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H3C 路由器智能选路NQA策略
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本篇介绍H3C产品的NQA配置，配置NQA联动检测线路是否故障来达到智能切换线路。
NQA概念：
NQA（Network Quality Analyzer，网络质量分析）通过发送测试报文，对网络性能、网络提供…
NQA（Network Quality Analysis）网络质量分析
网络质量分析NQA（Network Quality Analysis）是一种实时的网络性能探测和统计技术，可以对响应时间、网络抖动、丢包率等网络指标进行统计。
为什么需要NQA
随着运营商增值业务的开展，用户和运营商对QoS（Quality of Se…
华为NQA TCP检测的介绍配置实例以及故障案例
一、华为NQA TCP检测的介绍
华为的NQA（Network Quality Analyzer）是一种用于检测和分析网络质量的工具，它支持多种检测类型，包括TCP检测，用以评估和监控IP网络的连通性、时延、丢包率等关键性能指标。以下是关于华为N…
通过静态路由实现防火墙备份+NQA链路检测
当配置完静态路由之后，为什么还是不能实现主备切换呢？NQA要如何与静态路由联动呢？ 今天手把手教你如何实现，保姆及教程，小白也能看得懂！！！
步骤一： 首先࿰…
华为配置IPv4静态路由与NQA联动示例
配置IPv4静态路由与NQA联动示例
组网图形
图1 配置IPv4静态路由与NQA联动组网图
IPv4静态路由与NQA联动简介配置注意事项组网需求配置思路操作步骤配置文件相关信息 IPv4静态路由与NQA联动简介
网络质量分析NQA（Network Quality Analysis）是一种实时…
BFD和NQA技术原理
BFD：
BFD基本概念： BFD在两台网络设备上建立会话，用来检测网络设备间的双向转发路径，为上层应用服务。BFD本身并没有邻居发现机制，而是靠被服务的上层应用通知其邻居信息以建立会话。会话建立后会周期性地快速发送BFD…
网络模型-NQA与网络协议联动
一、NQA定义 网络质量分析NQA(Network QualityAnalysis)是一种实时的网络性能探测和统计技术，可以对响应时间、网络抖动、丢包率等网络信息进行统计。NOA能够实时监视网络0oS，在网络发生故障时进行有效的故障诊断和定位。 部署IPv4静态路由与BFD…
NQA详解+NQA与静态路由联动
序言： 那么，其实在上一期刚刚发布过一个通过静态路由达到防火墙做备份的目的，在期间做过一个nqa，但是再后来我复盘的时候发现有一些问题。 我这个nqa有丢包的现象，但是我当时做的时候是没有的&…
静态路由、策略路由与NQA联动
背景
由于静态路由、策略路由本身并没有检测机制，如果非本机直连链路发生故障，静态路由、策略路由不会自动改变，ip routing-table中的路由表不会发生变化，路由仍然按照原路由表转发数据到故障链路，会导致业务中断。除…
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缺失数据填补基础方法（3）——Multiple Imputation by Chained Equations (MICE)
目录 一、MICE方法介绍二、数据集介绍2.1 数据集来源2.2 类别属性2.3 下载链接 三、代码实现3.1 读取数据3.2 检查数据类型3.3 检查相关性3.4 检查缺失值3.5 创建缺失值以便进行填补3.6 Statistical填补3.7 MICE填补3.8 测试填补性能3.9 性能分析 四、总结 一、MICE方法介绍
M…
2018-GCNs for human activity purpose imputation from gps_based trajectory data
[1] Martin H, Bucher D, Suel E, et al. Graph convolutional neural networks for human activity purpose imputation from gps-based trajectory data[J]. 2018. 文章目录 摘要1 Introduction and Related Work2 Data and Methods2.1 Data2.2 MethodsActivity areasGraph n…
论文笔记：SAITS: SELF-ATTENTION-BASED IMPUTATION FOR TIMESERIES
对time-series 使用self-attention来进行补全
1 introduction
传统的处理缺失数据的方式一般有两个分类 直接删去只有部分观测值的样本使用数据补全，将合适的数据填入直接删去的不足 直接删去会导致偏差；合适的数据补全是无偏的部分观测样本也是有一定…
【论文阅读】GAIN: Missing Data Imputation using Generative Adversarial Nets
论文地址：[1806.02920] GAIN: Missing Data Imputation using Generative Adversarial Nets (arxiv.org)
imputation-综述文章：关于网络推理的scRNA序列插补工具基准突出了高稀疏性水平下的性能缺陷
文章题目：
Benchmarking scRNA-seq imputation tools with respect to network inference highlights
中文题目：
关于网络推理的scRNA序列插补工具基准突出了高稀疏性水平下的性能缺陷
说明
这是一篇关于插补后scRNA-seq数据是否带来假阳性的讨论性…
imputation-文献：False signals induced by single-cell imputation（scRNA-seq插补引入的假阳性问题）
文章题目
False signals induced by single-cell imputation
中文名：
单细胞插补引起的假信号
文章地址： https://f1000research.com/articles/7-1740/v2
评价插补方法：
SAVER,DrImpute,scImpute,DCA,MAGIC,knn-smooth
上述方法基于原…
论文阅读 | Incomplete Multi-view Clustering via Prototype-based Imputation
文章介绍 IJCAI 23年的文章，出自彭玺团队。 附上源码: IJCAI-23-ProImp
Major Contributions
From the standpoint of data recovery for IMvC, we proposed a novel imputation method which restores the missing samples using the prototypes and the sample …
GAIN: Missing Data Imputation using Generative Adversarial Nets学习笔记
GAIN: Missing Data Imputation using Generative Adversarial Nets（基于对抗生成网络实现缺失数据插补） 缺失数据插补算法问题背景缺失数据插补算法Generative Model的局限 概括GAIN的创新点和组成问题公式化表述GAIN架构源数据生成器生成器输入 缺失数…
论文笔记：Mind the Gap An Experimental Evaluation of Imputation ofMissing Values Techniques in TimeSeries
pVLDB 2020
1 abstract & intro 这篇论文横向比较了12种 time-series imputation的方法。作者声称这是第一篇深入讨论这些模型的准确度、效率和参数化。 由于不同的方法使用的编程语言不同，作者用C 重新写了这些方法eXascaleInfolab/bench-vldb20 (github.com)…