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JQ完成模拟QQ好友分组案例(介绍JQ实现原理)
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使用Haar特征进行人脸识别
这篇博客对2001年那篇划时代的paper：Rapid Objection Using a Boosted Cascade of Simple Features进行一个简要的解析。这篇文章之后人脸识别的效果有了很大的提升。后来还被应用到了OpenCV之中。 人脸检测一般来说就是在人脸检测时用一个子窗口在待检测的图片窗口中 不断的移…
YOLO11创新改进系列：卷积，主干 注意力，C3k2融合，检测头等创新机制（已更新110+）
YOLO11目标检测创新改进与实战案例专栏介绍
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探索人工智能 | 计算机视觉 让计算机打开新灵之窗
前言
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。 文章目录 前言…
二维图像haar小波变换的分解与重构
二维图像haar小波变换的分解与重构 二维离散小波的理论推导和一维小波类似，但是以其尺度函数生成的尺度函数集作为标准正交基的尺度空间Vi的正交补空间Wi不能直接得到，而是可以证明，正交补空间Wi是由三个子空间的直和组成，对应的三…
小波变换一之Haar变换
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案例一简单一维信号变换
下面是一个一维信号（一组数）： f { 2 , 2 , 2 , 4 , 4 , 4 } f \{2, 2, 2, 4, 4, 4\} f{2,2,2,4,4,4}
我对这个信号进…
小波变换二之Haar变换
文章目录 Haar变换原理说明实例演示MATLAB实现Haar变换
这是小波变换的第二篇，我们继续谈Haar变换。在第一篇中，我们介绍了一位情况下的Haar变换，这篇博文中主要介绍二维Haar变换。最后，通过一个图像压缩的案例说明二维Haar变换的应用。
原理说明
给定一个二维信号，我们…
opencv+Recorder︱OpenCV 中使用 Haar 分类器进行面部检测
本文来自于段力辉 译《OpenCV-Python 中文教程》 . 一、基础
以 Haar 特征分类器为基础的对象检测技术是一种非常有效的对象检测技术（2001 年 Paul_Viola 和 Michael_Jones 提出）。它是基于机器学习的，通过使用大量的正负样本图像训练得到一…
2021深度学习目标检测综述
论文地址：[2104.11892] A Survey of Modern Deep Learning based Object Detection Models (arxiv.org) 本文为上述论文的中文翻译，旨在提供一份快速了解截止到2021年基于深度学习目标检测的最新研究进展的速读手册，方便大家可以快速了解目标…
基于深度学习的中文车牌识别与管理系统（含UI界面，Python代码）
摘要：本文详细介绍基于深度学习的中文车牌识别与管理系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中既可以选择需要识别的车牌视频、图片文件、批量图片进行检测识别，也可以通过电脑自带的摄像头进行…
OpenCV实战（24）——相机姿态估计
OpenCV实战（24）——相机姿态估计 0. 前言1. 相机姿态估计2. 3D 可视化模块 cv::Viz3. 完整代码小结系列链接0. 前言
校准相机后，就可以将捕获的图像与物理世界联系起来。如果物体的 3D 结构是已知的，那么就可以预测物体如何投影到相机的传感器上，图像形成的过程由投影方程…
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找回被覆盖替换的文件方法：首先打开文件恢复软件，选择目标磁盘；然后选择其中的某一个磁盘，并选择性地恢复某些文件；最后点击【快速扫描】这个按钮即可。 找回被覆盖替换的文件方法： 1、首先打开文件恢复软件…
MySQL中文插入错误或乱码解决方法
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问题
当我们想向数据库中的表格中插入中文数据时，却发现出来出现错误。 ERROR 1366 (HY000): Incorrect string value: ‘\xD5\xC5\xC8\xFD’ for column ‘name’ at row 1 如下图 或查找表时发现中文乱码，如下图 …
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slot插槽：匿名插槽 具名插槽 作用域插槽 v-slot
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slot通俗理解：是“占坑”，在组件模板中占好了位置，当使用该组件标签时候，组件标签里面的内容就会自动填坑（替换组件模板中<slot>位置），当插槽也就是坑<slot name ” mySlot …
mysql中表单在哪存放_mysql文档存放在哪
mysql文档存放在mysql安装目录下的data文件夹。可以通过执行【show global variables like "%datadir%"】命令来查看。 MySQL如果使用MyISAM存储引擎，数据库文件类型就包括.frm、.MYD、.MYI，默认存放位置是C:\Documentsand Settings\All Users…
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