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【论文阅读】AU检测|《Deep Adaptive Attention for Joint Facial Action Unit Detection and Face Alignment》
《Deep Adaptive Attention for Joint Facial Action Unit Detection and Face Alignment》（ECCV 2018） 论文链接
摘要
面部动作单元检测和面部对齐是两个高度相关的任务，因为面部关键点可以提供精确的面部动作单元位置，以便于提…
推荐模型之DeepFM与DIN
1.DeepFM模型
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Java Deeplearning4j 支持的神经网络详解
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Deep Learning-论文翻译以及笔记
论文题目：Deep Learning 论文来源:Deep Learning_2015_Nature 翻译人：莫陌莫墨 Deep Learning Yann LeCun∗ Yoshua Bengio∗ Geoffrey Hinton 深度学习 Yann LeCun∗ Yoshua Bengio∗ Geoffrey Hinton Abstract
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深度学习第一周Introduction to Deep Learning习题整理
Introduction to Deep Learning
Which of the following best describes the role of AI in the expression “an AI-powered society”? Similar to electricity starting about 100 years ago, AI is transforming multiple industries. Through the “smart grid”, AI is…
DeepFM原理与实践
CTR预估
DeepFM是CTR预估领域优秀的模型之一，因此这里简单介绍下CTR预估。
CTR预估数据特点：
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Deep Q-learning from Demonstrations DQFD笔记
这是一篇关于Deep Q-learning from Demonstrations DQFD的笔记文
原文链接：DQFD 一、主要问题：how to 加速agent的学习过程，避免前期的cold start
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DeepSORT中的卡尔曼滤波
本文是看了DeepSORT方法视频之后，关于其中使用的卡尔曼滤波的理解
DeepSORT视频链接
首先贴几个比较好的，与本文由有关的几个帖子 图说卡尔曼滤波，一份通俗易懂的教程 卡尔曼滤波（Kalman Filter）原理与公式推导 卡尔…
Deep Crossing
1. 概述
Deep Crossing[1]是微软在2016年提出的用于计算CTR问题的深度神经网络模型，Deep Crossing的网络结构对传统的FNN（Feedforward Neural Network）网络结构做了一些优化，使得其能够更适合处理CTR问题。文章距离现在已经比较久…
Deepsort 算法的介绍
Deep-Sort 多目标跟踪算法原理和代码解析
deepsort是基于目标检测的多目标跟踪算法(Mutil-object Tracking)，目标检测算法的优劣影响该算法跟踪的效果。
1.MOT算法的主要步骤
给定视频的初始帧运行目标检测算法，例如YOLO、Faster R-CNN 、SSD等算法对…
DeepC 项目使用教程
DeepC 项目使用教程
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1. 项目的目录结构及介绍
DeepC 项目的目录结构如下：
DeepC/
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一堆Deep 生成模型：starGAN, UNIT, MUNIT,PWCT
更多内容可关注我的知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/ikerpeng
下面要介绍的这几种生成模型，主要集中在两种任务当中。一种是风格转换，另一种是跨域数据之间的转换（Cross-Domain Image-to-image）。使用的网络结构主要是自动编码器以及GAN。 StarGAN : yunjey/StarGAN…
多线程 - Windows下线程池的使用
Windows提供了线程池机制，可以直接调用相关API使用。
先介绍一种最简单的线程池API的使用。
1、TrySubmitThreadpoolCallback
TrySubmitThreadCallback函数是向线程池提交一个请求，请求让线程池中的线程执行某个函数。该函数的函数原型如下所示&#…
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