相关文章

RabbitMQ 异常 ‘durable‘ for queue ‘simple_queue‘ in vhost ‘/xxxx‘: received ‘false‘ but current

inequivalent arg durable for queue simple_queue in vhost /xxxx: received false but current 异常处理方法 异常 Caused by: com.rabbitmq.client.ShutdownSignalException: channel error; protocol method: #method<channel.close>(reply-code406, reply-textPREC…

rabbitmq报错:inequivalent arg ‘durable‘ for queue ‘ack_queue‘ in vhost ‘/‘: received ‘true‘ but curren

rabbitmq报如下错误Caused by: com.rabbitmq.client.ShutdownSignalException: channel error; protocol method: #method<channel.close>(reply-code406, reply-textPRECONDITION_FAILED - inequivalent arg durable for queue ack_queue in vhost /: received true but…

MQ报错 (inequivalent arg ‘durable‘ for exchange ‘xxxxx‘ in vhost ‘/‘: received ‘false)

问题&#xff1a; 解决&#xff1a; 删除原先的这个报错交换机&#xff0c;然后重新创建&#xff0c;我这里重新创建使用的代码&#xff0c;设置durable持久为FALSE后&#xff0c;解决该问题

Spring-boot-starter-quartz 启动报错 Jobs added with no trigger must be durable.

报错如下&#xff1a; org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException: Error creating bean with name systemOpenControlTask defined in file [...\sys\quartz\job\SystemOpenControlTask.class]:Unsatisfied dependency expressed through constructo…

rabbitmq学习(5)——消息应答(autoAck)、队列持久化(durable)以及消息持久化

一、前言 Boolean autoAck false; channel.basicConsume(queue_name, autoAck ,consumer);在simple queue 和 work queue(轮询) 处理中&#xff0c;我们设置的消费者的消息监听都采用 channel.basicConsume(queue_name,true, consumer)&#xff0c;其中参数二 boolean autoAc…

rabbitmq系列问题解决:406, “PRECONDITION_FAILED - inequivalent arg ‘durable‘

1. 安装rabbitmq&#xff0c;查看官网文档&#xff1a; https://www.rabbitmq.com/#getstarted 由于我是先安装了rabbitmq后自己随手创建了queue,后面又按照官方给的"hello world"例子去测试&#xff0c;结果发生了“406, "PRECONDITION_FAILED - inequivalent …

inequivalent arg ‘durable‘ for exchange ‘zncz‘ in vhost ‘/‘: received ‘true‘ but current is ‘false‘

背景&#xff1a;RabbitMQ使用C#端创建了交换机&#xff0c;需要使用Springboot整合RabbitMQ来消费消息 问题&#xff1a;inequivalent arg durable for exchange zncz in vhost /: received true but current is false 解决&#xff1a;这个问题翻译过来就是交换机的持久性属…

Samba HA方案--基于Durable Handle特性实现

一、背景 基于SMB提供文件系统的架构一般是VIP+分布式NAS+底层存储的架构;如果NAS机头故障需要进行连接的漂移,这个过程中怎么保证客户的IO是不中断的? 其中SMB2&3协议中有提供一些协议层的解决方案: Durable Handle -- 网络短暂中断后可恢复 -- Samba正式分支中已实现…

探索 `itty-durable`:简化 Cloudflare Durable Objects 的利器

探索 itty-durable&#xff1a;简化 Cloudflare Durable Objects 的利器 itty-durable Cloudflare Durable Objects Itty Router shorter code 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/it/itty-durable 项目介绍 itty-durable 是一个旨在简化 Cloudflare Durable …

rabbit mq 将 durable 改成 true

设置 durablefalse&#xff0c;如果消费者长期未启动的话&#xff0c;发布者启用队列的时候会出错。这时候需要改 durabletrue. 但是问题又来了&#xff0c;已经存在的队列不可更改 durable&#xff0c;直接更改会报错&#xff0c;如下。 inequivalent arg ‘durable’ for que…

