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MYSQL学习笔记-打卡1
Task 1(3天)
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学习内容： 1.软件安装及服务器设置。http://www.runoob.com/mysql/mysql-install.html 2.使用图形界面软件 Navicat for SQL 3数据库基础知识 a.数据库定义 b.关系型数据库 c二维表 d.行 e.列 f.主键 g.外键 4.MySQ…
美国散户从90降到6他们如被灭
转 美国散户从90%降到6%，他们是如何被“消灭”的？
20世纪40、50年代，美股超过90%的部分为散户持有。
如今，世道变了。
海通证券研报显示，2018年年中，美国机构投资者持有市值占比高达 93.2%，个…
2024第五届华数杯数学建模竞赛A或C题完整模型+思路+代码+结果
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原题背景 最近，“city 不 city”这一网络流行语在外国网红的推动下备受关注。随着我国过境免签政策的落实，越来越多外国游客来到中国，通过网络平台展示他们在华旅行的见闻，这不仅推动了中国旅游业的发展，更…
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LangChain 0.2 - 构建RAG应用
LLM、AIGC、RAG 开发交流裙：377891973 本文翻译整理自：Build a Retrieval Augmented Generation (RAG) App https://python.langchain.com/v0.2/docs/tutorials/rag/ 文章目录 一、项目说明什么是 RAG ？概念索引检索和[生成 二、预览三、详细…
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RAG 检索的底座：向量数据库
RAG 检索通常与向量数据库密切结合，也催生了基于 ChatGPT Vector Database Prompt 的 RAG 解决方案，简称为 CVP 技术栈。这一解决方案依赖于向量数据库高效检索相关信息以增强大型语言模型（LLMs），通过将 LLMs 生成的…
【RAG】面向实时智能客服场景的RAG问答系统应用
前言
这篇文章探讨了如何在工业环境中利用大型语言模型（LLMs）进行问题回答，特别是针对客服场景提供上下文相关的响应预测。然而，为了在行业环境中针对特定客户查询提供精确和相关的信息，LLMs需要访问全面的知识库以避…
RAG中向量召回怎么做
目录
1. 文档嵌入
2. 查询处理
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5. 实现细节
使用 FAISS 进行向量召回 在检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）框架中，向量召回是一个关键步骤，它涉及到从一个大规模的文档库或知识库…
MultiHop-RAG：多跳查询的基准检索增强生成
【摘要】检索增强生成（RAG）通过检索相关知识来增强大语言模型（LLM），在减轻 LLM 幻觉和提高响应质量方面显示出巨大的潜力，从而促进 LLM 在实践中的广泛采用。然而，我们发现现有的 RAG 系统不足以…
2025年十大开源大模型RAG框架
2025年十大开源大模型RAG框架 Open-webuiLlamaindexMaxKBHaystack by deepset-aiRAGFlow by infiniflowtxtai by neumlSTORM by stanford-ovalLLM-App by pathwaycomCognita by truefoundryR2R by SciPhi-AINeurite by satellitecomponentFlashRAG by RUC-NLPIRCanopy by pinec…
