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tddl+diamond(二)

diamond的相关原理介绍,我们已经通过其他的文章进行了讲解,这篇文章我们着重讲解下diamond的初始化配置,以及tddl的初始化配置。 下载、部署diamond diamond的svn下载地址:http://code.taobao.org/svn//diamond/trunk(下载16版本的…

分库分表利器:Sharding-JDBC、TDDL、Mycat选择与应用

目录 分库分表的实现工具:选择与应用 客户端分片:Sharding-JDBC与TDDL 代理层分片:Mycat 功能对比:Sharding-JDBC、TDDL和Mycat 注意事项 选择与应用建议 分库分表的实现工具:选择与应用 在确定分库分表的策略&a…

阿里巴巴TDDL

注意 此文章为完全转载 为了博主本身方便查看 。另附 原博客地址:http://gao-xianglong.iteye.com/blog/2019729/ 支持博主 支持原创! 目录 一、互联网当下的数据库拆分过程 二、TDDL的架构原型 三、下载TDDL的Atom层和Group层源代码 四&#xff0c…

TDDL_1

示例推荐阅读顺序:readme.txt,AtomDataSourceDao,GroupDataSourceDao,BaseCrudSampleDaoLocal,BaseCrudSampleDao 然后看其它的 参考文档: Created with Raphal 2.1.0 Created with Raphal 2.1.0 Download…

TDDL5概述

一、Overview TDDL是淘宝开源的一个数据库中间件,用于解决数据库的读写分离、分库分表等问题。TDDL采用了增强JDBC Driver的方式来达到SQL Route的目的,因此需要将TDDL包含到业务代码里才能使用。 TDDL5总体的结构如下图: 自下而上包含以下几…

mysql tddl_TDDL、Amoeba、Cobar、MyCAT架构比较

http://blog.csdn.net/lichangzhen2008/article/details/44708227 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 布式数据库中间件TDDL、Amoeba、Cobar、MyCAT架构比较分比较了业界流行的MySQL分布式数据库中间件,关于每个产品的介绍…

SpringBoot 基于TDDL实现MySQL分库分表

TDDL实现MySQL分库分表 引入依赖配置TDDL配置数据源和事务管理器创建数据表和实体类编写DAO层代码测试分库分表总结 MySQL分库分表是大型互联网应用中常用的数据库扩展方案,可以提高数据库的扩展能力和性能。TDDL是一款阿里巴巴开源的数据库中间件,支持M…

TDDL剖析

前言 在开始讲解淘宝的TDDL(Taobao Distribute Data Layer)技术之前,请允许笔者先吐槽一番。首先要开喷的是淘宝的社区支持做的无比的烂,TaoCode开源社区上面,几乎从来都是有人提问,无人响应。再者版本迭代速度也同样差强人意&…

剖析淘宝TDDL

TDDL(TAOBAO DISTRIBUTE DATA LAYER) 引用 http://gao-xianglong.iteye.com/blog/2019729/ 、 http://gao-xianglong.iteye.com/blog/1973591 前言 在开始讲解淘宝的TDDL(Taobao Distribute Data Layer)技术之前,请允许笔者先吐槽一番。首先要…

淘宝TDDL

com.taobao.tddl.rule.le.GomePosUat.v_1.0.0 com.taobao.tddl.rule.le.GomePosUat.v_1.0.0 com.taobao.tddl.v1_GomePosUat_dbgroups com.taobao.tddl.atom.app.GomePosUat.GomePosUat_0 com.taobao.tddl.atom.global.GomePosUat_0 前言 在开始讲解淘宝的TDDL(Taobao Distrib…

分布式数据库中间件—TDDL的使用介绍

一、分布式数据库的演化 Tddl是一个分布式数据库中间件,主要是为了解决分布式数据库产生的相关问题,因此在学习tddl之前我们先了解一下分布式数据库的演化历程,所谓磨刀不误砍柴工,知其然亦要知其所以然,分布式数据库…

TDDL笔记

分表分库 分表, 数据库之所以要分表,当表中的数据超过一定量级,即使有索引,查询也会很慢,因为B树深度比较深的话,IO次数会很多,导致性能变慢; 没有索引,则全表扫描 也会很慢; 分库, 分库判断…

mysql tddl_TDDL思考总结

单机数据库 分布式数据库 TDDL原理与最佳实践 1. 数据库的结构 1.1. KV存储(id是K) 1.2. B树与红黑树 B树的特点是叶子节点是块状,一个叶子里面有多个数据,相邻数据是存在一起的,123,456起等, 而磁盘也是按块的&#x…

分布式数据库中间件—TDDL

项目中一直在用着TDDL,但除了接入时简单了解了下他的用法和原理外,也没有过多的深究其背后的实现,毕竟在阿里内部用到的中间件太多,每一个都深入的学习需要的周期太长,再者项目中数据库层也没有用到分布式,…

逻辑库、物理库、分库分表(TDDL)

逻辑库/逻辑文件:给用户看的(即Database和Table就是我们常说的逻辑库的范畴) 物理库/物理文件:存储在计算机中的(即机器和Port就是我们常说的物理库的范畴。) 一个服务器有多个实例(port)&…

分布式数据中间件TDDL、Amoeba、Cobar,移动端性能优化面试题

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TDDL介绍及原理

目录 产生背景: TDDL原理 三层数据源做了什么 TDDL工作流程 TDDL架构 TDDL的主备切换 读写分离 水平拆分 拆分表的数据库访问 路由规则 查询优化 并行优化 最佳实践 全局ID sequence如何解决主键递增重复问题 产生背景: 单一数据库无法满…

交叉熵损失(Cross Entropy Loss)学习笔记

原理 在分类任务中,我们通常使用交叉熵作为损失函数,首先给出交叉熵的计算公式: 二分类中: L 1 N ∑ i L i 1 N ∑ i − [ y i l o g ( p i ) ( 1 − y i ) ⋅ l o g ( 1 − p i ) ] \mathcal{L}\frac1{N}\sum_{i}L_i\frac1{N…

损失函数 | BCE Loss(Binary CrossEntropy Loss)

BCE(Binary CrossEntropy)损失函数 图像二分类问题--->多标签分类Sigmoid和Softmax的本质及其相应的损失函数和任务多标签分类任务的损失函数BCEPytorch的BCE代码和示例总结 图像二分类问题—>多标签分类 二分类是每个AI初学者接触的问题&#xf…

手动实现CrossEntropyLoss()函数

根据index计算loss class Our_CrossEntropy(torch.nn.Module):def __init__(self):super(Our_CrossEntropy, self).__init__()def forward(self, pre, target, ignore_index-100):# 考虑igore_indexmask (pre ! ignore_index) filter_x pre[mask]filter_y target[mask]if f…