Word Embedding与Word2Vec学习

一、词嵌入背景 Embed这个词&#xff0c;英文的释义为, fix (an object) firmly and deeply in a surrounding mass, 也就是“嵌入”之意。例如&#xff1a;One of the bullets passed through Andreas chest before embedding itself in a wall. 另外&#xff0c;这个词&#…

学习笔记四:word2vec和fasttext

FastText&#xff1a;快速的文本分类器 文章目录 一、word2vec1.1 word2vec为什么 不用现成的DNN模型1.2 word2vec两种模型&#xff1a;CBOW和Skip-gram1.2 word2vec两种优化解法&#xff1a;霍夫曼树和负采样1.2.2 基于Hierarchical Softmax的CBOW模型算法流程&#xff1a;1.…

JAVA:Word2Vec的使用

1、简介 Word2Vec是 Google 在 2013 年年中开源的一款将词表征为实数值向量的高效工具, 其利用深度学习的思想&#xff0c;可以通过训练&#xff0c;把对文本内容的处理简化为 K 维向量空间中的向量运算&#xff0c;而向量空间上的相似度可以用来表示文本语义上的相似度。 Wo…

word2vec 原理及实现

1. word2vec 工具 2013年&#xff0c;Tomas Mikolov 等人介绍了这种在大型语料库中进行文本预测的工具。这是一种基于大型数据集计算词向量的工具。与过去的神经网络语言模型 &#xff08;Neural Network Language Model, NNLM&#xff09;相比&#xff0c;word2vec 去掉了其中…

Word2vec算法原理

Word2vec算法原理 Word2vec算法背景Word2vec模型结构Continuous Bag-of-Words ModelSkip-gramNegative-Sampling应用 Word2vec算法背景 Word2Vec是一种用于自然语言处理的词嵌入技术&#xff0c;它是由Google的Tomas Mikolov等人在2013年提出的。它的算法思想是基于词的上下文…

NLP | python实现word2vec

一些概念前摇 word2vec涉及到的知识点很多&#xff0c;包括&#xff1a;神经网络、语言模型、n-gram、One-Hot、NNLM、到CBOW、Skip-gram、哈夫曼编码、反向传播、Hierarchical SoftMax、负采样。 一、使用Gensim库构造词向量 首先需要导入gensim包&#xff0c;以下是计算词…

Word2Vec 实践

Word2Vec 实践 gensim库使用 这里的Word2Vec借助 gensim 库实现&#xff0c;首先安装pip install gensim3.8.3 from gensim.models.word2vec import Word2Vecmodel Word2Vec(sentencesNone, size100, alpha0.025, window5, min_count5,max_vocab_sizeNone, sample1e-3, …

word2vec算法

word2vec 1 算法的基本思想1.1 什么是word2vec1.2 counting编码举例 1.3 Skip-gram 和 CBOW 模型2 举例说明2.1 构造训练数据2.2 数字化表示单词对2.3 定义网络结构2.4 隐藏层2.4 输出层 3 直觉的启示4 训练技巧4.1 将词组和短语看作独立的单词4.2 对高频词进行抽样4.3 负抽样4…

Word2vec简介,入门

word2vec构建的过程&#xff1a; https://www.cnblogs.com/Newsteinwell/p/6034747.html https://blog.csdn.net/zhaoxinfan/article/details/11069485 Word2vec&#xff0c;是用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络&#xff0c;用来训练以重新建构语言学之…

自然语言处理基础知识入门(二) Word2vec模型,层次softmax,负采样算法详解

文章目录 前言一、Word2vec模型1.1 什么是Word2vec模型&#xff1f;1.2 Word2vec模型是如何训练&#xff1f;1.3 Word2vec最简单版本整体过程1.4 Word2vec 详细过程1.5 CBOW 整体过程1.6 Skip-gram 整体过程 二、优化算法2.1 层次softmax2.1.1 哈夫曼树2.1.2 算法详细逻辑 2.2 …