大致使用步骤： 1. 安装：npm install echarts -S 2. 使用方式（三种） 1. 导入echarts在组件内使用 2. 导入全局 挂载原型上 全局使用 3. 开发成vue插件 3. 使用 -main.js（在这里使用第二种） 1. import * a…

一、项目介绍与安装 这个是老项目vue-cli2（vue init webpakc 项目名）构建的项目，不是用vue-cli3（vue create 项目名）构建的项目。听人网友反馈，vue这种老项目，还是安装5.x以下的echarts比较好。…

1.首先在项目里打开cmd命令行 输入 vue3 npm add echarts vue2 npm install echarts 2.然后在node_modules里就会看见一个echarts 这样的文件夹 3.在需要的页面里引入 在mounted里写 var myChart echarts.init(document.getElementById(echartContainer));// 绘制图表…

在手机端上echarts 左边距离会因为字体过多而显示不全 grid:{left:5%,right:8%,bottom:10%, }, 改动代码如下： grid:{left:5%,right:8%,bottom:10%,containLabel: true}

写在最前 Echarts作为百度团队下一个可视化的js库，自2.0更新至3.0以来，其带来的视觉冲击更加强悍，数据可视更加精美，图形交互更加贴合用户。 由于echarts2在百度地图的实例上没有作过多的说明，echarts3更是删除了该实例，另外由于工作需要，捣鼓一番，作个笔记。 下面针…

目录 前言 一、关于Echarts版本 1、为什么用Echarts2.2.7 2、文件目录说明 二、地图数据可视化 1、新建map.html 2、Echarts图表初始化 3、参数设置 三、源码展示分析 1、初始化阶段 2、timelineOption.js模拟数据 总结 前言 在前面的博文（数据会说话-从我国…

官网示例：https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html#chart-type-scatter 1.基础散点图 option {xAxis: {},yAxis: {},series: [{data: [[x, y],// DATA //],type: scatter}] }; 散点图。type为scatter，data数据为两个位置 x和y 。如果需…

今天任务是搞一张这个。 主要真的是自己写着玩的，也都是挺基础的图的画法，记录我的学习过程。 目录 配置项总结 trial error Loading： 一种利用包含关系表达层次化数据的可视化方法。 有良好的空间利用率，可以容纳大量包含关…

我醉了呀，当我花一天翻译完后，发现已经网上已经有现成的了，而且翻译的比我好，哎，造孽呀，但是他写的是论文笔记，而我是纯翻译，能给读者更多的思想和理解空间，并且还有参考…

https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet/issues/2829https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet/issues/2829https://github.com/Mikubill/sd-

一句话总结 本文提出了Fast Language-Image Pre-training (FLIP)，这是一种简单且更有效的训练CLIP的方法。 点击进入—>Transformer微信技术交流群 FLIP Scaling Language-Image Pre-training via Masking 单位：Meta AI, FAIR(何恺明等人) 论文：https://arxiv.org/…

凯明团队新作。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2212.00794 一、问题 Even using high-end infrastructures, the wall-clock training time is still a major bottleneck hindering explorations on scaling vision-language learning. 即使使用高端的基础设施…

转载自：https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6894685.html 图像掩膜与其类似，用选定的图像、图形或物体，对处理的图像（全部或局部）进行遮挡，来控制图像处理的区域或处理过程。 掩膜的用法 2.1 提取感兴趣区…

论文链接：嘻嘻哈哈 Abstract FLIP是一种简单且高效训练CLIP的方法，它在训练过程中去除了大量的图像补丁 Introduction text masking带来的增益很小，因为文本编码器较小，文本序列较短 CLIP训练非常耗时，收到MAE稀疏…

频域魔法：Stochastic Frequency Masking提升超分辨与降噪网络性能 在图像处理领域，特别是在超分辨率（Super-Resolution，简称SR）和噪声消除（Denoising）任务中，深度学习模型往往面临一…

Transformer课程：理解语言的 Transformer 模型-位置编码及掩码 （Masking） 目录 位置编码（Positional encoding）掩码 （Masking）参考文献星空智能对话机器人系列博客位置编码（Positional encoding） 位置编码向量 加到嵌入（embedding）向量中， 嵌入向量没有对单词 的…

摘要： 近年来，图像修复取得了重大进展。然而，恢复具有生动纹理和合理结构的损坏图像仍然具有挑战性。由于卷积神经网络 （CNN） 的感受野有限，一些特定方法只能处理常规纹理，同时失去整体结构。另…

Carvana Image Masking 导包UNet设置多卡训练环境加载数据自行构建Dataset类初始化及数据集划分损失函数和优化器评价指标训练与评估 导包 import osimport numpy as np import collections import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch…

一、Unsharp Masking简述 Unsharp Masking是一种线性图像处理技术，用于锐化图像。清晰的细节被识别为两者之间的差异原始图像及其模糊版本。然后缩放这些细节， 并添加回原始图像： 增强图像 = 原始图像 + 数量 *（原始图像 - 模糊） 模糊步骤可以使用任何图像滤波方法，例如…

目录 问题描述： 程序实现： 问题描述： 最初始的BERT采用了15%的MASK,是先tokenizer再Mask, 这样就会导致一个缺点，即MASK的是原始一个词的部分字词，导致了词的不完整性。 最近，BERT的一个升级版本发布了全…