引言 该学习笔记结合官方文件和个人学习见解撰写，主要分享一些常见实用功能，欢迎讨论、补充、指正。 项目设置Project Settings 打开方式：仿真界面空白处右键——Project Settings 时间设置(Time Settings) Duration of Run (sec) 这是模拟…

终于来到logistic回归，logistic回归其实很简单，之前的说到的神经网络就用到了这个方法，其中最重要的就是使用了sigmoid损失函数。当然使用的方法也就最简单的梯度下降法，这里并没有使用之前神经网络的随机梯度下降法，也…

首先，本文回顾了MHA的计算方式以及KV Cache的原理，然后深入到了DeepSeek V2的MLA的原理介绍，同时对MLA节省的KV Cache比例做了详细的计算解读。接着，带着对原理的理解理清了HuggingFace MLA的全部实现，每行代码都去对应…

ChatGLM2-6B介绍： 介绍 ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上，ChatGLM2-6B 引入了如下新特性： 更强大的性能：基于 ChatGLM 初…

一、参考资料 中文论文或者申请书中网页新闻引用格式 自制网页：在论文中快速引用网页链接 二、相关介绍 1. 常用文献类型用单字母标识 学术论文参考文献中文献类型字母标识 常用文献类型用单字母标识，具体如下： （1&#xf…

朴素贝叶斯（Naive Bayes）,贝叶斯概率论在整个统计学习上都是泰山北斗一样的存在，《Pattern Recognization and Machine Learning》这一扛鼎之作全书的思想其实就是贝叶斯概率论，简单的说就是先验代替后验。 我们先来给朴素贝叶斯找…

文章目录 一、稳定性(一)、服务级别协议1、SLA2、OLA3、UC (二)、可用性指标(三)、突发事件等级 三、质量(一)、千行代码缺陷数量(二)、软件质量模型的发展(三)、产品质量模型 四、安全(一)、网络安全 五、灾备(一)、灾备指标(二)、灾难恢复等级(三)、容灾技术分类 一、稳定性 …

知乎：Rooters链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/926602895 过去一年中，长序列大模型（LLM）的训练和推理方法在业界取得了显著进展，本文将从模型建模和机器学习系统两个方面进行总结，并讨论一些值…

分类决策树是一种描述对实例进行分类的属性结构，决策树由内部节点和叶节点，内部节点表示一个特征或者属性，叶节点表示一个类。 Part 1 ：决策树生成 用决策树分类其实是一个if-then的过程，根据一个特征值的取值将原始的…

回到回归的正题，回归问题是机器学习领域中应用的比较广的一种方法，不过我觉得大部分的回归模型都是广义线性模型，在Andrew NG的课程中，对广义线性模型做了比较详细的推导，这篇文章的内容是，线性回归、局部加…

在看完Machine Learning in Action一书之后，觉得还是需要进行一些回顾，而且由于第一次看的时候Python基础并不牢固，所以这次也当做是Python一些知识回顾和运用的过程。 在回到主题之前插几句话，MLA 一书并不是一本理论著作&#x…

00. 目录 文章目录 00. 目录01. 乘法指令概述02. MUL 指令03. MLA 指令04. UMULL 指令05. UMLAL 指令06. SMULL 指令07. SMLAL 指令08. 附录 01. 乘法指令概述 ARM 乘法指令完成两个数据的乘法。两个 32 位二进制数相乘的结果是 64 位的积。在有些 ARM 的处理器版本中&#xf…

note MQA、GQA、MLA本质都是在围绕“如何减少kv cache同时尽可能保证效果”进行优化的产物。从Layer的视角来看，MQA/GQA可以认为是Intra-Layer KV Cache Shared（层内KV Cache共享），而YOCO提出的想法，则可以认为是Inte…

本来想写一篇KV Cache压缩的综述性博客，结果写到MLA部分的时候发现越写越多，完全值得单独拿出来写篇博客，遂从KV Cache压缩博客中单独揪出MLA进行介绍。 MLA(Multi-query Latent Attention)是国内创业公司deepseek在24年5月份发布的DeepSeek…

安装Redis是开始Redis学习之旅的第一步；Redis约定次版本号（即第一个小数点后的数字）为偶数的版本是稳定版（如2.8版、3.0版），奇数版本是非稳定版（如2.7版、2.9版），生产环境…

期权数据的数据源，目前其实挺难搞的。要不就是收费的，免费的资源其实挺难的。 但我发现一个网站，其实有这样的，但是需要你自己去分析 https://stock.finance.sina.com.cn/option/quotes.html 打开开发者模式，你想要都…

1. 问题 边界层处理是所有CFD工程师都面临的一个难题， 第一层取多厚？ y+值是多少？ 做多少层？ 层与层间的增长比例？ 边界层总厚度多少？ 与试验值不符合，要不要再加密一下……种种问题不一而足。 边界层理论在所有流体力学著作里都有涉及，最专业的著作当属德国航空专家H.…

知识星球：知识星球 | 深度连接铁杆粉丝，运营高品质社群，知识变现的工具知识星球是创作者连接铁杆粉丝，实现知识变现的工具。任何从事创作或艺术的人，例如艺术家、工匠、教师、学术研究、科普等，只要能获得一…

INOBITEC DICOM VIEWER 比 Radiant dicom viewer 更好的医学影像图查看器 About the release of the Inobitec DICOM Viewer 2.9.1 Lite and Pro editions. Released on Match 17, 2023. History of changes: Legend: [] Addition, [*] Enhancement, [-] Elimination of a d…

前言 前一篇文章，我们介绍了fo-dicom是一个怎样的开源库：fo-dicom，第一个基于.NET Standard 2.0 开发的DICOM开源库，在学会使用fo-dicom进行DICOM数据处理之前，需要先了解几个非常重要的概念： DICOM基本概…