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QT5+OpenGL es2 + eglfs交叉编译安装(续)

前言 之前写过一个《QT5OpenGL es2 eglfs交叉编译安装(RK3399)》的文章,最近由于项目需要又重新在RK的其它平台上移植了一个qt5.14,移植过程中又get到了一些新的知识,这里做一个记录,也算是对前片文章做一些补充。因为我的目标机…

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简单使用es2

<?phpnamespace app\admin\controller;use app\admin\model\Esones; use app\common\lib\ES; use think\Controller; use think\Request;class Esone extends Controller {/*** 显示资源列表** return \think\Response*///创建索引public function index(){//视图渲染retur…

ES2:ElasticSearch 集群配置

ElasticSearch共有两个配置文件&#xff0c;都位于config目录下&#xff0c;分别是elasticsearch.yml和logging.yml&#xff0c;其中&#xff0c;elasticsearch.yml 是全局配置文件&#xff0c;用于在服务器级别对ElasticSearch进行配置。ElasticSearch的配置选项分为静态设置和…

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DTW动态时间规整

参考b站视频&#xff1a;https://www.bilibili.com/video/av65377707 用途&#xff1a;用于匹配两条序列之间的相似度 流程&#xff1a; 1、计算序列A和序列B上每个点与每个点之间的距离&#xff0c;生成一个n*m的矩阵 &#xff08;假设序列A有n个元素&#xff0c;序列B有m…

DTW算法实现

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding:UTF-8 -*- ########################################################################## # File Name: DTW.py # Author: stubborn vegeta # Created Time: 2019年12月08日 星期日 00时06分14秒 ######################################…

DTW学习(dynamic time warping)——思想、代码实现

文章目录 1 欧式距离与DTW的比较2 DTW 的思想2.1 DTW的特点2.2 DTW 的思想步骤 3 举例说明4 代码 参考文章&#xff1a; https://zhuanlan.zhihu.com/p/117634492 1 欧式距离与DTW的比较 DTW更加适合在时间轴上有伸缩的情况&#xff0c;在语音序列匹配中使用广泛。 欧式距离&…

tslearn 笔记:dtw

1 介绍 动态时间规整 (DTW) [1] 是时间序列之间的相似性度量。 DTW 笔记&#xff1a; Dynamic Time Warping 动态时间规整 &#xff08;&DTW的python实现&#xff09;_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 让我们考虑两个时间序列 x(x0,…,xn−1) 和 y(y0,…,ym−1)&#xff0c;长度…

DTW学习笔记1.0

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动态时间规整(DTW) 转载

Dynamic Time Warping&#xff08;DTW&#xff09;诞生有一定的历史了&#xff08;日本学者Itakura提出&#xff09;&#xff0c;它出现的目的也比较单纯&#xff0c;是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法。应用也比较广&#xff0c;主要是在模板匹配中&#xff0c;…

STM32 FFT DMA ADC THD

利用STM32 FFT算法计算THD 一、设备准备 ——>粤嵌STM32F429IGT6开发板 1块 ——>串口调试助手 二、FFT算法意义 使用FFT算法&#xff0c;是为了获取信号在频域的相关参数&#xff0c;即信号的频谱。包括信号在频谱上各点的频率和该点的幅值。 由上面的调制信号和已…

Xilinx FFT IP核 Verilog代码实现

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simulink中的FFT 小白入门 前言一、FFT是什么&#xff1f;二、simulink中的FFT1.FFT的实现方式2.具体操作步骤1.搭建模型2.运行仿真3.FFT分析 总结 前言 simulink以强大的仿真功能一直在理工类研究中占有重要地位&#xff0c;而针对谐波的分析通常也是科研工作中的重要环节&am…

FFT蝶形算法的verilog实现专题——FFT的matlab到verilog转化过程——第1部分

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FFT原理——详细推导理解FFT变换

概要&#xff1a; FFT(Fast Fourier transform)&#xff1a;快速傅里叶变换&#xff0c;是DFT的工程化实现方法。 DFT直接求解太过于复杂&#xff0c;FFT方法根据DFT求解过程中旋转因子的性质并引入分治算法思想&#xff0c;大大简化计算过程&#xff0c;被广泛应用在频谱分析…

c语言使用fft的总结

其实以前有用过fft&#xff0c;当时频率是对的&#xff0c;幅值总是不对&#xff0c;一直卡着&#xff0c;后面就放下了&#xff1b;最近因为项目需要&#xff0c;又重新研究fft转换&#xff0c;并且需要精度较高&#xff0c;所以做出一下总结&#xff0c;仅个人理解。 一、ff…

AD采集数据的FFT变换分析

在通常的信号采集应用中&#xff0c;肯定是需要对AD数据进行数字处理后&#xff0c;才将数据作为计算的有效值&#xff0c;且在绝大多数的有波形数据存在的情况下&#xff0c;FFT数据变换的应用&#xff0c;则是一个极为有用的工具。现在的大学课本中也都会将“信号分析”作为电…