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初学 Sliding Window 之个人笔记
学习自：
An Introduction to Sliding Window Algorithms
例1：给定一个数组作为输入，将邻近的整数作为一对，提取具有所有整数对中最高和的一对整数。以数组的形式返回这对整数。 应用场景：最大值、最小值、最长值、最…
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自动控制：滑模控制(Sliding Mode Control, SMC)
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滑模控制（Sliding Mode Control, SMC）是一种在处理非线性系统时非常有效的控制技术。它通过驱动系统状态达到并保持在特定的滑模面附近，来实现控制目标。本文将介绍滑模控制的基本…
sliding window attention
sliding window attention是为了解决在输出序列长度sequence length很大的时候attention计算量爆炸增长的问题。
用一句话来总结sliding window attention其实就是：每一个token只和包含其本身在内的前W个token做Attention。最简单的实现其实就是给不需要计算attent…
Android SlidingMenu 使用详解
转载请标明出处：http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/36677279 很多APP都有侧滑菜单的功能，部分APP左右都是侧滑菜单~SlidingMenu 这个开源项目可以很好帮助我们实现侧滑功能，如果对SlidingMenu 还不是很了解的童鞋࿰…
0基础学习PyFlink——个数滑动窗口（Sliding Count Windows）
大纲 滑动（Sliding）和滚动（Tumbling）的区别样例窗口为2，滑动距离为1窗口为3，滑动距离为1窗口为3，滑动距离为2窗口为3，滑动距离为3 完整代码参考资料 在
《0基础学习PyFlink——个数…
Scala—Sliding（滑动窗口）用法详解
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Scala 的 sliding 方法在处理集合时，可以方便地获取一个集合的“滑动窗口”（能够按照指定的窗口大小和步长从集合中获取子集合）。 sliding 方法定义：
def sliding(size…
string类的模拟实现
1 .经典的string类问题
上面已经对string类进行了简单的介绍，大家只要能够正常使用即可。在面试中，面试官总喜欢让学生自己来模拟实现string类，最主要是实现string类的构造、拷贝构造、赋值运算符重载以及析构函数。大家看下以下string类的实…
【AI环境5】 | SmaAt-UNet：使用SmallAttention UNet架构的降水临近预报
🌞欢迎来到AI环境的世界 🌈博客主页：卿云阁 💌欢迎关注🎉点赞👍收藏⭐️留言📝 🌟本文由卿云阁原创！ 🌠本阶段属于练气阶段，希望各位仙友顺利完成…
和综合判别改善（IDI）指数的理解)
R数据分析：净重新分类(NRI)和综合判别改善（IDI）指数的理解
对于分类预测模型的表现评估我们最常见的指标就是ROC曲线，报告AUC。比如有两个模型，我们去比较下两个模型AUC的大小，进而得出两个模型表现的优劣。这个是我们常规的做法，如果我们的研究关注点放在“在原模型新引入一个预测变量&am…
R语言临床预测模型的评价指标与验证指标实战：净重新分类指数NRI（Net Classification Index, NRI）
R语言临床预测模型的评价指标与验证指标实战：净重新分类指数NRI（Net Classification Index, NRI） #净重新分类指数NRI #分类结局的NRI指标计算
#here consider pbc dataset in survival package as an example library(nricens) library(survival)
、校正曲线(Calibration plot)、决策分析曲线(Decision Curve Analysis， DCA)、NRI指数)
临床模型评价：C指数(C-Index)、校正曲线(Calibration plot)、决策分析曲线(Decision Curve Analysis， DCA)、NRI指数
临床模型评价：C指数(C-Index)、校正曲线(Calibration plot)、决策分析曲线(Decision Curve Analysis， DCA)、NRI指数 目录
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临床模型评价
构建Cox回归模…
 项目推荐)
Node Resource Interface (NRI) 项目推荐
Node Resource Interface (NRI) 项目推荐 nri Node Resource Interface 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nr/nri
Node Resource Interface (NRI) 是一个由 containerd 社区开发的开源项目，主要用于扩展 OCI 兼容运行时的功能。该项目的主要编程语言…
NVIDIA Graphics Works NRI 开源项目指南
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项目介绍
NVIDIA Graphics Works 的 NRI（NVIDIA Ray Interception）项目是一个高级图形库，专注于实现高效的光线拦截技术。此项目旨在…
containerd支持NRI)
containerd中文翻译系列(十八)containerd支持NRI
节点资源接口
NRI 是节点资源接口（Node Resource Interface），它是一个通用框架，用于将扩展功能插入兼容 OCI 的容器运行时。它提供了插件跟踪容器状态并对其配置进行有限的更改改的基本机制。
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R语言临床预测模型的评价指标与验证指标实战：自定义的净重新分类指数NRI（Net Reclassification Index, NRI）函数
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神经关系推断 NRI: Neural Relational Inference for Interacting Systems初探（附加了一小部分VAE）
总说
作为从来没有接触过序列预测的我来说，看到这个是有点难度哈。然而经过我钻研了几天，终于基本看明白。太有意思了！！！！！！！！！！！！！ 论文主要是，根据已有的数据，显示地估计出内在的离散的graph结构，用graph结构作为引导，更好的进行序列预测，而且全程是无监…
loss下降auc下降_比较两个疾病模型的预测能力，AUC和NRI了解一下？
在上一期内容中，我们介绍了当考察一个疾病预测模型好坏的时候，常常会关注到2个维度，一个是预测模型的区分度(Discrimination)，它反映了该模型是否能够将患者和非患者区分开来的能力；另一个维度是预测模型的校准度(Calibration)，它反映了该模型预测结果与实际情况的符合程…
风险预测模型评价第二弹：NRI的R语言计算
作者：麦子 转载请注明：解螺旋临床医生科研成长平台 上期我们介绍了一个诊断或风险预测模型的评价指标，重新分类指数（Net reclassification index）。主要介绍了一些概念和运用，今天我们就来解决一下技术问题…
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【R语言】净重新分类指数NRI及其R语言实现
0. 引言 净重新分类指数 (net reclassification imporvement, NRI)是运用较多的比较新旧模型预测效果的方法NRI关注的是在诊断截点处，通过考察使用新模型 后个体预测概率的变化情况，或个体被重新分类的情况，得出新模型比旧模型使得不同组别个…