1 VAD算法介绍 1.1 语音基本概念 声波通过空气传播，被麦克风接收，通过采样、量化、编码转换为离散的数字信号，即波形文件。音量、音高和音色是声音的基本属性。 采样：原始的语音信号是连续的模拟信号，需要对语音进行…

Resilio Sync或者说BT Sync用起来还是挺简单的，只是如果觉得Resilio Sync可设置的太少，想要控制更多东西并且还想要开源或者免费的替代品的话，我觉得Syncthing应该是唯一的答案了，讲真我没太关注过BT Sync和Syncthing到底是哪个先…

titleauthordateCreateTimecategories 如何安装 btsync lindexi 2018-10-8 9:15:6 0800 2018-2-13 17:23:3 0800 btsync 本文告诉大家如何在 windows 和 Linux 安装使用 Btsync 而且分享一些小东西给大家 btsync 是分布式网盘 在这高速运作的信息化时代，使用云端来衔…

自从有了小橘子派，就想着如何解放我的笔记本电脑，有些事情让小橘子做，省电！ 很多人都发现了，放在百度网盘的小电影都变成8秒短片了，呵呵。。。然后，催生了我们的新式分享工具----BitTorrent Syn…

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 简介 这是一种利用BitTorrent协议直接连接计算机进行同步的新服务。 它不需要借助第三方存储空间，所有同步文件都是加密后直接点对点传输，并且只有知道密钥的用户才能同步到这些数据。至于存储空间…

随着互联网的发展，文件共享变得越来越便捷，但是文件的共享过程是不是安全，这一直是人们关心的问题，今天向大家介绍一个共享工具，可以实现便捷的安全共享。 这个工具分为两个部分，一个是服务器部分&…

原文地址:http://program-think.blogspot.com/2015/01/BitTorrent-Sync.html先向大伙儿宣布个好消息——经过多位热心读者的大力支持，经过几天的努力，已经完成了“微软网盘”到“BitTorrent Sync”的迁移工作。再次向这批热心读者表示感谢。可惜俺不能说…

先向大伙儿宣布个好消息—— 经过多位热心读者的大力支持，经过几天的努力，已经完成了“微软网盘”到“BitTorrent Sync”的迁移工作。 再次向这批热心读者表示感谢。可惜俺不能说出他们的名字/网名，以免给他们带来不必要的麻烦——他们只能作…

Btsync是一款跨平台软件，可以在不同的设备之间共享文件。 Btsync类似于BT下载，用户对用户（多用户）之间的传送。 文档的分享者可以将资源放到文件夹下，生成共享Key，分享给接受者，接受者只需打开…

【简介】　 Resilio BTSync是一款基于P2P技术的快速、简单的文件传输和共享工具，可以让你很快的在不同设备之间实现文件同步。 既然是“文件同步工具”，那么最基本的“增量同步”功能，当然是必不可少的。同步完成之后，如果在“…

如今人们对文件备份和同步的需求已经越来越强烈了。像 Dropbox 一样的云存储网盘有很多，但它们都有一个局限性，就是所有的文件都得经过它们的服务器中转，提供的空间比较有限。 BitTorrent Sync 是一款颠覆性的免费跨平台文件同步软件&#xf…

本文告诉大家如何在 windows 和 Linux 安装使用 Btsync 而且分享一些小东西给大家 btsync 是分布式网盘 在这高速运作的信息化时代，使用云端来衔接工作和生活的点滴已是寻常事。可你是否曾扪心自问过：用各大云端备份自己的信息资料，真的安全放心吗？ 毫不夸张的说，其实恶意…

BT Sync介绍 BT 下载，相信大伙儿都知道的。今儿个要介绍的 BT Sync，跟 BT 下载一样，都是 BitTorrent 公司发明滴玩意儿，都是采用 P2P 协议来进行传输。 简而言之，BT sync 是一个文件同步工具，让你在几台不…

Resilio（原名：BtSync）介绍 同步是使用PC和Mac，NAS，甚至服务器之间传输文件的最好方法。创建自己的私有云。连接设备和同步文件安全，不发送他们在第三方服务器。我们不限制你的速度和存储空间：我…

目录 Loading class com.mysql.jdbc.Driver. This is deprecated. The new driver class is com.mysql.cj.... 总体概括就是两个异常： 1. Loading class com.mysql.jdbc.Driver. This is deprecated. The new driver class is com.mysql.cj.jdbc.Driver. The driver…

在CV中，以数据与神经网络为基础，我们通常以supervised的方式与unsupervised的方式来进行网络的训练，这些行为的目的都是为了想要使学到的网络能够具有较好的特征表示能力，以进行如分类、目标检测、语义分割等。这两种方式的主要异…

这个红色的怪物叫做ELMo 、最早的self-supervised learning model 作业四的模型也是个transformer，只有0.1个million 最早的是ELMo Cookie Monster等你来凑😼 T5是Google做的，跟车子也没什么关系， 在没有label情况下，自己想办法做supervised；将没有标注的资料分成…

摘要：基于图像级标签的弱监督语义分割(WSSS)由于标注成本低而备受关注。现有的方法通常依赖于类激活映射(CAM)来度量图像像素和分类器权重之间的相关性。然而，分类器只关注识别区域，而忽略每张图像中的其他有用信息，导致定位图不完…

目录 有无监督 监督、无监督、弱监督、半监督、自监督学习 核心思想 前置任务Pretext Tasks 视图预测 View Prediction (Cross modal-based) 下游任务 分析前置任务的有效性 对 Kernels 和 特征图进行可视化 最近相邻撷取 选择 主要方法 主流分类 generative meth…

论文原文：[1609.02907] Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks (arxiv.org) 论文代码：GitHub - tkipf/gcn: Implementation of Graph Convolutional Networks in TensorFlow 英文是纯手打的！论文原文的summari…