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Java 8 的异步编程利器 CompletableFuture 详解

文章目录 一个例子回顾 Future一个例子走进CompletableFutureCompletableFuture使用场景创建异步任务supplyAsync方法runAsync方法 任务异步回调1. thenRun/thenRunAsync2.thenAccept/thenAcceptAsync3. thenApply/thenApplyAsync4. exceptionally5. whenComplete方法6. handle…

谷粒商城笔记+踩坑(14)——异步和线程池

导航: 谷粒商城笔记踩坑汇总篇 Java笔记汇总: 【Java笔记踩坑汇总】Java基础JavaWebSSMSpringBootSpringCloud瑞吉外卖/谷粒商城/学成在线设计模式面试题汇总性能调优/架构设计源码解析-CSDN博客 目录 1. 初始化线程的4种方式 1.1 继承 Thread类&#…

Java8 CompletableFuture 用法全解

目录 一、创建异步任务 1、Future.submit 2、supplyAsync / runAsync 二、异步回调 1、thenApply / thenApplyAsync 2、thenAccept / thenRun 3、 exceptionally 4、whenComplete 5、handle 三、组合处理 1、thenCombine / thenAcceptBoth / runAfterBoth 2、apply…

线程(十二)---CompletableFuture(三)

写在前面:各位看到此博客的小伙伴,如有不对的地方请及时通过私信我或者评论此博客的方式指出,以免误人子弟。多谢! 示例五:异常处理 接着上一篇记录一下CompletableFuture的异常处理,异常处理通常使用…

dubbo源码分析-dubbo-serialization

dubbo-serialization dubbo-serialization是dubbo中实现序列化相关的代码。 共5种序列化方式,可从名字直接看出含义,这里不再赘述。 dubbo-serialization-fastjsondubbo-serialization-fstdubbo-serialization-hessian2dubbo-serialization-jdkdubbo…

Boost serialization

序列化(serializtion)是指把对象信息转换成可以存储或者通过网络连接传输格式的过程,然后在本地或者在另一个计算机环境中可以重构出原有的对象信息是指反序列化。 前言 本文只介绍通过boost serialization存储的优势,先通过例子简单明白。假如现在你是…

Serialization

Serialization是将对象处理为字节流然后用来存储对象或者传输对象到内存、数据库或者文件。它的主要目的就是保持对象的状态,以便于可以在需要的时候重新创建对象。 对象被序列化为字节流,字节流传递的不仅仅是对象的数据,还有对象的类型信息…

Boost序列化与Protobuf比较:深入分析 (Boost Serialization vs. Protobuf: An In-depth Comparison)...

目录标题 一、引言1.1 序列化的重要性 (The Importance of Serialization)1.2 Boost序列化概述 (Overview of Boost Serialization)1.2.1 Boost序列化的特点 (Features of Boost Serialization) 1.3 Protobuf序列化概述 (Overview of Protobuf Serialization)1.3.1 Protobuf序列…

Java 序列化与反序列化(Serialization)

一、什么是?为什么需要? 序列化(Serialization)是将对象的状态信息转化为可以存储或者传输的形式的过程,反序列化则为其逆过程。 内存的易失性;传输需要;一些应用场景中需要将对象持久化下来&…

序列化、反序列化

一、序列化、反序列化概念 序列化(Serialization)是一种将对象以一连串的字节描述的过程,将程序中的对象,放入硬盘(文件)中保存就是序列化,如果不存放在磁盘中,而是一直存放在内存中…

[Java] 序列化(Serialization)的本质是什么?在Java中怎么实现?为什么要了解序列化技术?序列化技术选型要点是什么?

文章目录 前言序列化是什么?理解对象在内存中是如何存储的数据在进程内存中的分布图数据被序列化之后在内存中的分布图 序列化/反序列化的本质?序列化在Java中的实现?1. JDK Serialization(不推荐使用)2. 第三方实现&a…

Serialization全解析

Serialization即序列化,序列化是可被定义为将对象的状态存储到存储媒介中的过程。在此过程中,对象的公共字段和私有字段以及类的名称(包括包含该类的程序集)都被转换为字节流,然后写入数据流。在以后反序列化该对象时&…

scala神奇的sortBy方法

在学习scala的过程中,其中的集合确实会难倒很多人,今天就主要分享我对sortBy函数的理解 这是官网对sortBy函数的解释和例子,个人对此没有怎么看懂,因此自己摸索实践,慢慢总结出来自己的想法, 这个是在编译器…

Hive分组 条件 分区排序 CLUSTER BY, Sort By,DISTRIBUTE BY

建表语句 create table BD34 (id int,name string, score int,sex int,age int) row format delimited fields terminated by ‘,’; create table BD12 (id int,name string, score int,sex int,age int) row format delimited fields terminated by ‘,’; create table JAVA…

sortBy和sortByKey区别

拿一个统计单词为例 sortBy: sortBy可以定义排序方式 object sortByTest{def main(args: Array[String]): Unit {val conf: SparkConf new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("reduceTest")val sc new SparkContext(conf)val…

sortBy(逆序排序)的使用

核心代码&#xff1a; 根据status&#xff0c;upload_time逆序排列&#xff0c;优先级status>upload_time this.list sortBy(this.list, [‘status’,‘upload_time’]).reverse() index.vue <script> import { sortBy } from lodash export default {data () {retur…

hive学习笔记4:sort by 、order by

1.order by 子句 在order by子句中有一些限制。在strict模式(hive.mapred.modestrict)下&#xff0c;order by子句后面必须有limit子句。如果设置hive.mapred.modenonstrict&#xff0c;limit子句不一定需要。原因是为了对所有结果进行整体的排序&#xff0c;必须使用一个redu…

spark之sortBy分区数

spark的sortBy既是转换算子又是行动算子。 scala> sc.makeRDD(1 to 5, 2).sortBy(x>x, false, 4) res11: org.apache.spark.rdd.RDD[Int] MapPartitionsRDD[13] at sortBy at <console>:25 对应的UI界面是 可以看到出现了一个job&#xff0c;而行动算子才会产生…

hive四种排序Order By , Sort By ,Distribute By ,Cluster By

前文 Hive的本质是MapReduce&#xff0c;MapReduce中如何排序的?? MapReduce分为几种: 1.全排序order By&#xff1a; 结果只有一个(也就是只有一个分区)&#xff0c;所有的数据整体有序. 2.部分排 序sort By&#xff1a; 结果有多个(相当于有多个分区)&#xff0c;每个分区…

order by、distribute by、sort by、group by、partition by

order by&#xff1a;全局排序 order by 会对数据进行一次全局排序&#xff0c;所以说&#xff0c;只要hive的sql中指定了order by&#xff0c;那么所有的数据都会到同一个reducer进行处理&#xff08;不管有多少map&#xff0c;也不管文件有多少的block只会启动一个reducer&a…