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lamp架构部署 httpd编译、mysql二进制、php编译 网页访问效果
LAMP构建 文章目录 LAMP构建[toc]1. 安装httpd2. 安装mysql3. 安装php4. 配置apache5. 验证 环境说明：
系统平台IP需要安装的服务centos8 redhat8192.168.183.131httpd-2.4 mysql-5.7 php php-mysql
lamp平台软件安装次序： httpd --> mysql --> …
白噪声，有色噪声的定义、特性及其MATLAB仿真
一、白噪声
白噪声（white noise）是指功率谱密度在整个频域内是常数的噪声。 所有频率具有相同能量密度的随机噪声称为白噪声。白噪声是指在较宽的频率范围内，各等带宽的频带所含的噪声功率谱密度相等的噪声。白噪声各频段的能量分布均匀&…
sys.dm_db_wait_stats
sys.dm_db_wait_stats 返回在操作期间执行的线程所遇到的所有等待的相关信息。 可以使用此聚合视图来诊断 Azure SQL Database 以及特定查询和批处理的性能问题。 执行查询期间的特定等待时间类型可以说明查询中存在瓶颈或失效点。 同样，如果服务器级的等待时间较长…
DB2和 Oracle的并发控制（锁）比较
牛新庄, IBM官方高级培训讲师
http://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/techarticles/dm-0512niuxzh/
2005 年 12 月 26 日 在实际的生产运行环境中，笔者在国内很多客户现场都看到开发人员和系统管理人员遇到很多有关于锁而引起的性能问题，…
【Matlab】如何使用Matlab实现HOG特征提取？
官方学习文档：
https://ww2.mathworks.cn/help/vision/ref/extracthogfeatures.html?s_tidgn_loc_drop
https://ww2.mathworks.cn/help/vision/examples/digit-classification-using-hog-features.html （数字识别）
正好近期做行人识别的…
python+opencv实现hog+svm的训练
python实现hogsvm训练的网上很多，但是资源svm训练这一块都是通过skimage这个库来实现的，本文从hog特征提取到svm的训练，以及后面的测试都是通过调用opencv来实现的，这样对于基于opencv来做开发的话较为方便，pythonopen…
『ML笔记』HOG特征提取原理详解+代码
HOG特征提取原理详解代码！ 文章目录 一. HOG特征介绍二. HOG算法具体流程代码2.1. 图像灰度化和gamma矫正2.2. 计算图像像素梯度图2.3. 在88的网格中计算梯度直方图2.4. 1616块block归一化2.5. 计算HOG特征向量 三. 代码可视化HOG特征参考文章 一. HOG特征介绍
HO…
HOG特征计算及实现（python）
介绍 方向梯度直方图（Histogram of OrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤…
基于Python的车牌识别系统实现
本文将以基于Python的车牌识别系统实现为方向，介绍车牌识别技术的基本原理、常用算法和方法，并详细讲解如何利用Python语言实现一个完整的车牌识别系统。 目录 引言车牌识别技术的应用场景Python在车牌识别领域的优势车牌识别技术概述图像处理和计算机视觉的基本原理车牌识别…
 使用)
OpenCV—Python HOG方向梯度直方图 cv2.HOGDescriptor() 使用
文章目录 numpy实现HOG算法直接调用计算HOG特征模块参数详情 numpy实现HOG算法
import cv2
import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as pltclass Hog_descriptor():def __init__(self, img, cell_size16, bin_size8):self.img imgself.img np.sqrt(img / …
opencv︱opencv中实现行人检测：HOG+SVM（二）
接：opencv︱HOG描述符介绍opencv中HOG函数介绍（一） 相关博文：Recorder︱图像特征检测及提取算法、基本属性、匹配方法 转载于：Opencv HOG行人检测 源码分析(一)和HOG：从理论到OpenCV实践 HOGSVM是传统计…
HOG特征提取及应用详解
HOG特征提取及应用详解 HOG概述应用示例 HOG概述
HOG (Histogram of Oriented Gradients),即方向梯度的直方图.它统计某个方向区间内的梯度大小(即 voting vector,投票矢量).核心思想是把每个图像模块划分为固定大小的8X8单元格, 描述梯度的幅度和方向.将每个模块对应的HOG特征…
opencv︱HOG描述符介绍+opencv中HOG函数介绍（一）
1、HOG与SIFT的区别 HOG和SIFT都是描述子，以及由于在具体操作上有很多相似的步骤，所以致使很多人误认为HOG是SIFT的一种，其实两者在使用目的和具体处理细节上是有很大的区别的。HOG与SIFT的主要区别如下： (1)SIFT是基于关键点特…
图像处理之HOG特征提取
图像处理之HOG特征提取算法
HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征在对象识别与模式匹配中是一种常见的特征提取算法，是基于本地像素块进行特征直方图提取的一种算法，对象局部的变形与光照影响有很好的稳定性，最初是用HOG特征来来识别人像…
学习KNN（三）KNN+HOG实现手写数字识别
学习KNN（一） 图像分类与KNN原理 学习KNN（二）KNN算法手写数字识别的OpenCV实现 学习KNN（三）KNNHOG实现手写数字识别
在学习KNN（二）KNN算法手写数字识别的OpenCV实现我们直接将像素…
python hog特征提取_HOG图像特征提取算法
HOG简介 HOG全称：方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient)，发表于2005年的CVPR，是一种图像特征提取算法，和SVM分类器结合应用于行人检测领域。HOG通过计算图像中每个像素的梯度的大小和方向，来获取图像的梯度特征，是一种特征描述子。 HOG特点 1.由于计算局部直方…
HOG+SVM行人检测的两种方法
关于HOGSVM，CSDN上有一些非常好的文章，这里给出我觉得写的比较好的几篇，仅供大家参考 目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征 HOG：从理论到OpenCV实践 opencv 学习笔记-入门（21）之三线…
【实战类】Hog SVM进行图像分类任务
目录
一、训练数据准备：cifar转图像操作
二、训练和验证部分
三、hog梯度图可视化 案例训练数据：cifar 10
图像下载地址（后面我们要用这批数据作为训练数据）：CIFAR-10 and CIFAR-100 datasetshttp://www.cs.toront…