需求文档(PRD文档)应该怎么写？

建站知识/2025/1/2 20:49:42

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PRD 算法 Golang 实现

参考：概率补偿算法：从PRD算法的缺点谈起一、PRD算法简介 PRD（Pseudo Random Distribution)算法，即伪随机分布算法，最早起源于游戏 War3 ，用于调整暴击分布，公式如下： P(N) C * …

AI产品经理PRD文档与传统产品经理PRD有什么不同呢？

目录模型输出：说白了，就是你的AI要干啥数据接入：你的AI要吃啥“粮食”验收标准：怎么判断你的AI干得好不好经验总结你好，我是三桥君在工作中，当我作为传统产品经理时，通常只需提供产品需求文…

游戏算法专题之PRD算法:听说你想凭运气抽中荣耀水晶?

PRD算法全称Pseudo-Random Distribution。是概率分布中的一种常见算法，在游戏开发领域中很常用。 PRD用于控制随机事件的触发概率，使其表现得更加符合预期，相比于传统得随机数生成，PRD算法可以平滑得控制随机事件的触发次数&…

prd文档范例_产品经理小白该如何练习写PRD?

一、基本概念 PRD定义：英文简称，PRD(Product Requirement Document)，PRD文档中文意思是：产品需求文档。PRD文档是产品项目由“概念化”阶段进入到“图纸化”阶段的最主要的一个文档，其作用就是“对MRD中的内容进行指标化和技术化”，这个文档的质量好坏直接影响到研发部门…

软件产品PRD文档模板

一、修订记录版本号、变更类型、修改页面、修改内容、修订人、修订时间修改位置标记颜色二、项目简介项目背景： 讲述项目/需求产生原因，以及是如何贴合当前公司业务进行的项目，竞品分析已经做了相关内容。项目价值： 讲…

产品需求文档PRD

一：需求文档 PRD（Product Requirements Document）产品需求文档，通常来说PRD的模块包含：需求、原型、流程图、结构图、交互说明、公司要求写的其它内容。PRD的格式和写法，每个公司的要求可能不同&#xff0…

如何写好PRD文档？

下图是撰写PRD文档的通用模板，整个模板框架主要分为六个部分：1.基本规范、2.文档概述、3.产品说明、4.功能说明、5.非功能说明，6. 结尾附录。前面小节中介绍BRD 和MRD文档的撰写方法时，建议统一采用PPT的表现形式来输出，而PRD文档的目的和阅读对象决定了它更适合用传统的…

产品PRD规范及模板

一、需求价值 1、需求背景（必选） 用户痛点：用户在配置一些复杂的话术模板时，过手动操作的方式，效率很低，运营有多次直接的反馈。项目需求：某某项目中，客户提出希望提供自动化的导…

【DevOps】产品需求文档（PRD）与常见原型软件

文章目录 1、PRD介绍1.1、概述1.2、前提条件1.3、主要目的1.4、关键内容1.5、表述方式1.6、需求评审人员1.7、一般内容结构 2、需求流程3、常见原型软件3.1、Word3.2、Axure3.2.1、详细介绍3.2.2、应用分类3.2.3、优缺点 3.3、摹客RP3.4、蓝湖3.5、GUI Design Studio 1、PRD介绍…

TabToolbar：为Qt应用打造的强大工具栏库

TabToolbar：为Qt应用打造的强大工具栏库 TabToolbar A small library for creating tabbed toolbars 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ta/TabToolbar 项目介绍 TabToolbar 是一个专为 Qt 应用设计的小型库，旨在帮助开发者轻松创建带有…

KoolTest：跨端UI自动化测试框架，助力高效回归测试

KoolTest：跨端UI自动化测试框架，助力高效回归测试 KoolTest KoolTest 支持多种终端的 UI 自动化测试框架项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ko/KoolTest 项目介绍在现代软件开发中，回归测试是确保产品质量的关键环节。然而…

