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一元高斯分布（Univariate Gaussian Distribution）（详细说明，便于理解）
1、一元高斯分布的定义
高斯分布也叫正态分布，主要用于连续变量的分布。假设有一变量 ，则其高斯分布形式为： 式中 是均值（mean）， 是方差(variance)，方差的平方根 叫做标准误（stand…
SAS:SAS 常用过程之 统计描述过程proc univariate
from：http://blog.sina.com.cn/s/blog_5f049388010170ab.html
FROM :http://blog.163.com/qiaozhanwen126/blog/static/12955392520128225952558/ -proc univariate统计量：--------------------------------------------------------------------------…
统计分布汇总 | 生物信息学应用 | R代码 | Univariate distribution relationships
最初是看到这个网站，决心把所有统计分布梳理一遍：Univariate distribution relationships - WM 伯努里分布 | Bernoulli distribution 二项分布 | Binomial distribution Βeta分布 | beta distribution 泊松分布 | Poisson Distribution 指数分布 | Exp…
4.3Bayesian approach to univariate normal distribution
get:
查看数据的data.min()以及data.max() 看看是否已经超出图坐标的的范围查看点数是否只有一个，那么在图中有可能看不出来。 matlab: step 1 :function definition F:\code_computer vision models learning and inference\cvm_recode_matlab\by_norm.m step2:…
吴恩达机器学习笔记（2）——单变量线性回归（Univariate linear regression）
一、模型描述
上一章已经通过卖房价格的模型简单介绍了什么是回归：我们尝试将变量映射到某一个连续函数上。 这章我们将这个问题简单地量化为单变量线性回归模型（Univariate linear regression）来理解它。
PS：监督学习最常见的两类问题： 1、回归：预测一个具体的数值…
SAS用proc means和proc univariate求数据的样本均值、中位数、四分位数、样本方差、极差、变异系数、二阶、三阶和四阶中心矩、偏度、峰度、标准差和对数据进行正态性检验
例题：
1.在某工厂生产的型号的圆轴中任取20个，测得其直径数据如下：
15.63 15.13 15.46 15.40 15.56 15.35 15.56 15.38 15.21 15.58 15.57 15.36 15.48 15.46 15.52 15.29 15.42 15.69 求上序数据的样本均值，中位数，…
Gradient Descen-univariate（吴恩达机器学习：梯度下降在线性模型的应用）
梯度下降算法在Linear Regression中的应用 文章目录 梯度下降算法在Linear Regression中的应用单变量（univariate）题目：预测利润处理Training set输入输出的数据提取并转换成矩阵形式损失函数求解梯度下降算法可视化预测 单变量（u…
单变量特征选择:Univariate feature selection
sklearn中的单变量特征选择
单变量的特征选择是通过基于一些单变量的统计度量方法来选择最好的特征，比如卡方检测等。Scikit-learn 将单变量特征选择的学习器作为实现了 transform方法的对象：
sklearn中实现的方法有:
SelectKBest 保留评分最高的 K 个…
Univariate Distribution Relationships（单变量分布关系）
单变量分布函数： 离散型： BenfordBernoulliBeta-binomialBeta-PascalBinomialDiscrete uniformDiscrete WeibullGamma-PoissonGeometricHypergeometricLogarithmNegative hypergeometricPascalPoissonPolyaPower seriesRectangularZetaZipf 连续型&#…
SAS学习6（freq过程、tabulate过程、univariate过程、plot过程、chart过程）
作业题
赌大小，三颗骰子猜数字或者大小 但是这里如果押注大，但是扔出来是3个六，仍然会输 即无论押注大或小如果骰子的旋转结果为三个同号那么算输 具体规则百度吧，挺有意思的 freq过程
画出频数表，tables v…
A Univariate Bound of Area Under ROC 论文小结
本文想给大家分享的是《A Univariate Bound of Area Under ROC》论文。 还是那句话水平有限，大家多多包涵，非常欢迎任何形式的讨论，大家共同学习共同进步。码字不易，喜欢就请大家点赞、收藏、转发三连吧！ 蟹蟹大家的支持，后面我也会把整个系列总结到一起更新到公众号！欢…
PROC UNIVARIATE过程
EDA(探索性数据分析)最常用的过程步之一就是PROC UNIVARIATE。 首先先看一个最简单的PROC UNIVARIATE程序： PROC UNIVARIATE DATA=SASHELP.FISH;WHERE SPECIES=Bream;VAR HEIGHT;
RUN; 上述代码得到的结果有：矩、位置和可变形的基本测度、位置检验、分位数、极值观测。具体如…
TimeCLR: A self-supervised contrastive learning framework for univariate time series representation
时间序列分类 自监督对比学习
motivation：cv能取得这么好的效果是因为有数据增强， 而时间序列的表现差的原因是因为数据增强和特征提取器（backbone）不适用于提取时序依赖关系。 innovation：
我们提出了一种新的单变量…
时间序列预测07：如何开发LSTM实现时间序列预测详解 01 Univariate LSTM
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SAS univariate过程
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统计描述与SAS过程
1、统计报表 TABULATE过程制表不是列出观测值，而是计算观测的分类统计量，绘制统计量的表格。对于数据汇总比较有用. PROC TABULATE DATA数据集名； CLASS 分类变量； VAR 分析变量； TABLE 页维说明，行维说明&…
时间序列预测05：CNN时间序列预测模型详解 01 Univariate CNN、Multivariate CNN
【时间序列预测/分类】 全系列60篇由浅入深的博文汇总：传送门 卷积神经网络模型（CNN）可以应用于时间序列预测。有许多类型的CNN模型可用于每种特定类型的时间序列预测问题。在本介绍了在以TF2.1为后端的Keras中如何开发用于时间序列预测的不同…
CNN做时间序列预测_6 种用 LSTM 做时间序列预测的模型结构 - Keras 实现
LSTM(Long Short Term Memory Network)长短时记忆网络，是一种改进之后的循环神经网络，可以解决 RNN 无法处理长距离的依赖的问题，在时间序列预测问题上面也有广泛的应用。 今天我们根据问题的输入输出模式划分，来看一下几种时间序…
【Python】一文详细向您介绍 bisect_left 函数
【Python】一文详细向您介绍 bisect_left 函数 下滑即可查看博客内容 🌈 欢迎莅临我的个人主页 👈这里是我静心耕耘深度学习领域、真诚分享知识与智慧的小天地！🎇 🎓 博主简介：985高校的普通本硕&#x…
Python二分查找库bisect
找暑期实习的时候做到某厂的笔试题里面用到这个，就总结一下。。。
1. bisect_left(a, x, lo0, hilen(a))
功能：在已排序序列 a 中查找元素 x 应该插入的位置，并返回最左侧的插入位置（index啊）。区别：如…