相关文章
KAG开源了，知识增强掀翻RAG，性能翻倍
KAG（Knowledge Augmented Generation）框架早在9月份就已经发布，近期终于开源了，它的核心在于提出了： 一种LLM友好的知识表示方法 知识图谱与原始文本块之间的相互索引 逻辑形式引导的混合推理引擎 以及基于语义推理…
生信技能树生信入门班【Day8】-R语言-基因芯片分析实战篇（GSEA+多分组数据分析+甲基化芯片数据+WGCNA+PPI+机器学习）
上一节课中介绍了关于array芯片来源数据的分析，其实感觉array的数据不多了，现在基本都是高通量的数据，不过高通量的数据应该是所谓分类里的转录组数据？
array出来的数据量感觉就比较少吧？RNA-Seq数据是必须要在linux里…
论文阅读：KAG: Boosting LLMs in Professional Domains via Knowledge Augmented Generation
1.论文名： KAG: Boosting LLMs in Professional Domains via Knowledge Augmented Generation 【2024.RAG.arXiv】 2.科学问题： RAG依赖于文本的向量相似度作为参考信息的检索，所以对深度语义信息较为缺乏。 我的想法是将余弦相似度与KL散度…
性能翻倍！蚂蚁自研新框架KAG开源了！抓住这一热点知识增强也可以发顶会！
蚂蚁集团最近也出来炸场了，9月推出了自研KAG框架，直接掀翻朴素RAG，提升了一倍性能！近日也终于开源。
这个KAG框架其实是一种知识增强技术，为了解决模型在理解和生成专业知识方面的不足。这种技术可以提高模型的性能和…
自然语言处理:第六十二章 KAG 超越GraphRAG的图谱框架
本人项目地址大全：Victor94-king/NLP__ManVictor: CSDN of ManVictor
项目地址: OpenSPG/KAG: KAG is a knowledge-enhanced generation framework based on OpenSPG engine, which is used to build knowledge-enhanced rigorous decision-making and information…
Pop Music Transformer: Beat-based Modeling and Generation of Expressive Pop Piano Compositions论文笔记
总体：midi到remi的数据表征/数据处理 由图片看出以小节为单位
论文分析：
1.intro
the perception of rhythm,Repetition and long-term structure are also important factors that make a musical piece coherent and understandable.
选用的研究路…
【T2L+T2I】Grounded Text-to-Image Synthesis with Attention Refocusing
代码：Grounded Text-to-Image Synthesis with Attention Refocusing 2023, Computer Vision and Pattern Recognition
Abstract
在大规模数据集上训练的可扩展扩散模型的推动下，文本到图像的合成方法取得了令人瞩目的成果。然而，这些模型仍…
|面向序列生成的基于高效采样强化学习 (Efficient Sampling-based Reinforcement Learning for……）)
NLP论文速读(AAAI 2024)|面向序列生成的基于高效采样强化学习 (Efficient Sampling-based Reinforcement Learning for……）
论文速读|ESRL: Efficient Sampling-based Reinforcement Learning for Sequence Generation 论文信息： 简介： 本文探讨了将强化学习（Reinforcement Learning, RL）应用于序列生成模型的背景。序列生成是一个长期决策问题ÿ…
BMN：Boundary-matching network for temporal action proposal generation
Video Analysis 相关领域解读之Temporal Action Detection(时序行为检测) - 知乎本文投稿于 极视角 公众号，链接为 文章链接. 上一篇 Video Analysis相关领域解读之Action Recognition(行为识别) - 知乎专栏介绍了 Action Recognition 领域的研究进展。Action Recog…
大语言模型的代码生成能力前沿追踪（2023年7月）
1 背景
为了解基于大语言模型的代码生成的能力和原理，对关键的原始论文进行阅读和总结。
论文阅读原则： 在大模型生成代码领域，具有代表性的奠定论文 能说清楚最新前沿情况的最新论文
1.1 国外研究现状
“AI 助手”与程序员并肩工作的想…
![[论文笔记]Active Retrieval Augmented Generation](Active Retrieval Augmented Generation](http://pic.002.xiahunao.cn/pnds/[论文笔记]Active Retrieval Augmented Generation](Active Retrieval Augmented Generation)
[论文笔记]Active Retrieval Augmented Generation](Active Retrieval Augmented Generation
引言
今天带来一篇RAG的论文笔记——[Active Retrieval Augmented Generation](Active Retrieval Augmented Generation)。 为了简单，下文中以翻译的口吻记录，比如替换"作者"为"我们"。 现有的RAG方法基本都采用先根据用户输入进行…
技术解读：Dragonfly 基于 P2P 的智能镜像加速系统
背景
网络下载
提起网络下载领域，你应该首先会想到基于 TCP/IP 协议簇的 C/S 模式。这种模式希望每一个客户机都与服务器建立 TCP 连接，服务器轮询监听 TCP 连接并依次响应，如下图： 上世纪末期，基于 C/S 模式的思想&…
Dragonfly 基于 P2P 的文件和镜像分发系统
背景
网络下载
提起网络下载领域，你应该首先会想到基于 TCP/IP 协议簇的 C/S 模式。这种模式希望每一个客户机都与服务器建立 TCP 连接，服务器轮询监听 TCP 连接并依次响应，如下图： 上世纪末期，基于 C/S 模式的思想&…
全世界最快的内存数据库Dragonfly
一、全世界最快的内存数据库
Dragonfly是一种针对现代应用程序负荷需求而构建的内存数据库，完全兼容Redis和Memcached的 API，迁移时无需修改任何代码。相比于这些传统的内存数据库，Dragonfly提供了其25倍的吞吐量，高缓存命中率和…
探索未来图谱 —— Dragonfly-DAG 开源项目详解
探索未来图谱 —— Dragonfly-DAG 开源项目详解 dragonfly-dag 完全支持Vue3和Vitejs的DAG流程图组件 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dr/dragonfly-dag
在数字时代，流程图和工作流设计已成为软件开发、数据分析以及项目管理不可或缺的一部分。今…
【Interconnection Networks 互连网络】Dragonfly Topology 蜻蜓网络拓扑
蜻蜓拓扑 Dragonfly Topology 1. 拓扑参数2. Topology Description 拓扑描述3. Topology Variations 拓扑变体
蜻蜓拓扑 Dragonfly Topology
1. 拓扑参数
Dragonfly拓扑参数： N N N: 网络中终端(terminal)的总数量 p p p: 连接到每个路由器的终端数量 a a a: 每…
Dragonfly 中 P2P 传输协议优化
文｜孙珩珂
上海交通大学
本文1987字 阅读 10 分钟
01 优化背景
此前 Dragonfly 的 P2P 下载采用静态限流策略，相关配置项在 dfget.yaml 配置文件中：
# 下载服务选项。
download:
# 总下载限速。
totalRateLimit: 1024Mi
# 单个任务…
Dragonfly 和 Nydus Mirror 模式集成实践
文｜戚文博 （花名：百蓦）
Dragonfly Maintainer蚂蚁集团软件工程师 主要负责「基于 P2P 的文件以及镜像加速系统」。
本文 2175 字 阅读 15 分钟
PART. 1 背景
自 17 年开源以来，Dragonfly 被许多大规模互联网公司选…
Dragonfly 最新版本 v2.0.9 发布
文｜戚文博（花名：百蓦） Dragonfly Maintainer 蚂蚁集团软件工程师 主要负责「基于 P2P 的文件以及镜像加速系统」。 本文 5005 字 阅读 13 分钟 Dragonfly 最新正式版本 v2.0.9 已经发布！感谢 Dragonfly 的贡献者们&…