课程的第一节，是一个综述性的课。对于这节课，我总结为以下几个问题： （一）什么是计算机视觉； （二）怎样实现计算机视觉（怎么让机器看懂图像） （三&am…

1.不谈技术，咱们先搬个小板凳来聊聊机器人的前世今生： <1>首先需要明确的一点是机器人的概念其实很宽泛，机器人（Robot）是自动执行工作的机器装置，它指一类自动运行的装置，而不是指人形的机器。 (1) 它可以是这种工业型或者特种机器人：主要用于焊接，装配，运输…

Python web_scraping Basic Knowledge &#xff08;1&#xff09; 一、用 Python 打开网页 例&#xff1a;打开bing搜索页面文件 二、实用工具 Beautiful soup 建立虚拟环境 安装 bs4 因为如果直接在电脑环境里面安装库&#xff0c;容易导致库都安装在一起&#xff0c;不同…

今天要讲的文章是OSDI 2010年的一篇文章&#xff0c;GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework。本文主要想解决的问题就是&#xff1a;先有的专用图处理系统能够实现广泛的系统优化&#xff0c;但也是有代价的。 图只是较大的分析过程的一部分&#xff…

目录 本文主要介绍： MapReduce 什么是MapReduceMap & ReduceRay 什么是RayRay的一些简单用法MapReduce on Ray 简单用法实战Reference本文实验环境及相关材料： macOS, Python 3.6.7 with Anaconda, Ray 0.6.0代码: https://github.com/hatuw/* 理论上支持其他平台，只要…

原文链接https://applenob.github.io/hmm.html 隐马尔科夫模型&#xff08;HMM&#xff09;及其Python实现 目录 1.基础介绍 形式定义隐马尔科夫模型的两个基本假设一个关于感冒的实例2.HMM的三个问题 2.1概率计算问题2.2学习问题2.3预测问题3.完整代码 1.基础介绍 首先看…

以下是适合您的的学习计划&#xff1a; 第一天 学习内容&#xff1a; 1. 了解大语言模型的概念&#xff0c;了解语言模型和大语言模型的区别。 2. 学习神经网络基础知识&#xff0c;如什么是激活函数、权重和偏置等。 3. 掌握大语言模型的主要应用领域。 推荐阅读&#x…

论文链接：https://arxiv.org/abs/1802.05365 代码链接：https://github.com/allenai/allennlp 论文来源：NAACL 2018 导读 参考来源：https://mp.weixin.qq.com/s/myYKfOvN9LvMmSRUJudmpA 参考来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/37915351 今天学习的是 AllenNLP 和华盛顿…

本文通过一个简单的需求介绍了在一个 ARM 设备上开发一个程序实现远程打开服务器的过程&#xff0c;通过这个实例大致介绍了一个简单的嵌入式 Linux 开发的过程。本文并不会详细介绍网络唤醒的原理以及 Magic Packet。 1. 概述 本文介绍了一个简单的嵌入式项目的的开发过程&am…

文章目录 一、多模态学习定义及应用二、模态表示2.1 单模态表示2.1.1 语句模态表示2.1.2 视觉模态表示2.1.3 声音模态表示&#xff08;略&#xff09; 2.2 多模态表示2.2.1 模态共作用语义表示&#xff08;联合表示&#xff09;2.2.2 模态约束语义表示 三、模态传译3.1 无界传译…

‍ ‍早点关注我&#xff0c;精彩不错过&#xff01; 在上一篇中&#xff0c;我们重点讲了&#xff08;反&#xff09;完美洗牌的操作释义和定理描述。详情请戳&#xff1a; 完美洗牌的秘密&#xff08;一&#xff09;——&#xff08;反&#xff09;完美洗牌定理 其中提到的&a…

本文是BERT相关系列模型第三篇内容&#xff0c;之前内容见下链接。 篇一&#xff1a;BERT之后&#xff0c;NLP主要预训练模型演变梳理 篇二&#xff1a;带你走进 ERNIE 摘要 语言模型的预训练带来了显著的性能提高&#xff0c;但比较不同的方法具有一定的挑战性。因为其训练的…

Abstract&#xff1a; 背景&#xff1a;开放域对话对话机器人应该展示开放域知识的使用&#xff0c;然后现在很少。目前的seq2seq模型是可以实现对输入的记忆&#xff0c;而不是使用背景知识作为上下文。 难点&#xff1a;到目前为止&#xff0c;知识的使用一直被证明是困难的…

接着前两节的Langchain&#xff0c;继续实现Langchain中的Agent LangChain 实现给动物取名字&#xff0c;LangChain 2模块化prompt template并用streamlit生成网站 实现给动物取名字 代码实现 # 从langchain库中导入模块 from langchain.llms import OpenAI # 从langchain.l…

Shallow copy and Deep copy 第一部分&#xff1a; 一、来自wikipidia的解释&#xff1a; Shallow copy One method of copying an object is the shallow copy. In that case a new object B is created, and the fields values of A are copied over to B. This is also know…

由于我以前是从事路由协议开发，所以对FSM比较熟悉，因为网络协议RFC文档里面有大量的关于状态机的描述。偶然一次在知乎上看到一个算法题，不少回答说可以通过DFA来解决，最初以为是一个更高级的解法，当看到别人画的转换图后，觉得跟FSM没有区别，然后就百度了一下DFA和FSM的…

Original from:www.caicono.cn 记录我对wiki行业的一些思考&#xff0c;同时也感谢朋友们对我调查问卷的支持&#xff0c;哈哈。 从Wiki行业看互动百科 摘要 Wiki的出现改变了人们对知识积累和分享的进程。目前wiki概念逐渐被网民接受&#xff0c;同时wiki还存在很大的…

目录 一、开发环境二、创建第一个RestAssured接口测试1.1创建Maven项目2.2解决Maven相关依赖2.3创建第一个接口例子 三、打印响应内容和body解析1. 打印全部响应内容到控制台2. body解析 四、请求参数和请求头1.请求中带一个请求参数2.请求中带有多个请求参数3. 请求中带有响应…

REST-assured是由Java实现的REST API测试框架&#xff0c;支持发起POST , GET , PUT , ,DELETE等请求&#xff0c;可以用来验证和校对响应信息。 官网地址&#xff1a;http://rest-assured.io/ REST-assured优势 简约的接口测试DSL支持 xml / json 的结构化解析支持 xpath / …

一、api准备 注册“百度智能云”: https://apis.baidu.com/,注册成功后,api商城有很多免费的api,可调用次数有限.购买完成后,进入买家中心,查看购买的api详情页,详情页中有相关的调用方法 二、TestNG 1.环境搭建 创建maven工程pom.xml中引入依赖 <dependencies><…