelism and Work Partitioning更快的注意力与更好的并行性和工作分区》翻译与解读 导读：FlashAttention-2通过算法、并行计算和工作分配的优化，实现了原Flash…

文章目录 0. 概览1. 简单流水并行2. GPipe 算法3. GPipe 空间复杂度4. PipeDream 算法5. 总结参考 0. 概览 数据并行（Data Parallelism）：在不同的GPU上运行同一批数据的不同子集； 流水并行（Pipeline Parallelism&…

文章目录 1. 概览2. 张量并行2.1 列划分2.2 行划分 3. 总结参考 1. 概览 数据并行（Data Parallelism）：在不同的GPU上运行同一批数据的不同子集； 流水并行（Pipeline Parallelism）：在不同的GPU上…

什么是parallelism？ 一个Flink程序是由多个任务组成（source、transformation和sink）。一个任务由多个并行的实例（线程）来执行，一个任务的并行实例（线程）数目就被称为该任务的并行度。…

一、安装tftp需要的软件包 sudo apt install tftpd-pha 二、配置TFTP服务相关参数 创建tftp目录:sudo mkdir /tftpshare 授权目录权限:sudo chmod 777 /tftpshare 打开sudo vim /etc/default/tftpd-pha 更改为下图所示： 三、重新启动TFTP服务进程 sudo service tf…