相关文章

2022CoCa: Contrastive Captioners are Image-Text Fountion Models

摘要 探索大规模预训练基础模型对计算机视觉具有重要意义,因为这些模型可以迅速地转移到许多下游任务。本文提出对比标注器(CoCa),一种极简的设计,预训练一个图像-文本编码器-解码器模型,并结合对比损失和标注损失,从而包含从对比方法如CLIP和生成方法如SimVLM的模型能力。…

CoCa: Contrastive Captioners are Image-Text Foundation Models

Jiahui Yu† Zirui Wang†{jiahuiyu, ziruiw}google.comVijay Vasudevan Legg Yeung Mojtaba Seyedhosseini Yonghui WuGoogle Research 参考代码链接:https://github.com/lucidrains/CoCa-pytorch 模型效果对比网址:CoCa: Contrastive Captioners are …

【多模态】26、视觉-文本多模态任务超详细介绍 「CLIP/LSeg/ViLD/GLIP/ALBEF/BLIP/CoCa/BEIT」

文章目录 准备知识一、CLIP:不同模态简单对比的方法更适合于图文检索1.1 CLIP 在分割上的改进工作1.1.1 LSeg1.1.2 Group ViT 1.2 CLIP 在目标检测上的改进工作1.2.1 ViLD1.2.2 GLIPv11.2.3 GLIPv2 二、ViLT/ALBEF :多模态融合在 VQA/VR 任务中更重要三、…

CoCa:多模态图像-文本基础模型

原文:Yu J, Wang Z, Vasudevan V, et al. CoCa: Contrastive Captioners are Image-Text Foundation Models[J]. arXiv preprint arXiv:2205.01917, 2022. 探索大规模预训练基础模型在计算机视觉中具有重要意义,因为这些模型可以快速迁移到许多下游任务中…

Coca:对比字幕是图像-文本基础模型

摘要 我们在单模态图像和文本嵌入之间应用了一个对比损失,此外还在多模态解码器输出上应用了一个字幕损失,它预测了自回归的文本标记。通过共享相同的计算图,可以以最小的开销高效地计算两个训练目标。通过将所有标签简单地视为文本&#xf…

多模态(二)--- CoCa原理与源码解读

1 CoCa简介 CoCa代表Contrastive Captioner 的缩写,代表模型用两个目标函数训练出来的,一个是Contrastive Loss,一个是Captioning Loss。 2 CoCa训练流程 利用ViT对image进行encoder编码获得图像特征token对图像特征进行attention pooling…

【论文阅读】多模态模型CoCa

Introduction 在这项工作中,我们统一了单编码器、双编码器和编码器-解码器范式,并训练了一个包含三种方法优点的图像-文本基础模型。我们提出了对比Captioner模型(CoCa),该模型采用经过对比损失和captioning损失训练的编码器-解码器架构。如图…

CoCa-GAN阅读笔记

简介 本文发表在MICCAI2019中,https://doi.org/10.1007/978-3-030-32248-9_18。题目为CoCa-GAN: Common-Feature-Learning Based Context-Aware Generative Adversarial Network for Glioma Grading,即基于共同特征学习的情境感知生成对抗网络实现神经胶…

美国当代英语语料库COCA词频20000 资源简介

美国当代英语语料库COCA词频20000 资源简介 【下载地址】美国当代英语语料库COCA词频20000资源简介 美国当代英语语料库COCA词频20000 资源简介欢迎使用美国当代英语语料库(Corpus of Contemporary American English,简称COCA)的精选资源包 …

基于字典树可视化 COCA20000 词汇

COCA20000 是美国当代语料库中最常见的 20000 个词汇,不过实际上有一些重复,去重之后大概是 17600 个,这些单词是很有用,如果能掌握这些单词,相信会对英语的能力有一个较大的提升。我很早就下载了这些单词,…

CoCa-pytorch 使用教程

CoCa-pytorch 使用教程 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/co/CoCa-pytorch 项目介绍 CoCa-pytorch 是一个基于 PyTorch 实现的图像-文本基础模型,名为 Contrastive Captioners。该项目旨在通过对比学习方法处理多模态数据,特别是在图像和文本…

Coca 开源项目使用教程

Coca 开源项目使用教程 coca 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/coca 项目介绍 Coca 是一款专为遗留系统设计的重构与分析工具箱。它旨在通过包括调用图、概念分析、API 树、设计模式建议等功能,来辅助开发者进行系统重构、系统迁移和深入分析。…

coca20000词频表txt_COCA 4大词频表合辑

点击蓝字关注我们 另外2份词频表 在上一次文章中小明针对背单词已经介绍了2份COCA 词频表,今天是要把剩下的COCA词频表给大家推荐完~什么?!还有?没错!! COCA词频表目前有4个版本: 1. PDF版 COCA 20000 高频词表 2. Excel 版COCA 20000 词频表增强版这两个版本上一次文章…

CoCa3D

摄像头能否实现激光雷达的检测效果,以更低成本实现自动驾驶感知?在最新的 CVPR2023 论文《Collaboration helps camera overtake LiDAR in 3D detection》中,来自上海交通大学、加州大学洛杉矶分校、以及上海人工智能实验室的研究者提出了纯视…

CoCa算法详情

1.总述 简单讲一下最近google公司提出的CoCa算法,CoCa算法实现数据集的分类任务,CoCa算法不是简单的一个仅仅针对于图片进行处理的分类网络,而是结合了文本信息,目前在ImageNet分类任务中达到了SOTA的效果,正确率目前是91% 代码的GitHub链接 CoCa-pytorch/setup.py at mai…

多模态系列论文--CoCa 详细解析

论文地址:CoCa: Contrastive Captioners are Image-Text Foundation Models 代码地址:CoCa CoCa 1 摘要2 网络结构3 损失函数4 实验结果5 总结 1 摘要 CoCa代表Contrastive Captioners的缩写,代表模型用两个目标函数训练出来的,一…

CPAN的安装

最近一直在学习nagios监控的知识,因为使用SNMP方式进行监测。而nagios的SNMP监测文件是pl结尾的perl脚本,所以需要安装CPAN。 下面就安装CPAN的安装记录步骤如下: 首先安装perl,可以通过yum方式进行安装。这样减少了套件的依赖性。…

cpan mysql dbd_Perl中DBI、DBD::mysql模块的安装

使用的软件版本 DBI-1.609.tar.gz DBD-mysql-4.012.tar.gz 建议使用以上版本搭配,否则可能连接mysql错误 一、DBI的安装 wget http://www.cpan.org/modules/by-module/DBD/DBI-1.609.tar.gz tar -zxvf DBI-1.609.tar.gz cd DBI-1.609 perl Makefile.PL make make te…

Centos7 离线perl-CPAN rpm包

Centos7 离线perl-CPAN rpm包 项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/69b2e 概述 本仓库提供了专为CentOS 7设计的离线perl-CPAN rpm包。此资源特别适用于那些处于内网环境中的服务器,当您需要对服务器的OpenSSL进行升级或安装perl CPAN模块而无法直…

cpan安装_非编码区比较基因组学memesuite的安装和使用

虽然conda上有meme软件,但是整个套件是不全的,且版本较低。 meme-suite.org官网最近不稳定,我准备将安装文件上传到我的github上,以供下载使用,库文件暂时不上传。(版权有不合规的地方,请发现者及时联系,鄙人将马上对该文件进行删除)。https://github.com/Yuan-SW-F/Com…