基于图神经网络的组合优化与推理（JML 2023）（未完）

文章目录 Abstract1. Introduction1.1机器学习面临哪些挑战？1.2 GNN如何应对这些挑战？1.3超越经典算法1.4 本文工作1.5 相关工作1.6 大纲2. Preliminaries2.1 符号表示2.2 组合优化2.3 通用优化框架：整数线性规划（ILPs）、可满足性问题（SAT）和约束问题2.3.1 整数线性规划…

1-重新思考后处理的基于搜索的神经方法在解决大规模旅行商问题中的应用(arXiv 2024)（完）

文章目录 Abstract1. Introduction2. Related Work2.1.监督学习2.2.无监督学习2.3.强化学习3. Preliminaries3.1. Problem Definition3.2.热图产生3.3.蒙特卡洛树搜索4. 提出的基线方法4.1. Motivation4.2. SoftDist基线方法5. 提出的度量方法5.1. 动机5.2. Score度量方法6. Ex…

1-POMO：强化学习的多个最优策略优化(NeurIPS 2020)（完）

文章目录 Abstract1 Introduction2 Related work3 Motivation4 多种最优策略优化（POMO）4.1 从多个起始节点进行探索4.2 策略梯度的共享基线4.3 用于推理的多个贪婪轨迹5 Experiments5.1 Traveling salesman problem5.2 带容量限制得车辆路径问题5.3 0-1背包问题6 ConclusionA…

一种提高TSP求解器泛化能力的对策论方法（ICLR 2022）(完)

文章目录 Abstract1 INTRODUCTION2 RELATED WORK3 符号和预备知识4 OUR METHOD4.1元策略求解器4.2 Oracle Training4.3评价4.4合并求解器总体5 EXPERIMENTS5.1实验设置5.2 结果6 DISCUSSIONS6.1 Meta博弈分析6.2求解器群体的使用第七章结论Abstract 在本文中，我们介绍了一个…

Storchastic：PyTorch中的随机深度学习利器

Storchastic：PyTorch中的随机深度学习利器 storchastic Stochastic Automatic Differentiation library for PyTorch. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/storchastic 项目介绍 Storchastic 是一个专为PyTorch设计的随机梯度估计库，旨…

1-Equity-Transformer：求解NP-Hard Min-Max路由问题的顺序生成算法（AAAI-24)(完)（code）

文章目录 AbstractIntroduction问题表述Methodology多智能体位置编码公平上下文编码训练方案ExperimentsmTSP的性能评估mPDP的性能评估Related WorkConclusionAbstract 最小最大路由问题旨在通过智能体合作完成任务来最小化多个智能体中最长行程的长度。这些问题包括对现实世界…

1-通过深度强化学习学习旅行商问题的2-opt启发式算法(ACML 2020)(完)（code）

文章目录 Abstract1. Introduction2. Related Work3. Background3.1. 旅行商问题（Traveling Salesman Problem）3.2. TSP的k-opt启发式算法4. 强化学习公式化5. 策略梯度神经网络架构5.1. 编码器5.2. 策略解码器5.3 价值解码器6. Policy Gradient Optimization7. Experiments …

Koolshare 软件中无法显示 Aliddns 更新泛域名失败

华硕 AC86U 升级之后，软件中心无法显示，没有找到更好的办法，只能重新格式化，带来的问题就是升级之前安装的软件全部被清掉了。感觉升级之后，可能兼容性出了问题。 Aliddns 更新失败 Aliddns 是一款可以在路由器上动态…

分布式系统理论基础2 ：CAP

分布式系统理论基础 - CAP 2016-04-04 18:27 by bangerlee, 12513 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑引言 CAP是分布式系统、特别是分布式存储领域中被讨论最多的理论，“什么是CAP定理？”在Quora 分布式系统分类下排名 FAQ 的 No.1。CAP在程序员中也有较广的普…

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