相关文章

RocketMq存储设计——MappedFile

RocketMq存储设计——MappedFile MappedFile是什么优化 源码MappedFile常量变量初始化写入数据flushcommit MappedFile RocketMq存储很多地方使用到了他,例如commit log(存储真正的消息数据),consume queue(真正的消息数据的索引&#xff09…

AXI Memory Mapped to PCI Express 学习笔记(四)——仿真设计

本文包含有关Vivado Design Suite中对AXI Memory Mapped to PCI Express core进行仿真的示例设计信息。 一、仿真设计概述 在仿真设计中,事务是从Root Port模型发送到配置为Endpoint的AXI Memory Mapped to PCI Express core,并在AXI块RAM控制器设计中…

Mapped Diagnostic Context (MDC)的详细功能介绍和原理

Mapped Diagnostic Context (MDC)的详细功能介绍和原理 Mapped Diagnostic Context (MDC) 是一种专为多线程环境设计的日志增强功能,主要应用于Java日志框架,如 Apache log4j、Logback,以及通过 SLF4J(Simple Logging Facade for …

boost共享内存使用(1)认识shared_memory_object和mapped_region

文章目录 1. shared_memory_object概述2. shared_memory_object使用示例3. mapped_region实现映射4. 底层原理 1. shared_memory_object概述 shared_memory_object类是boost库中用于创建和管理共享内存对象的类。它提供了一种在多个进程之间共享数据的方法,允许这些…

生信分析进阶3 - pysam操作bam文件统计unique reads和mapped reads高级技巧合辑

pysam操作bam文件统计unique reads和mapped reads高级技巧 1. Linux服务器读取bam文件 服务器查看bam常用方法。 # bam_path: bam文件路径 samtools view -h bam_path|grep -v ^|less -S2. samtools python os库读取bam文件 缺点速度较慢。 import os# 读取ba…

搞懂 TypeScript 中的映射类型(Mapped Types)

本文会和大家详细介绍 TypeScript 中的映射类型(Mapped Type),看完本文你将学到以下知识点: 数学中的映射和 TS 中的映射类型的关系;TS 中映射类型的应用;TS 中映射类型修饰符的应用;接下来会先从「数学中的映射」开始介绍。 本文使用到的 TypeScript 版本为 v4.6.2。 如…

深度解析RocketMq源码-持久化组件(一) MappedFile

1. 绪论 rocketmq之所以能够有如此大的吞吐量,离不开两个组件,一个是利用netty实现的高性能网络通信组件;另一个就是利用mmap技术实现的存储组件。而在rocketmq的存储组件中主要有三个组件,分别是持久化文件commitLog&#xff0c…

Linux内核低损耗、精准的异步内存回收冷mapped文件页的探索

考虑到安卓手机mapped文件页占比相当高,故实现以文件为单位 低损耗、精准的回收mapped文件页是有意义的。一个文件的mapped文件页page有冷的、热的、mapcount较大的(有多个进程映射,内存回收容易失败)、内存回收后发生refault的等几类。同时,…

Anaconda 安装第三方包 libsvm liblinear

前言:似乎直接使用 anaconda Navigator 或者使用 conda 安装 libsvm无效,故而转而手动安装,安装步骤非常简洁。安装 libsvm 和安装 liblinear 方法完全相同,下面只以为anaconda手动安装 liblinear 为例进行描述。 下载 libsvm 和…

【matlab】matlab安装liblinear包

需要用到LIBLINEAR,但是在安装的过程中遇到了一些问题,在这里总结如下,希望对大家有用。 也希望和大家在这里一起交流,一起学习,一起进步。 安装环境: 系统:Win7(64位)…

LIBSVM与LIBLINEAR(二)

原文地址 模型与优化 LIBSVM和LIBLINEAR都提供了多种不同的模型供使用者选择,不同的模型有各自适用的场景。下面分别介绍LIBSVM和LIBLINEAR所提供的各种模型。 LIBSVM 下面是LIBSVM帮助内容提供的介绍,给出了LIBSVM支持的5种模型。其中模型0和1对应的都…

【人工智能】Liblinear中的支持向量机(SupportVectorMachine)文本算法的精确率

文章目录 0、推荐1、简介2、Liblinear中的效果和Sklearn中的效果对比3、Liblinear实验整体流程4、核心源码5、其它相关文章 0、推荐 无意中发现了一个巨牛的人工智能教程,忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础,通俗易懂,而且非常风趣幽默…

liblinear简单使用说明

liblinear简单使用说明 liblinear适合解决大规模数据和高维稀疏特征的分类和回归问题。 特征文件格式:跟libsvm的一致,每一行都是 label index1:value1 index2:value2 的稀疏向量的格式。 离线的训练和测试阶段,为了方便,我是通…

海量数据分类 liblinear使用总结

liblinear使用总结 liblinear是libsvm的线性核的改进版本,专门适用于百万数据量的分类。正好适用于我这次数据挖掘的实验。 liblinear用法和libsvm很相似,我是用的是.exe文件,利用python的subprocess向控制台发送命令即可完成本次试验。 其中…

liblinear java_LibLinear(SVM包)使用说明之(三)实践

LibLinear(SVM包)使用说明之(三)实践 我们在 UFLDL 的教程中, Exercise: Convolution and Pooling 这一章节,已经得到了 cnnPooledFeatures.mat 特征。在该练习中,我们使用的是 softmax 分类器来分类的。在这里我们修改为用 SVM 来替代 softm…

liblinear分类minist数据集

liblinear分类minist数据集 liblinear工具准备minist提取特征值minist正确提取特征值格式liblinear特征值格式解释 实现代码&解释 老师要求用liblinear跑一下minist,所以做了个尝试。实际上,liblinear对一些小数据集的分类效果还是非常好的。 minist…

liblinear libsvm

LIBSVM与LIBLINEAR 对于多分类问题以及核函数的选取,以下经验规则可以借鉴: 如果如果特征数远远大于样本数的情况下,使用线性核就可以了.如果特征数和样本数都很大,例如文档分类,一般使用线性核, LIBLINEAR比LIBSVM速度要快很多.如果特征数远小于样本数…

LIBSVM与LIBLINEAR

原文链接: http://blog.chinaunix.net/uid-20761674-id-4840097.html 在过去的十几年里,支持向量机(Support Vector Machines)应该算得上是机器学习领域影响力最大的算法了。而在SVM算法的各种实现工具中,由国立台湾…

liblinear下载以及安装

一、先说明下liblinear和libsvm的区别 LIBLINEAR 是线性核,LIBSVM可以扩展到非线性核(当也能用线性核,但同样在线性核条件下会比LibLinear慢很多)。多分类:LIBLINEAR 是one vs all策略,LIBSVM是one vs one策略&#x…

liblinear实践初步

在相关推荐项目的改版中,对liblinear/fm/xgboost等主流成熟算法模型的训练效果进行了尝试和对比,并在一期改造中选择了liblinear实际上线使用。本文主要从工程应用的角度对liblinear涉及的各模式进行初步介绍,并给出liblinear/fm/xgboost的实…