相关文章

微服务拆分原则之 AKF

当我们搭建集群的时候,首先要想明白需要解决哪些问题,搞清楚这个之前,想想单节点、单实例、单机有哪些问题? 单点故障容量有限可支持的连接有限(性能不足)...... 为了解决这些问题,我们需要对服务器进行集群,一变多,具体怎们扩充服务器呢? 这儿引入一个概念,微服务设计原则之…

【读书笔记】【思考总结】《AKF15条架构原则》

N 1设计 永远不要少于两个,通常为三个。比方说无状态的Web/API一般部署服务器至少>2个。(高可用) 回滚设计 确保系统可以回滚到以前发布过的任何版本。可以通过发布系统保留历史版本。发布阶段做到可监控、可灰度、可回滚。(高可用) 禁用设计 高可用&#…

redis AKF

redis作为缓存-用RDB方式 作为数据库-用AOF方式 redis一般最多存4G的数据 单机 单点 单实例的问题: 单点故障/容量有限/压力问题 AKF拆分后,上面的问题会解决 主从结构解决单点故障;多主 根据功能不同存入不同redis 解决容量问题&#xff1…

微服务拆分原则之AKF

点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~中文详细注释的开源…

卡尔曼滤波算法原理(KF,EKF,AKF,UKF)

卡尔曼滤波算法原理(KF,EKF,AKF,UKF) 主要是KF、EKF、UKF算法公式推导,直接看公式会比较枯燥,建议推导一下。 新增文章卡尔曼运动模型公式推导CTRVCTRA,主要是EKF的CTRV、CTRA两个运动模型的公式推导,以及困扰我很久的Q矩阵推导…

自动驾驶-自适应卡尔曼滤波AKF

自适应卡尔曼滤波(adaptive kalman filter)是指利用观测数据校验预测值完成更新的同时,判断系统本身特性是否发生动态变化,从而对模型参数和噪声特性进行估计和修正,以改进滤波设计、缩小滤波的实际误差。 KF 通过kal…

Redis(四)集群-AKF、CAP

AKF原理 AKF(X-Y-Z) 1.X轴:主从复制的全量同步解决了单点故障问题,也就是AKF理论中的X轴。 2.Y轴:按照不同的业务使用不同的redis服务。订单、用户、支付等都使用不同的服务。也就是AKF理论中的Y轴。 3.Z轴:解决单业务中的数据膨…

redis学习笔记(十一)AKF、CAP理论

一、AKF原则1.redis单节点有什么问题?(1) 单点故障(2) 容量有限(3) 压力大 2.什么是AKF原则? 二、CAP理论1.什么是CAP2.主从和主备的区别:3.主备模型怎么自动的故障转移? 一、AKF原则 1.redis单节点有什么问题? (1) …

AKF扩展立方体

本文节选自《高扩展性网站的50条原则》 如何通过克隆和复制、拆分功能或服务以及把相似的数据集分布到存储和应用系统中,从而扩展数据库和服务。只要利用本文介绍的这三种方法,几乎任何系统或数据库都可以无限扩展。这里用方法这个词有点牵强&#xff0…

微服务设计原则之AKF原则

在设计微服务的时候,我们一般会遵循以下4个原则: 1)AKF拆分原则 2)前后端分离原则 3)无状态服务 4)restful的通信风格 AKF 把系统扩展分为以下三个维度: X 轴:直接水平复制应用…

Redis-AKF/CAP原则

Redis-AKF/CAP原则 1. AKF 扩展立方体理论 之前讨论的情况都是单机版单进程下的情况 AKF扩展立方体(Scalability Cube),是《架构即未来》一书中提出的可扩展模型,这个立方体有三个轴线,每个轴线描述扩展性的一个维度…

Redis中AKF原则的应用

Redis 单机 、单节点、单实例 缺点:1. 单点故障(一台服务如果挂了,整个系统不可用了)2. 容量有限3. 压力 过大为了解决 单机的 问题 ,引入了AKF 原则 AKF X轴:直接水平复制应用进程来扩展系统&#xff08…

Redis--AKF架构

Redis--AKF架构 AKF架构 由于redis是单进程、单线程、单实例的,所以如果我们只使用一个redis与客户端交互就会带来单点故障、缓存容量、压力等一系列问题,如下图所示 基于以上三种问题,人们提出了AKF架构,其中,x轴的扩…

微服务拆分之AKF原则

AKF是指可拓展模型,有3个坐标轴,分别是x,y,z 为了更好的诠释AKF原则,下面假定有一个系统 基于x轴拓展: 这种方式只能拓展无状态服务,是通过复制系统应用到其他服务器上,再通过给集群…

基于AKF可扩展模型的微服务拆分方式

前言 当我们需要分布式系统提供更强的性能时,该怎样扩展系统呢?什么时候该加机器?什么时候该重构代码?扩容时,究竟该选择哈希算法还是最小连接数算法,才能有效提升性能? 在面对 Scalability 可…

Redis主从复制 AKF

Redis主从复制 文章目录 Redis的数据一致性Redis集群1.redis高可用(x轴)2.redis的哨兵3.如何解决容量有限问题(Y轴)4.redis的集群4.1 redis集群的代理实现(tw以及predixy)4.2 redis集群cluster Redis的数据…

21 | AKF立方体:怎样通过可扩展性来提高性能?

上一讲我们谈到,调低一致性可以提升有状态服务的性能。这一讲我们扩大范围,结合无状态服务,看看怎样提高分布式系统的整体性能。 当你接收到运维系统的短信告警,得知系统性能即将达到瓶颈,或者会议上收到老板兴奋的通…

架构即未来--AKF 可扩展立方体

我是一个服务,我的名字叫闪客。 我提供的服务很简单,给我一个标题,我输出一篇文章, 日复一日,年复一年。 X 但随着粉丝数的不断增多,我对文章的质量也有了更加严格的要求,所以我很容易累死&am…

Redis集群系列一 —— AKF拆分原则

当我们搭建集群之前,先要想明白需要解决哪些问题,搞清楚这个之前先回想一下单节点、单实例、单机有哪些问题? 单点故障:只有一台Redis的话,如果出现故障,那么整个服务都不可用缓存容量:单台Red…

AKF拆分原则

在分布式软件环境下,为了保障分布式架构的可靠性、可扩展、高性能,通常会通过集群、扩容、数据分治等思想来实现,比如很多中间件的使用Redis、ZK、Kafka等,都可以通过这种设计思想来提高系统架构吞吐量。AKF是一个系统化的拓展思想…