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[嵌入式AI从0开始到入土]12_yolov5在昇腾上应用
[嵌入式AI从0开始到入土]嵌入式AI系列教程
注：等我摸完鱼再把链接补上 可以关注我的B站号工具人呵呵的个人空间，后期会考虑出视频教程，务必催更，以防我变身鸽王。
第1期 昇腾Altas 200 DK上手 第2期 下载昇腾案例并运行 第3期 官…
Atlas800昇腾服务器（型号：3000）—YOLO全系列NPU推理【跟踪】（八）
服务器配置如下：
CPU/NPU：鲲鹏 CPU（ARM64）A300I pro推理卡 系统：Kylin V10 SP1【下载链接】【安装链接】 驱动与固件版本版本： Ascend-hdk-310p-npu-driver_23.0.1_linux-aarch64.run【下载链接】 Ascend-…
Atlas800昇腾服务器（型号：3000）—YOLO全系列NPU推理【检测】（五）
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香橙派Orange AI Pro / 华为昇腾310芯片 部署自己训练的yolov8模型进行中国象棋识别 一、香橙派简介1.1、香橙派 AI Pro 硬件资源介绍1.2、华为昇腾310（Ascend310） 简介1.3、 昇腾310AI能力和CANN 简介昇腾310 NPU简介 二、远程环境配置2.1、ssh2.2、vnc…
Linux-aarch64架构下创建python项目环境
提示：之前的文章是在ubuntu18.04环境下实现了对于python代码的打包，确实对于现场部署不能连接网络的情形带了便利。例如避免不用重新配置环境以及配置环境版本等对运行结果影响的问题。但这次同事反馈对面的服务器采用的是aarch64内核架构，之前项目组打包采用的华为云服务器…
使用MindStudio完成ch_PP-OCRv2_det模型开发
一、介绍
本文主要介绍使用MindStudio进行ch_PP-OCRv2_det模型离线中文检测开发过程，完成文本检测，包括MindStudio安装、工程创建部署、模型转换和推理。
1.1 模型介绍
ch_PP-OCRv2_det是基于PP-OCRv2的中文文本检测模型，PP-OCRv2在PP-OCR…
搭建一个atlas 200 带运行环境的docker镜像)
docker学习实战(一)搭建一个atlas 200 带运行环境的docker镜像
最近在学习docker，实战是最好的提升，于是就想着慢慢出一波案例来感受。
场景描述
altas 200dk RC ubuntu18.04 分设模式下 参考Ascend/samples v0.6.0（不过目前环境指导没啥变化。之后版本应当也可以）开发c和python应用
之前都…
使用MindStudio进行bert-large推理 在CoNll2003上实体识别NER任务
一、 MindStudio介绍
MindStudio提供了在AI开发所需的一站式开发环境，支持模型开发、算子开发以及应用开发三个主流程中的开发任务。依靠模型可视化、算力测试、IDE本地仿真调试等功能，MindStudio能够实现在一个工具上高效便捷地完成AI应用开发。 对推理…
使用MindStudio进行Rosetta_MobileNetV3模型在昇腾环境离线推理
本文主要介绍通过MindStudio全流程开发工具链，将PaddlePaddle模型转成om模型，并在昇腾环境上进行推理的流程，目录如下：
目录
一、Rosetta_MobileNetV3模型介绍和推理任务
1.1、Rosetta_MobileNetV3模型介绍
1.2、Rosetta_MobileNetV3模型推理任务
二、MindStudio的相关…
使用MindStudio完成RARE_Resnet34_vd模型开发
一、介绍
本文主要给大家介绍使用MindStudio开发工具进行英文识别模型RARE_Resnet34_vd离线推理的开发过程，主要内容包括环境安装创建、模型获取转换以及离线推理三个部分。
1.1 模型介绍
识别自然图像中的文字仍是一个充满挑战的任务，RARE（Robust text recognizer with …
【使用MindStudio进行FOMM模型推理全流程详解】
使用MindStudio进行FOMM模型推理 前言一、模型简介二、MindStudio项目初始化1 新建项目2 下载github源码仓3 配置conda环境，安装项目所需依赖4 下载数据集 三、配置远程服务器1 添加SSH配置2 管理CANN工具包3 部署项目至服务器4 配置远程SSH解释器5 设置项目的默认p…
Atlas800昇腾服务器（型号：3000）—YOLO全系列NPU推理【实例分割】（六）
服务器配置如下：
CPU/NPU：鲲鹏 CPU（ARM64）A300I pro推理卡 系统：Kylin V10 SP1【下载链接】【安装链接】 驱动与固件版本版本： Ascend-hdk-310p-npu-driver_23.0.1_linux-aarch64.run【下载链接】 Ascend-…
Atlas800昇腾服务器（型号：3000）—YOLO全系列NPU推理【关键点】（七）
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CPU/NPU：鲲鹏 CPU（ARM64）A300I pro推理卡 系统：Kylin V10 SP1【下载链接】【安装链接】 驱动与固件版本版本： Ascend-hdk-310p-npu-driver_23.0.1_linux-aarch64.run【下载链接】 Ascend-…
使用OrangePi Alpro板卡进行单目标跟踪框架部署以及算力评测..
背景 首先，感谢OrangePi联合华为办的活动以及邀请评测，其实我们观察华为的昇腾芯片很久。在平常项目开发中，都是使用的Nvidia的Jetson系列芯片进行边缘AI计算开发，由于使用场景受限的问题，我们必须得考虑国产替代方案 …
Skyline二次开发：图层动态样式
在系统中，根据数据的不同，显示的样式是不同的，比方说，同一个站点的空气质量，物联网中的监测点的数值，最常用的显示的颜色不同，图层的样式有图标类，或者是线状、面状的图层。
在数据…
Skyline开发：运行内存不够崩溃
在te升级到7版本，已到64位，内存的上限已经很高，很少造成内存溢出，系统崩溃。
但是，目前还有一部分系统使用6版本，在系统占用内存到1GB多不到2GB的时候，会出现系统停止响应，进而崩溃…
Skyline开发：剖面分析扩展
之前在博客上写过《skylline开发：剖面分析原理》，在里边介绍了如何实现剖面分析，并借助TE中自带的统计图进行显示。
在实际的应用中，做剖面分析的时候，不止是要画一条线，有时需要将地下管线的剖面、地表建…
Skyline二次开发：简说LOD
在skyline的数据制作过程中，将三维模型的数据，制作成特有的xpl2、xpl格式，并且在模型比较大的情况下，模型会分成几个文件，除了第一个xpl文件，其他的命名的规则是：模型名称_LOD_X，这就…
Skyline二次开发：曲面的思路
在TE的开发中，画面的时候，除了在贴地情况下，面状对象可以按照地形的方式贴在地上，其他的相对地面和绝对高度，都是一个平面的效果，画线的时候也面临同样的情况，这样在TE的球面mpt中，按…
分治算法求解二维点集合的Skyline
分治算法求解二维点集合的Skyline
实验背景和内容 给定二维数据集合D，要求设计、分析并实现基于分治的二维数据Skyline求解算法。
思路
先将所有点对都按照x轴进行排序；然后递归地二分所有点对；左右集合合并的时候，因为左边集合…
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