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逆向---02.je jmp jnz 、OD调试
上一篇：逆向---01.Nop、中文字符串搜索、保存修改后程序 OD调试基础：（01、02篇练手工具：https://pan.baidu.com/s/1kW2qlCz） nop是删除跳转，你别问我，我看不见也听不见 je是条件跳转，…
汇编 eax test jnz jz 等组合连用的总结
目录 结论举例分析test作用ZF PF标志位改变不需要记,因为不方便记忆.我们需要记住是test下面语句的跳转语句意思jnzjz 总结 结论
这几个组合在一起通常是判断 函数返回结果是否是0.是0跳转到哪里,不是0跳转到哪里
举例分析
下面代码:就是判断2个字符串是否相等.
push edx
p…
微型计算机中JNZ,微机原理jnz是什么指令_微机原理内存分配图
微机原理 数据传送指令 微机原理 4指令系统 3通过数据传输地址 地址传送指令 标志传送指令 微机原理 4指令系统 3通过数据传输地址 地址传送指令 标志传送指令 微机原理指令 微机原理sub指令 csdn 微机原理 4指令系统 3通过数据传输地址 地址传送指令 标志传送指令 微机原理 4指…
【微机原理】指令JZ和JNZ的区别
🌟 嗨，我是命运之光！
🌍 2024，每日百字，记录时光，感谢有你一路同行。
🚀 携手启航，探索未知，激发潜能，每一步都意义非凡。 JZ（Jump …
汇编指令学习与总结CMP，TEST，JE，JNZ，JNE，LEA，MOVE，SUB，INC,DEC,ADD,MUL,DIV,JGE，JB ,CQD
所有的汇编都是我零基础逆向微信汇编的指令 边玩边学（左边有 机器码，自己可以查 位置） 如有不对的地方请指出
注明:一些指令的英文单词，并非官方，只是为了好记好理解
注意:无符号数的比较用高于和低于,有符号数的比较…
Python深度学习篇六《深度学习用于文本和序列》
前言
前期回顾： Python深度学习篇五《深度学习用于计算机视觉》 上面这篇里面写了计算机视觉相关。 卷积神经网络是解决视觉分类问题的最佳工具。卷积神经网络通过学习模块化模式和概念的层次结构来表示视觉世界。卷积神经网络学到的表示很容易可视化，卷积神经网络不是黑盒。…
【文本分类】基于两种分类器实现影评的情感分析（SVM，KNN）
支持向量机（Support Vector Machine， SVM）
当线性不可分时，就进行升维；接着就可以使用线性分类器了理论上来说，对任何分类问题，SVM都可以通过选择合适的核函数来完成核函数的选择直接影响到 SV…
用numpy直接构建RNN，并用keras中的simpleRNN来实现IMDB电影评论项目
概要：本文是先简单介绍卷积神经网络，随后分成三块来介绍： 1、用python中的numpy库实现简单RNN； 2、keras中使用simpleRNN来实现RNN； 3、将keras中的simpleRNN用于IMDB电影评论项目。 文章目录 概要用Numpy实现简单RNN用…
【DeepLearning 文本分类实战】IMDB Data Preprocessing数据预处理
一、Introduction
数据集下载地址 Sentiment Analysis (stanford.edu) 斯坦佛官方描述IMDB非常详细：用于二分类情感分类的数据集，包含25k训练集和25k测试集。
下载解压数据集后，得到test和train文件夹， 打开train文件夹…
基于LMDB电影影评数据集进行情感分类
基于LMDB电影影评数据集进行情感分类 文章目录 基于LMDB电影影评数据集进行情感分类数据集介绍数据预处理：词频表的构造特征工程代码整理附录 数据集介绍 标签数据集包含5万条IMDB影评，专门用于情绪分析。评论的情绪是二元的，这意味着IMDB评级…
基于DNN的IMDB电影数据集文本分类
目的：使用IMDB电影评论数据集进行二分类实验，基于深度学习的全连接神经网络模型DNN 平台：pycharm，tensorflow2.0 代码：
"""
# -*- coding: utf-8 -*-author: SYM
software: PyCharm
time: 2022/5/10 …
使用Glove词嵌入对IMDB数据集进行二分类
IMDB Dataset of 50K Movie Reviews
1、从文件中读取数据
data_path /kaggle/input/imdb-dataset-of-50k-movie-reviews/IMDB Dataset.csv#从文件中读取数据
import pandas as pd
imdb_datapd.read_csv(data_path)#输出数据的shape以及前10个数据
print(imdb_data.shape)
im…
)
Python数据分析案例34——IMDB电影评论情感分析(Transformer)
电影评论的情感分析 案例背景
很多同学对电影系列的数据都比较喜欢，那我就补充一下这个最经典的文本分类数据集，电影情感评论分析。用神经网络做。对国外的英文评论文本进行分类，看是正面还是负面情感。 数据集介绍
数据集：IMDb…
![2024年最全[NLP]基于IMDB影评情感分析之BERT实战-测试集上92，从入门到真香](http://pic.002.xiahunao.cn/pnds/2024年最全[NLP]基于IMDB影评情感分析之BERT实战-测试集上92，从入门到真香)
2024年最全[NLP]基于IMDB影评情感分析之BERT实战-测试集上92，从入门到真香
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上软件测试知识点，真正体系化！
由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、…
电影评论分类IMDB（二分类）--python深度学习
import keras
keras.__version__‘2.7.0’
IMDB电影评论分类（二分类）
本节使用 IMDB 数据集，它包含来自互联网电影数据库（IMDB）的 50000 条严重两极分化的评论。
数据集被分为用于训练的 25000 条评论与用于测试的 …
Keras ： 对比CCN和RNN在影戏评论IMDB数据集上的表现
我是本期目录酱！ IMDB数据集介绍RRN情感预测CNN文本分类过程中可能遇到的问题以及解决方法RNN训练过程中报错，Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)CNN训练过程中出错，loss数值为负，且绝对值增长 附RNN_text…
TensorFlow模型构建的案例（IMDB）
TensorFlow 中提供了三种方式来构建模型：
使用 Sequential 按层顺序构建模型使用函数式 API 构建任意结构模型继承 Model 基类构建自定义模型
对于顺序结构的模型，优先使用 Sequential 方法构建。如果模型有多输入或者多输出，或者模型需要共…
SwanLab入门深度学习：BERT IMDB文本情感分类
基于BERT模型的IMDB电影评论情感分类，是NLP经典的Hello World任务之一。
这篇文章我将带大家使用SwanLab、transformers、datasets三个开源工具，完成从数据集准备、代码编写、可视化训练的全过程。 观察了一下，中文互联网上似乎很少有能直接…
Tensorflow2.0笔记 - LSTM做IMDB数据集分析
本笔记记录使用LSTMCell做IMDB情感分析，代码和前一个笔记使用SimpleRNN的代码基本一致，除了创建state的时候tensor的list包含两个状态参数外，基本没有任何区别。
import os
import time
import numpy as np
import tensorflow as tf
from te…
【案例分析】基于IMDb数据集的印度电影信息剖析
文章目录 *背景分析：*数据来源：1.导入数据与包，剖析题目1.1导入库与相关属性1.1.1引用主干部分所需库1.1.2拓展工具和需求的表达式导入 1.2给定数据集导入1.2.1导入IMDb的movies_data数据1.2.2备份数据集1.2.3输出数据集的前五行，…
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