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CLIP和BLIP2的区别： CLIP：通过对比学习联合训练，预测图像和文本之间的匹配关系。即使用双塔结构，分别对图像和文本编码，然后通过计算cos进行图文匹配。BLIP2：包括两个单模态编码器（图像编…
苹果大模型MM1强势来袭！300亿参数所向披靡
功能展示 左图问：图片中有多少个苹果？
苹果大模型答：7个 左图问：这些州中哪一个是最北的？
回答：Delaware
追问：其他的州是什么？
回答：Arizona, Oklahoma, North Carolina
右图问：在这个食物网中，哪一个生物是生产者？
回答：浆果和花朵、草类、种子 难度升级 …
【LLM】多模态LLM综述MultiModal Large Language Models
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（一）现有的 MM-LLM 的趋势： (1)从专门强调 MM 理解对特定模态的生成的进展，并进一步演变为任何到任何模态的转换（例如，MiniGPT-4 → MiniGPT-5 → NExT-GPT）； (2) 从 MM PT 提…
【LLM多模态】CogVLM图生文模型架构和训练流程
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Cogvlm的亮点： 当前主流的浅层对齐方法不佳在于视觉和语言信息之间缺乏深度融合，而cogvlm在attention和FFN layers引入一个可训练的视觉专家模块，将图像特征与文本特征分别处理，并在每一层中使用新的QKV矩阵和MLP层。通过引…
【LLM多模态】InternVL模型架构和训练过程
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InternVL-1.5的三个重要改进：
InternViT增强：V1.2版本去掉了模型的最后3层，将分辨率扩展为固定448x448，而V1.5进一步扩展为动态448x448，即每张训练图像可分块，每块大小为448x448，支持1~1…
论文阅读：InternVL v1.5| How Far Are We to GPT-4V? 通过开源模型缩小与商业多模式模型的差距
论文地址：https://arxiv.org/abs/2404.16821 Demo： https://internvl.opengvlab.com Model：https://huggingface.co/OpenGVLab/InternVL-Chat-V1-5 公开时间：2024年4月29日 InternVL1.5，是一个开源的多模态大型语言模…
MM1: Methods, Analysis Insights from Multimodal LLM Pre-training
MM1: Methods, Analysis & Insights from Multimodal LLM Pre-training 相关链接：arxiv 关键字：多模态学习、大型语言模型、预训练、视觉语言连接、混合专家模型 摘要
本文讨论了构建高性能的多模态大型语言模型（MLLMs）。特别…
【2025跑通的AI变现玩法之四】【AI+口播视频小红书掘金指南：从0到3万粉的实战方法论】
一、项目底层逻辑与平台红利解析
在内容电商爆发的2025年，小红书已成为月活超3亿的生活方式社区，用户群体呈现90后占比40%、00后35%、女性用户超70%的年轻化特征。平台用户行为数据显示，72%的用户在购买决策前会参考小红书内容，这为知识类博主创造了天然的变现土壤。而AI技…
苹果最新多模态大模型MM1核心要点解读
在 2024 苹果股东大会上，苹果 CEO 蒂姆・库克表示，今年将在 GenAI 领域实现重大进展。此外，苹果宣布放弃 10 年之久的造车项目之后，一部分造车团队成员也开始转向 GenAI。
3 月 15 日，在一篇由多位作者署名的论文《MM…
多模态大语言模型和 Apple 的 MM1
原文地址：multimodal-large-language-models-apples-mm1
2024 年 4 月 13 日
抽象是计算机科学中最关键的概念之一，具有一些最强大的影响。从简单的角度来看，抽象就是将某一事物应用于多种不同情况的能力。例如，如果你创造了一种方法，可以在工厂中成功地根据苹果的大小进…
【MLLM系列】MM1
1. 摘要
本文主要通过分析模型结构和数据选择讨论如何构建一个好的多模态大模型（MLLM），并同时提出了MM1模型，包括30B dense版本和64B的MoE版本。 具体贡献：
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每个 JavaScript 开发者都应该了解的 Unicode
!! 本文译者为360奇舞团前端资深开发工程师 原文标题：What every JavaScript developer should know about Unicode 原文作者：Dmitri Pavlutin 原文地址：https://dmitripavlutin.com/what-every-javascript-developer-should-know-about-unic…
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大家好，我是 猫头虎，别名猫头虎博主，擅长的技术领域包括云原生、前端、后端、运维和AI。我的博客主要分享技术教程、bug解决思路、开发工具教程、前沿科技资讯、产品评…
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前情提要：周末弄了个 V Rising 的服务器，和朋友一起玩，V Rising 自己的服务器太拉垮了.
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假如你没有云服务器的话，你需要知道本机的公网ip，个人是推荐购买一台云服务器，只是和几个朋友玩的…
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一、固定电压（3.3/5/12V）模块设计实例
1.设计条件：VOUT5V，VIN(MAX)12V，ILOAD(MAX)3A
2.设计步骤：
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使用LDO进行电压转换，24V转5V电路为什么中间要加一个中间电压做转化
问题：我的输入是24v,输出是5V，有两个方案， 方案一:使用LM7805直接从24V转5V 假如后面的负载电流是100ma 那么LM7805上的发热功率就是W19*0.1w1.9w
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