相关文章

强化学习笔记

##################编写强化学习环境###################### 参考教程: https://www.bilibili.com/video/BV1eT4y197JB/?spm_id_from333.788&vd_source5d203a60b40a771f5c500c9e05ddd612https://www.bilibili.com/video/BV1eT4y197JB/?spm_id_from333.788&a…

课程14:捕食者游戏进阶——按照gym标准书写

上一期的捕食者游戏(Q learing)进阶 参考视频南方小鱼儿:编写强化学习环境进阶 1.导入库 import numpy as np import cv2 from PIL import Image import time import pickle import pylab as plt plt.style.use(ggplot)2.参数定义 EPISODES 30000 …

AWS DeepRacer 参数调优 Amazon SageMaker 和 Amazon RoboMaker

1. 介绍 Amazon SageMaker 和 Amazon RoboMaker 在支持 Amazon DeepRacer 方面扮演的角色 2. 如何调整奖励函数以提升性能 3. 通过超参数调优来优化模型。该视频介绍了 Amazon DeepRacer 中提供的每个超参数以及它们对跟踪性能的影响。 4. parameters default Hyperparameters…

在CV/NLP/DL领域中,有哪些修改一行代码或者几行代码提升性能的算法?

文章转载自知乎,仅作学术分享,著作权归属原作者,如有侵权请联系删除! 圈圈回答: 想起来些非常经典的东西 1. relu:用极简的方式实现非线性激活,还缓解了梯度消失 x max(x, 0) 2. normalization…

遗传算法

由于本人在研究生期间,许多论文中涉及到优化问题,即给定某个目标函数,以及一些约束条件来求解最优值以及最优解。对于求解这类优化问题,遗传算法是一种不错的选择。接下来,我将分享给大家我对于遗传算法的一些拙见&…

机器学习随记【day02-03】

课程中会用到的符号 m Number of training examples 训练样本的数量 x’s “input” variable / features 输入特征 y’s “output” variable /"target"variable 输出变量 (x,y) one training example 一个训练样本 (x^ (i),y^ (i) ) 第i个训练样本,i不…

Cohere 的 temperature、top-p、top-k、frequency_penalty、presence_penalty和likelihood参数

Cohere 的 temperature、top-p、top-k、frequency_penalty、presence_penalty和likelihood参数 1. Temperature2. Top-p 和 Top-k3. frequency_penalty 和 presence_penalty4. likelihood 1. Temperature Temperature(范围:0 ~ 5)&#xff1…

粒子群优化算法(2)离散粒子群算法

在上一篇博客 粒子群优化算法(1)中介绍了基本的粒子群算法,基本粒子群算法是基于连续空间(区间)进行搜索,然而在一些实际的工程应用中,我们的待求解的变量可能并不是历需的,而实一种…

深入了解- TCP拥塞状态机 tcp_fastretrans_alert

这里主要说的是TCP拥塞情况下的状态状态处理 /* Process an event, which can update packets-in-flight not trivially.* Main goal of this function is to calculate new estimate for left_out,* taking into account both packets sitting in receivers buffer and* pack…

自己的考研英语笔记

唐迟 基础阅读 基础阅读 行文特点 首段提问 喜新厌旧 事例开头 类比开头 独句成段 大众观点 各段分述 方法论 方向比速度更重要 长难句(语法) 抓主要矛盾 阅读先看问题,但是一般只看题干,不看选项(选项非常多…

计算机网络知识点总结(网络部分看这一篇就够了!)

以下是我自己复习网络相关知识整理的笔记,发上来和大家分享,如有不对欢迎指出 前情提要: IP头部 ARP IP地址和MAC地址的转换【如果主机 A 知道主机 B 的 IP 地址,但是 ARP 高速缓存中没有该 IP 地址到 MAC 地址的映射,…

http1,https,http2,http3总结

1.HTTP 当我们浏览网页时,地址栏中使用最多的多是https://开头的url,它与我们所学的http协议有什么区别? http协议又叫超文本传输协议,它是应用层中使用最多的协议, http与我们常说的socket有什么区别吗? …

网络篇03 | 应用层 quic

网络篇03 | 应用层 quic 01 QUIC报文格式02 QUIC握手流程03 QUIC的优势1)0-RTT 握手2)无队头阻塞3)连接迁移4)流量控制和拥塞控制(改进)流量控制算法—流级别拥塞控制算法—自定义 5)前项纠错FEC6)提升的安…

QUIC协议原理分析

Quic 相比现在广泛应用的 http2tcptls 协议有如下优势 [2]: 减少了 TCP 三次握手及 TLS 握手时间。改进的拥塞控制。避免队头阻塞的多路复用。连接迁移。前向冗余纠错。 队头阻塞 队头阻塞主要是 TCP 协议的可靠性机制引入的。TCP 使用序列号来标识数据的顺序&am…

TCP接收端优化吞吐性能的把戏

惯常TCP吞吐优化均在发送端激进传输,比如一个报文发两遍,盲目扩大cwnd此类。将这种动作称作“猛推”,就必然存在是“猛拉”,即在接收端做一些把戏。 还有一天放假,愉快一下~ 如今的TCP都普遍启用了RACK来…

[通俗易懂]深入理解TCP协议(上):理论基础

转自即时通讯网:http://www.52im.net/ 前言 TCP是一个巨复杂的协议,因为他要解决很多问题,而这些问题又带出了很多子问题和阴暗面。所以学习TCP本身是个比较痛苦的过程,但对于学习的过程却能让人有很多收获。关于TCP这个协议的细…

论文速递 | Operations Research 5月文章合集

编者按: 在本系列文章中,我们梳理了运筹学顶刊Operations Research在2024年5月份发布的6篇文章的基本信息,旨在帮助读者快速洞察领域新动态。 推荐文章1 题目:Drone-Delivery Network for Opioid Overdose: Nonlinear Integer …

2022前端笔记

JS 1、原型链 实例对象的constructor也会指向构造函数 因为没有constructor属性会通过原型链找(容易忽略,是个小陷阱) function Person() {} var person new Person(); console.log(person.constructor Person); // true__proto__ 来自…

HTTP3.0和QUIC协议那些事

HTTP3.0和QUIC协议那些事 文章目录 HTTP3.0和QUIC协议那些事一、HTTP2.0和HTTP3.01.1 HTTP2.0和TCP的爱恨纠葛1.2 谷歌为什么选择UDP1.3 QUIC协议和HTTP3.0二、QUIC详解2.1 队头阻塞问题2.2 0RTT 建链2.2.1 首次连接和非首次连接2.2.2 首次连接2.2.3 非首次连接2.3 前向安全问题…

TCP SACK panic漏洞的解释和思考

最近几天一直在和CVE-2019-11477 SACK panic漏洞进行纠缠,挺有意思的。 细节就不多说了,给出几个链接自己看吧: https://access.redhat.com/security/vulnerabilities/tcpsack https://github.com/Netflix/security-bulletins/blob/master/a…