以太网发包工具xcap：网络测试与分析的利器 【下载地址】以太网发包工具xcap 以太网发包工具(xcap)正式版是一款功能强大的网络工具，能够从系统中读取所有网络接口，并支持从指定接口发送构造的报文。该工具提供了两种简单的发送策略&#xff1…

1.1、XCAP简介 xcap是一个免费的网络发包工具，可以构造和发送常用的网络报文，如arp，ip，icmp，udp等，支持构造报文和发送报文等。 1.2、XCAP用途 在测试过程中，XCAP主要用于选择对应网卡并构造…

xcap是一个免费的网络发包工具，可以使用xcap制造和发送报文，不如比较常用的arp、IP、icmp、udp、tcp等 一、xcap安装 安装xcap 打开压缩包，双击xcap.exe，如果显示报错：未安装winpcap话，点击winpcap_4_1_3.e…

主成分分析方法PCA 前言一、PCA是什么？二、代码实践使用MNIST数据集实现sklearn库里的主成分分析方法不同主成分个数对应的可解释方差分析(Explained Variance) 总结 前言 PCA（Principal Component Analysis），即主成分分析方法&am…

无监督学习与预处理 无监督学习的预处理 本章研究两类无监督学习：数据集变换与聚类 数据集的无监督变换是创建数据新的表示的算法。 无监督变换的一个常见应用是降维，它接受包含许多特征的数据的高维表示，并找到表示该数据的一种新方法&a…

深度学习 Author：louwill Machine Learning Lab Dropout dropout作为目前神经网络训练的一项必备技术，自从被Hinton提出以来，几乎是进行深度学习训练时的标配。就像做菜时必须加料酒一样，无论何时，大家在使用全连接层的…

目录 特征缩放 导包 创建numpy数组 一、标准差标准化 函数语法格式 参数解析 StandardScaler的四个属性 详细实现代码 二、离差标准化 函数语法格式 参数解析 MinMaxScaler的五个属性 详细实现代码 三、正则归一化 函数语法格式 参数解析 详细实现代码 四、二…

©PaperWeekly 原创 作者 | 苏剑林 单位 | 追一科技 研究方向 | NLP、神经网络 在《你可能不需要 BERT-flow：一个线性变换媲美 BERT-flow》中，笔者提出了 BERT-whitening，验证了一个线性变换就能媲美当时的 SOTA 方法 BERT-flow。此外，BERT-whitening 还可以对句向量进…

《Batch Normlization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》 论文详细解读 💡目录 《Batch Normlization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》 论文详细解读 基础知识面临的挑战In…

文章目录 1 PCA与SVD1.1 sklearn.decomposition.PCA1.2 重要参数n_components1.2.1 案例：高维数据的可视化1.2.2 最大似然估计自选超参数1.2.3 按信息量占比选超参数 1.3 PCA中的SVD1.3.1 PCA中的SVD哪里来？1.3.2 重要参数svd_solver 与 random_state1.3…

1数据的特征抽取 特征抽取对文本等数据进行特征值化。 API： sklearn.feature_extraction字典特征抽取 sklearn.feature_extraction.DictVectorizer DictVectorizer语法 DictVectorizer(sparseTrue，…）：sparseTeur意思是产生稀疏…

前言 很快就密集地学习机器学习15天了，这章是作业，使用 scikit-learn 的人脸数据集 (fetch_lfw_people) 来进行分类问题的解决和超参数调优，也是对自己学习的验证，学得很开心~ 数据集介绍与概览 人脸数据集 (fetch_lfw_people) 里面大概有 1万多张照片，以不同人来进行分…

一、主成分分析 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是一种常用的数据降维技术，用于发现数据中的关键特征和模式，并将数据投影到一个新的坐标轴系上，以便减少数据的维度。 PCA的主要目标是找到…

数据探查： 我们将k均值、DBSCAN和凝聚聚类算法应用于Wild数据集中的Labeled Faces，并查看它们是否找到了有趣的结构。我们将使用数据的特征脸表示，它由包含100个成分的PCA(whitenTrue)生成： peoplefetch_lfw_people(data_home &…

文章目录 前言Scipy库简单入门1.cluster模块2. constants模块3. fftpack模块4. integrate 模块5. interpolate 模块6. linalg模块7. ndimage模块8. optimize模块9. stats模块10. ord模块 总结 前言 scipy是一个python开源的数学计算库，可以应用于数学、科学以及工程…

调用kmeans函数，kmeans中调用了whited函数。查后，发现whiten是对输入数据按标准差做归一化处理。 v a r i a n c e Σ i 1 n ( x i − x m e a n ) 2 n variance \frac{ \Sigma_{i1}^{n}(x_{i} - x_{mean})^{2}}{n} variancenΣi1n​(xi​−xmean​…

1.什么是白化处理 “白化”这个词最早来源于信号处理领域，跟其中最常见的一种噪声——白噪声有很大的联系[1]。在信号处理理论中，白噪声指的是一种在不同频率都有相同功率的随机信号，即其功率谱密度为常数，功率与频率无关。“白噪声”这个名字来源于白光，白光包含了光谱中…

一、什么是Batch Normalization 1. 从白化(Whiten)说起 之前的研究表明如果在图像处理中对输入图像进行白化（Whiten）操作的话——所谓白化，就是对输入数据分布变换到0均值，单位方差的正态分布——那么神经网络会较快收敛。所以受…

看液晶屏手册，发现有一个引脚控制Dithering功能： Dithering功能简单的说就是用有限的颜色经过处理呈现出更多“显示颜色”的技术。 比如只用黑白两种颜色（0和255），表示下面的灰度图（0到255之间&#xff09…

前言 对于可用颜色较少的系统，可以以牺牲分辨率为代价，通过颜色值的抖动来增加可用颜色数量。通俗来说，假如一个灰色图像，有256个灰阶，灰度值范围是0-255。现在只能使用两个灰阶0（黑色）和255（白色）去显示这个灰色图像，那怎么办呢？结论就是通过图像的“抖动”来实现。…