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MurmurHash 哈希算法
MurmurHash：(multiply and rotate) and (multiply and rotate) Hash，乘法和旋转的hash 算法。
一、哈希函数
定义
散列函数（英语：Hash function）又称散列算法、哈希函数，是一种从任何一种数据中创建小的…
真正搞懂hashCode和hash算法
本人当初刚接触java的时候一说到hash算法或者hashCode也是蛋蛋疼，两只都疼
后来花了整整一天时间来研究hash，搞懂后发现其实也不难理解，时隔一年突然想起来，写篇博客记录下；
以前我莫得选择，现在我想搞懂…
javascript hash的使用
在javascript中，hash指的是哈希表，是一种根据关键字直接访问内存存储位置的数据结构；通过哈希表，数据元素的存放位置和数据元素的关键字之间建立起某种对应关系，建立这种对应关系的函数称为哈希函数。
hash就是一个赋…
Transforms在Pytorch中的使用（Pycharm）
Pytorch中Transforms的作用：
在PyTorch中，transforms的作用主要是进行数据预处理和增强。这对于深度学习模型的训练非常重要，因为模型的性能很大程度上依赖于输入数据的质量和格式。transforms提供了一系列的工具，使得数据可以在…
数据预处理torchvision.transforms整理
torchvision0.13版官方文档链接
集合
import torchvision.transforms as transformstorchvision.transforms.Compose(transform1,transform2,...)
transforms.RandomApply(torch.nn.ModuleList([transform1,transform2,...]), p0.3) # 概率使用注：transforms…
torchvision-transforms
在pytorch中，图像的预处理过程中常常需要对图片的格式、尺寸等做一系列的变化，这就需要借助transforms。
transforms中很多类，可以对图片进行不同的操作
transforms的使用：
重要的是转化图片的输入格式要进行变换 利用ToTensor…
torchvision.transforms —— 图像预处理包
一、裁剪 1.中心裁剪：transforms.CenterCrop(size)
2.随机裁剪：transforms.RandomCrop(size, paddingNone, pad_if_neededFalse, fill0, padding_modeconstant) size：期望随机裁剪之后输出的尺寸 padding：填充边界的值…
transforms图像增强（一）
一、数据增强
数据增强（Data Augmentation）是一种常用的数据预处理技术，通过对训练集进行各种变换和扩增操作，可以增加训练数据的多样性和丰富性，从而提高模型的泛化能力。
数据增强的目的是通过对训练集中的图像进行…
pytorch transforms图像增强
一、前言 在学习自己的项目发现自己有很多基础知识不牢，对于图像处理有点不太清楚，因此写下来作为自己的笔记，主要是我想自己动手写一下每一句代码到底做了什么，而不是单纯的我看了知道了它做了什么，说白了，…
Python transforms
from PIL import Image
from torchvision import transforms# python的用法 --> tensor数据类型
# 通过 transforms.ToTensor去看两个问题
# 1、transforms该如何使用（python）
# 2、为什么我们需要Tensor数据类型img_path "D:\\PyCharm\\Py_Pro…
Transforms的使用
transforms主要是对图片进行变换
1. transforms结构及用法
transforms如何使用(python)
tensor_trans transforms.ToTensor() # 新建了ToTensor类的数据对象tensor_trans
# ctrlp可以查看函数需要输入的参数类型
tensor_img tensor_trans(img) # 将PIL数据类型的img转…
python transforms_2.2 图像预处理——transforms（笔记）
目录 任务简介： 熟悉数据预处理transforms方法的运行机制 详细说明： 本节介绍数据的预处理模块transforms的运行机制，数据在读取到pytorch之后通常都需要对数据进行预处理，包括尺寸缩放、转换张量、数据中心化或标准化等等，这些操作都是通过transforms进行的，所以本节重点…
四、Transforms
transform是torchvision下的一个.py文件，这个python文件中定义了很多的类和方法，主要实现对图片进行一些变换操作
一、Transforms讲解
from torchvision import transforms#按着Ctrl，点击transforms进入到__init__.py文件中
from .transfo…
Pytorch 中的 Transforms
1. Transforms 介绍 torchvision.transforms是PyTorch中用于数据预处理和图片变换的模块。这个模块提供了一系列的功能，用于对图像数据进行各种预处理操作，如调整大小、裁剪、归一化等，以便更好地适应神经网络模型的输入要求。…
图像预处理——transforms
一、transforms 运行机制
torchvision是PyTorch的一个扩展库，提供了许多计算机视觉相关的工具和功能。下面是关于torchvision中常用模块的介绍：
torchvision.transforms：提供了一系列常用的图像预处理方法，用于对图像进行变换、…
PyTorch 学习笔记 transforms的二十二个方法（transforms用法非常详细）_pytorch transform
先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7
深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞…
Pytorch中常见的transforms用法
文章目录 一、Pytorch中transforms介绍二、Pytorch中transforms使用1、transforms.ToTensor()2、transforms.Normalize()3、transforms.Resize()4、transforms.Compose() 一、Pytorch中transforms介绍
transforms是torchvision中的一个模块（torchvision是Pytorch的…
PyTorch入门教学——Transforms使用
1、Transforms简介
Transforms在是计算机视觉工具包torchvision下的包，常用于对图像进行预处理，提高泛化能力。具体有： 数据中心化、数据标准化、缩放、裁剪、旋转、翻转、填充、噪声添加、灰度变换、线性变换、仿射变换和亮度、饱和度及对比…
深度学习（三）——Transforms的使用
一、Transforms的结构及用法
导入transforms
from torchvision import transforms作用：图片输入transforms后，可以得到一些预期的变换
1. Transforms的python用法
写在前面：tensor数据类型
通过transforms.ToTensor去说明两个问题&#…
transforms的二十二个方法（transforms用法非常详细）
变换是常见的图像变换，其可以适应连接在一起的 C o m p o s e Compose Compose, 此外，还有 t o r c h v i s i o n . t r a n s f o r m s . f u n c t i o n a l torchvision.transforms.functional torchvision.transforms.functional模块，…