EFM8BB2开发板资料：加速嵌入式开发的利器 【下载地址】EFM8BB2开发板资料 本仓库提供EFM8BB2开发板的详细资料，包括详尽的例程代码和电路图。这些资源对于项目的早期开发工作具有极大的帮助，能够加速开发进程并确保项目的顺利进行 项目地址…

EFM简介 以太网技术简单易用、价格低廉、且带宽可不断提高，无论是作为一种业务还是作为一种网络结构，其在企业网范围内都已经得到广泛应用。随着以太网推广的范围逐渐扩大，对以太网管理和维护功能的需求也越来越强烈。但是传统以太网可维护、…

OAM子层在七层协议的数据链路层,而数据链路层基于IEEEE 802.3的分层如下： 逻辑链路控制子层或者客户端 OAM子层 MAC控制子层（可选） Mac子层 MCF: mac client frame->mac客户端帧 OAM:OAM子层 OAMPDU:packet OAM子层上方连接OAM客户端和MAC客户端，下方是Mac子层，而他…

配置IPv4静态路由与EFM联动示例 图1 配置IPv4静态路由与EFM联动组网图 IPv4静态路由与EFM联动简介配置注意事项组网需求配置思路操作步骤配置文件相关信息 IPv4静态路由与EFM联动简介 最后一公里以太网EFM（Ethernet in the First Mile）主要用于接入部…

1，嵌入式 Flash 具有三个主接口： 64 位 ITCM 接口：– 该接口连接 Cortex-M7 的 ITCM 总线，用于指令执行以及数据读访问。– ITCM 接口不支持写访问。– 支持 64 个标准化缓存行， 256 位宽（ ART 加速器&…

第一部分：EOAM概述 1. 以太网 在传统的电信网络里面，SDH有着专用的管理通道，可以快速发现网络连接中的问题，实现快速保护切换，同时提供了丰富的信息供管理员方便地定位故障所在。所以传统电信网络稳定性高&#xff0…

前言 java注解除了解耦个人认为还有使代码简洁、逻辑更加突出业务逻辑代码、由于创建对象的集中，更加方便对象的维护与测试、对象的创建和生命周期的管控都交由框架等优点。 Dagger2的历史: Dagger1是Square公司开发，Dagger2则由谷歌接收在dagger1的分支…

文章目录 MyBaties基本介绍快速入门1 采用maven的pom.xml方式导入jar包2 mybaties核心配置文件（mybaties-config.xml）3 建立实体类4 sql映射文件5 通过mybatis api把数据库的数据传到java变量的内存中 mybatis优化0. 简单优化集合1. 主配置文件数据源属性…

TFGAN: Traffic forecasting using generative adversarial network with multi-graph convolutional network Abstract（摘要） 一段，六句 a.一句：引出交通预测 交通预测是智能交通系统中一项非常重要的任务。 b.二句&#xff1a…

R语言ggplot2可视化增大图例字体实战 目录 R语言ggplot2可视化增大图例字体实战 #ggplot2可视化增大图例字体（小号字体） #ggplot2可视化增大图例字体（da号字体） #ggplot2可视化增大图例字体（小号字体） ggplot(mtcars, aes(disp, mpg, col=as.factor(cyl))) +geom_poi…

前言：上一篇文章讲了《Kotlin&Java-Android开发之MVP模式Retrofit2.0框架封装》相信你看了之后，收货不少，所以这次在MVPRetrofit的基础上增加RxJava和Dagger，都是现在比较流行的框架，如果你没有看上篇博客&#xf…

电源技术尤其是数控电源技术是一门实践性很强的工程技术，服务于各行各业。当今电源技术融合了电气、电子、系统集成、控制理论、材料等诸多学科领域。直流稳压电源是电子技术常用的仪器设备之一，广泛的应用于教学、科研等领域，是电子实验员、电子设计人员及电路开发部门进行…

AGCRN 交通预测模型详解及使用指南 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/AGCRN 1. 项目介绍 Adaptive Graph Convolutional Recurrent Network (AGCRN) 是一种用于交通流量预测的深度学习模型，它结合了图卷积网络（GCN）和循环神经网…

一、优化策略对比分析 为提高生存几率，基于以上分析中小店铺可以考虑从增加曝光和提升点击-下单转化率两个方面入手，前者需要追加曝光成本，或由电商平台干预和优化，后者则需要进一步分析用户行为 作为电商平台，为维持…

RXjavaRetrofitdagger的入门 前言:现在RXjavaRetrofitdagger可谓是如日中天，当时头一次接触都有一种无从入手的感觉，那么我来分享一下我的学习方式。将RXjava Retrofit dagger分开来学 最后整合到一起 RXjava篇 相信各位看官对RxJava早有耳闻&#xff0…

DAGGY 开源项目安装与使用指南 daggy Daggy - Data Aggregation Utility and C/C developer library for data streams catching 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dagg/daggy 欢迎来到 DAGGY 的教程，本指南将引导您了解项目结构、启动流程以及配置…

一、bean的作用域 单例 默认化为：单例（singleton） SpringBean类： package com.hei.bean; public class SpringBean { public SpringBean(){System.out.println("Springbean的无参数构造方法执行了"); } } spring,xml…

Dagger 项目推荐 dagger dagger is a fast, concurrency safe, mutable, in-memory directed graph library. Also includes a number of generic, concurrency safe data-structures 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dagg/dagger 项目基础介绍和主要编程语言…

ALIAS: DAG Learning with Efficient Unconstrained Policies 昨天我朋友跟我说想找一个有车能带他到处玩，漂亮且温柔体贴的女朋友 我跟他说你这第一条就难以实现，因为一个女生很难在双目失明的情况下有驾驶证 哈哈哈哈哈哈哈哈哈 ok，继续今…

CASTLE: Regularization via Auxiliary Causal Graph Discovery 摘要 ​ 因果结构学习（CASTLE）是一种新的正则化方法，它通过联合学习变量之间的因果关系来改进监督模型对样本外数据的泛化能力。CASTLE通过在神经网络输入层嵌入因果有向无环…