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《Learning Representations from Imperfect Time Series Data via Tensor Rank Regularization》中文校对版

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[视频异常检测]Dynamic Distinction Learning: Adaptive Pseudo Anomalies for Video Anomaly Detection 论文阅读

[视频异常检测]Dynamic Distinction Learning: Adaptive Pseudo Anomalies for Video Anomaly Detection 论文阅读 Abstract1. Introduction2. Related Work3. Methodology3.1. Pseudo Anomaly Creator3.2. Reconstruction Model Definition3.3. Loss Function3.3.1 Reconstruc…

线性规划-单纯形法

目录 Linear Programming问题的数学模型:LP问题相应术语:LP问题的性质:单纯形法理论基础:单纯形法:寻找初始基可行解:两阶段法大M法 寻找改进的基可行解: Linear Programming问题的数学模型&…

多元高斯分布全解析

大纲 公式推导参数估计高斯分布运算高斯分布性质高斯过程(Gaussian process)高斯混合模型 概念区分 边缘分布(marginal distribution)和联合分布概率密度函数和概率分布函数 1. 多元高斯分布公式推导 首先我们知道一元高斯分布是: N ( x…

[LLM 学习笔记] Transformer 基础

Transformer 基础 Transformer 模型架构 主要组成: Encoder, Decoder, Generator. Encoder (编码器) 由 N N N 层结构相同(参数不同)的 EncoderLayer 网络组成. In : [ b a t c h _ s z , s e q _ l e n , d m o d e l ] \textbf{In}: [batch\_sz, seq\_len, d_{model}] I…

NAT和PAT的原理及配置

一、NAT 1、NAT概述 NAT(Network Address Translation)又称为网络地址转换,用于实现私有网络和公有网络之间的互访。 2、私有地址 A类私有地址:10.0.0.0~10.255.255.255 /8 /14是A类 B类私有地址:172.16.0.0~172.31.25…

Python之scapy(1)基础使用

Python之scapy(1)基础使用 Author: Once Day Date: 2024年6月4日 一位热衷于Linux学习和开发的菜鸟,试图谱写一场冒险之旅,也许终点只是一场白日梦… 漫漫长路,有人对你微笑过嘛… 全系列文章可参考专栏: Python开发_Once-Day的博客-CSDN博…

人工智能,为我所用

内容简介 自2016年谷歌 AlphaGo 赢得了围棋大战后,人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。人工智能在产业界和资本圈引起了高度关注,成为新的风口。 人工智能的三个核心要素是数据、算法和计算能力。相比前几次的热潮,目前 AI 在数据、算法和…

方面级别情感分析之四元组预测

情感四元组预测现有方法 阅读本文之前我们默认你对情感分析有基本的认识。 如果没有请阅读文章(方面级别情感分析介绍) 情感分析四元组预测涉及四个情感元素: 方面术语a,意见术语(也叫观点术语)o, 方面类别ac, 情感极性s ● 方面术语a/at: …

Online Learning算法理论与实践

Online Learning是工业界比较常用的机器学习算法,在很多场景下都能有很好的效果。本文主要介绍Online Learning的基本原理和两种常用的Online Learning算法:FTRL(Follow The Regularized Leader)[1]和BPR(Bayesian Pro…

信号处理中的卷积和相关的理解

卷积和相关的理解 数学公式 卷积运算: S o ( t ) x ( t ) ∗ h ( t ) ∫ − ∞ ∞ x ( τ ) h ( t − τ ) d τ S_o(t) {x(t)*h(t)}{\int}_{-\infty}^{\infty}x(\tau)h(t-\tau)d\tau So​(t)x(t)∗h(t)∫−∞∞​x(τ)h(t−τ)dτ S o [ n ] x ( n ) ∗ h …

Pytorch简洁教程 | 坑点总结

文章目录 方法篇:Pytorch学习总结or方法第一步 当作高级Numpy来玩。第二步 找个标准模版研究第三步 边看文档边用 资源篇:常用资源1. Awesome主要内容:2. 相关链接: 零、pytorch简介1.pytorch优势2.用pytorch训练DNN的过程 一、数…

Operator 基础原理和概念

什么是operator 定义 operator是coreos 公司工程师在2016年提出,就是可以根据应用独有的领域逻辑编写的自定义控制器。 如何理解operator? k8s的资源类型实现都要满足俩个条件: 对资源类型的模型抽象,比如创建deployment 的y…

总结:Prometheus Operator

一、背景 随着云原生概念盛行,对于容器、服务、节点以及集群的监控变得越来越重要。Prometheus作为Kubernetes监控的事实标准,有着强大的功能和良好的生态。但是它不支持分布式,不支持数据导入、导出,不支持通过API修改监控目标和…

Prometheus Operator概述

在前面,我们单纯手工管理Prometheus还是复杂一些,因为它有很多东西需要我们去维护,特别是当有很多指标的时候需要我们去手工抓取和配置。 前面我们用自定义的方式来对 Kubernetes 集群进行监控,基本上也能够完成监控报警的需求了。…

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背景 随着云原生概念盛行,对于容器、服务、节点以及集群的监控变得越来越重要。Prometheus作为Kubernetes监控的事实标准,有着强大的功能和良好的生态。但是它不支持分布式,不支持数据导入、导出,不支持通过API修改监控目标和报警…

Prometheus Operator 部署

安装 为了使用 Prometheus-Operator,这里我们直接使用 kube-prometheus 这个项目来进行安装(提供了很多的内置规则,可以直接拿来使用),该项目和 Prometheus-Operator 的区别就类似于 Linux 内核和 CentOS/Ubuntu 这些发…

创建k8s operator

目录 1.前提条件 2.进一步准备 2.1.安装golang 2.2.安装code(vscode的linux版本) 2.3.安装kubebuilder 3.开始创建Operator 3.1.什么是operator? 3.2.GV & GVK & GVR 3.3.创建operator 3.3.1. 生成工程框架 3.3.2.生成api(GVK) …

Flink Operator 使用指南 之 Flink Operator安装

介绍 Flink Kubernetes Operator 充当控制平面来管理 Apache Flink 应用程序的完整部署生命周期。尽管 Flink 的Native Kubernetes 集成已经允许用户在运行的 Kubernetes(k8s) 集群上直接部署 Flink 应用程序,但自定义资源和Operator Pattern 也已成为 Kubernetes 原生部署体…

Operator基础:3: 使用Operator SDK创建Operator

在上篇文章中介绍了Operator SDK的安装和设定过程,这篇文章继续使用官方的示例来介绍一下如何使用Operator SDK进行Operator的创建和构建等过程。 目录 事前准备步骤1: init操作步骤2: 创建API步骤3: 构建镜像步骤4: 运行Operator步骤5: 创建自定义资源步骤6: 删除CR和相关资源…