1. 奇异值分解(SVD)原理
1.1 回顾特征值和特征向量
我们首先回顾下特征值和特征向量的定义如下: A x λ x Axλx Axλx其中A是一个nn的实对称矩阵,x是一个n维向量,则我们说λ是矩阵A的一个特征值,而x是矩阵A的特征值λ所对应的…
svd模型简介
Stable Video Diffusion模型基于潜在的视频扩散模型,通过在小型、高质量的视频数据集上插入时间层并进行微调,将传统的2D图像合成模型转化为生成视频模型。这种方法的优点在于,它能够生成高分辨率的视频,并且具有强大…