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升级 | 联想Y430p更换SSD、增加8G内存条
偶有卡顿、速率不高，是所有HDD（机械硬盘）用户最常经历的。在现在这个硬件设备读写高速、价格低廉的时候，SSD（固态硬盘）已不是早年间那种昂贵的物件了，市场上可供选择的也很多。
这是早年间一张固态硬盘与机械硬盘对比图。供参考。
这是为了防止我继续说废话的一条分割…
云里黑白第五回——联想Y430p系统迁移
背景
联想Y430p 扩展槽里加了一个固态（Lenovo SSD SL700 M.2 128G，2128） 想把系统迁移到新固态里面，结果发现看不到新的固态，不管是用系统自带的磁盘管理器或者是第三方软件，比如diskgenius，分…
文末送书|那些数学不好的程序员？最后都如何了
不能说每个深耕机器学习的人都学过吴恩达的《机器学习》课程，但他的这门课确是目前让机器学习初学者能够快速对整个体系知识点有比较整体的认识，便于快速入门的首选及最热课程。 根据2019年Freecodecamp的统计，这门课是所有在线Machine Learn…
机器学习与深度学习中的数学知识点汇总
点击上方“AI算法与图像处理”，选择加"星标"或“置顶” 重磅干货，每天 8:25 送达 来源：SIGAI 在机器学习与深度学习中需要大量使用数学知识，这是给很多初学带来困难的主要原因之一。这些知识点是笔者长期摸索总结出来的…
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学习索引结构的一些案例——Jeff Dean在SystemML会议上发布的论文(下)
【摘要】 除了范围索引之外，点查找的Hash Map在DBMS中起着类似或更重要的作用。 从概念上讲，Hash Map使用Hash函数来确定性地将键映射到数组内的随机位置（参见图[9 ]，只有4位开销，但速度降低3-7倍。
摘要: 原文&#…
一张机器学习算法地图背后
国内机器学习课程经常会引用一篇名为“机器学习算法地图”的文章来说明机器学习领域的知识范畴，其原图如下。 图片来源：https://blog.csdn.net/SIGAI_CSDN/article/details/80924985
本图清晰明了地将机器学习/深度学习涉及的算法归纳总结，实为入门数据挖掘/分析等相关领域…
大话AdaBoost算法
其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。
书的购买链接书的勘误，优化，源代码资源
原创声明：本文为 SIGAI 原…
卷积神经网络为什么会这么有效？分析卷积神经网络背后的奥秘
From:http://m.elecfans.com/article/669524.html
在机器视觉和其他很多问题上，卷积神经网络取得了当前最好的效果，它的成功促使我们思考一个问题，卷积神经网络为什么会这么有效？在本文中，SIGAI将为大家分析卷积神经网…
【全年汇总】2023年CCF数据库／数据挖掘／内容检索会议截稿时间汇总（持续更新）
本博文是根据CCF会议推荐的数据库／数据挖掘／内容检索领域相关会议目录撰写。 一、截稿时间总览 截稿时间的总时间轴内容将会持续更新......
往年投稿及录用情况及链接详见图片后面的内容。 二、会议详细目录 由于一些会议的投稿时间还没公开，…
ssim算法计算图片_除了 MSE loss，也可以试试用它：SSIM 的原理和代码实现
关注“SIGAI”，选择“星标”或“置顶” 原创技术文章，第一时间获取 转载请在文首注明：本文转自微信公众号SIGAI 文章PDF见： http://www.tensorinfinity.com/paper_164.html 小编推荐： 六期飞跃计划还剩3个名额，联系小编，获取你的专属算法工程师学习计划(联系小编SIGAI_N…
梯度下降算法原理讲解
其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。 书的购买链接书的勘误，优化，源代码资源 导言
最优化问题在机器学习中有非常重要…
自然场景文本检测识别技术综述
转载自https://blog.csdn.net/SIGAI_CSDN/article/details/80858565
番外青蛇: 姐, 图像文本检测和识别领域现在的研究热点是什么？
白蛇: 白纸黑字的扫描文档识别技术已经很成熟，而自然场景图像文本识别的效果还不理想。倾斜字、艺术字、变形字、模糊字…
SIGIA_4P python学习 列表 字典 集合 面对对象编程 闭包 装饰器 函数式编程 作用域 异常处理
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本文连接
简介
SIGIA_4P 网址
a. 课程OKR Objectives and Key Results 即目标与关键成果法目标，Objectives ： 掌握AI领域的Python开发成果1 KR1linux 目录…
机器学习与深度学习常见面试题
为了帮助参加校园招聘、社招的同学更好的准备面试，SIGAI整理出了一些常见的机器学习、深度学习面试题。理解它们，对你通过技术面试非常有帮助，当然，我们不能只限于会做这些题目，最终的目标是真正理解机器学习与深度学习…
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视觉多目标跟踪算法综述(上)
其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。 书的购买链接书的勘误，优化，源代码资源1. 导言
目标跟踪是机器视觉中一类被广为研究的重要问题，分为单目标跟踪与多目标跟踪。前者…
SigAI——深入浅出聚类算法
导言
聚类问题是机器学习中无监督学习的典型代表，在数据分析、模式识别的很多实际问题中得到了应用。在本文中，将为大家深入浅出的介绍聚类问题的定义以及各种典型的聚类算法，帮助大家建立对聚类算法最直观的、本质的概念。
什么是聚类
我…
论文阅读：大型对抗性不完美信息博弈的均衡发现 AAAI/ACM SIGAI Best Paper
论文最后附上下载地址。 注：论文属于公开的，欢迎下载。 目录 1.介绍2.论文主要部分介绍3.论文下载地址 1.介绍
Noam Brown 详述了大型对抗性不完美信息博弈中均衡计算的一系列进展。不完全信息博弈模型是指具有私有信息的多个主体之间的交互作用。在这…
清华姚班毕业生、MIT学霸吴佳俊荣获首届AAAI/ACM SIGAI博士论文奖
点击 机器学习算法与Python学习 ，选择加星标 精彩内容不迷路 本文转自本文转自机器之心（nearhuman2014） AAAI 联合 ACM SIGAI 首次发布博士论文奖项，MIT 博士吴佳俊以论文《Learning to See the Physical World》获得 2019 AAAI/A…
首届AAAI/ACM SIGAI博士论文奖公布， 清华姚班毕业、MIT学霸吴佳俊获奖
点击上方，选择星标或置顶，不定期资源大放送！ 阅读大概需要15分钟 Follow小博主，每天更新前沿干货 AAAI 联合 ACM SIGAI 首次发布博士论文奖项，MIT 博士吴佳俊获此奖项。runners-Up 博士论文奖则授予了毕业于佐治亚理工…