Contents IntroductionPoincar EmbeddingsThe Limitations of Euclidean Space for Hierarchical DataEmbedding Hierarchies in Hyperbolic Space EvaluationReferences Introduction
如今,表征学习变得越来越重要 (e.g. word embedding, embeddings of graphs, e…
Learning Lane Graph Representations for Motion Forecasting
这项工作发布于2020年的ECCV,作者团队来自于Uber,其中提出了LaneGCN用于对车道图进行消息传递,是有图场景的自动驾驶运动预测任务中最经典的工作之一。
Abstract
本文提出了一…
Neural Networks for Implicit Representations of 3D Scenes
论文:Neural Networks for Implicit Representations of 3D Scenes | IEEE Conference Publication | IEEE Xplorehttps://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9642968
介绍使用神经网络隐式表示三…
文献:DeepWalk: online learning of social representations
对比阅读了几篇关于网络表示学习的文献,其中一篇包括DeepWalk的提出,下面将自己对于论文的理解和论文的笔记组织好记录下来。 deep walk 的提出是针对网络表示学习的稀疏性提出来…