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Python最好用的中文分词库:jieba

中文分词,通俗来说,就是将一句(段)话按一定的规则(算法)拆分成词语、成语、单个文字。 中文分词是很多应用技术的前置技术,如搜索引擎、机器翻译、词性标注、相似度分析等,都是先对文本信息分词处理,再用分词结果来搜…

jieba,一个结巴的Python库

微信公众号:愤怒的it男,超多Python技术干货文章。 一、jieba的简介 在自然语言处理任务时,中文文本需要通过分词获得单个的词语,此时一个好的分词工具是非常有必要的。jieba分词是一个开源项目,地址为:git…

中文分词库——jieba库

前言: jieba是一个流行的中文分词库,用于将中文文本切分成词语。它是基于Python实现的,提供了简单易用的接口和功能。 一、jieba库安装 jieba库是属于第三方中文分词函数库,需要自行安装才可以使用。 (1)在pycharm中手…

jieba库的安装和应用

目录 一、jieba库 二、 jieba库的安装 三、jieba三种模式的使用 四、jieba 分词简单应用 五、扩展:英文单词统计 一、jieba库 jieba库是一款优秀的 Python 第三方中文分词库,jieba 支持三种分词模式:精确模式、全模式和搜索引擎模式&#xff…

Python——jieba优秀的中文分词库(基础知识+实例)

Hello,World! 从去年开始学习Python,在长久的学习过程中,发现了许多有趣的知识,不断充实自己。今天我所写的内容也是极具趣味性,关于优秀的中文分词库——jieba库。 🏔关于Jieba 🐒…

机器学习之强化学习概览(Machine Learning for Humans: Reinforcement Learning)

声明:本文翻译自Vishal Maini在Medium平台上发布的《Machine Learning for Humans》的教程的《Part 5: Reinforcement Learning》的英文原文(原文链接)。该翻译都是本人(tomqianmapleoutlook.com)本着分享知识的目的自…

股票多因子模型的回检

转 股票多因子模型的回归检验 作者:石川,量信投资创始合伙人,清华大学学士、硕士,麻省理工学院博士;精通各种概率模型和统计方法,擅长不确定性随机系统的建模及优化。知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/mitcshi。 **摘要:**收益率均值和因子暴露在截面上的关系就是…

美丽回教你定量计算过合率

转 美丽的回测 —— 教你定量计算过拟合概率 作者:石川,量信创始合伙人,清华大学学士、硕士,麻省理工学院博士;精通各种概率模型和统计方法,擅长不确定性随机系统的建模及优化。知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/mitcshi。 摘要:金融数据的信噪比很低,使得过拟合…

配置风险收益还是配噪

转 配置风险收益还是配置噪音? 作者:石川,量信投资创始合伙人,清华大学学士、硕士,麻省理工学院博士;精通各种概率模型和统计方法,擅长不确定性随机系统的建模及优化。知乎专栏:htt…

第一次有人把5G讲的这么简明

转 第一次有人把5G讲的这么简单明了 关于5G通信,常见的文章都讲的晦涩难懂,不忍往下看,特转载一篇,用大白话实现5G入门。 简单说,5G就是第五代通信技术,主要特点是波长为毫米级,超宽带&#xff…

DataWhale带你入门强化学习

序 强化学习讨论的核心是agent(智能体)和environment(环境)间的交互行为。主要是解决agent如何在一个复杂且不确定的environment中去极大化它所获得的奖励。 本篇博文代码部分较少,主要是解释强化学习的概念以及其应…

文献翻译--《Siamese Regression Tracking With Reinforced Template Updating》--增强模板更新的孪生回归跟踪,IEEE-2021

摘要:由于Siamese网络的高效定位能力,故其在普遍应用在视觉跟踪中。该网络同时使用搜索图像块和目标模板图像块作为输入,其中目标模板通常来自初始帧。同时,Siamese跟踪器不在线更新网络参数,这可以提高实时效率。固定…

写给人类的机器学习 五、强化学习

五、强化学习 原文:Machine Learning for Humans, Part 5: Reinforcement Learning 作者:Vishal Maini 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 探索和利用。马尔科夫决策过程。Q 学习,策略学习和深度强化学习。 我刚刚吃了一…

图像分类篇——使用pytorch搭建ResNet网络

目录 1. ResNet网络详解1.1 ResNet网络概述1.2 Batch Normalization1.3 residual结构1.4 ResNet结构和详细参数1.5 迁移学习2. Pytorch搭建2.1 model.py2.2 train.py2.3 predict.py本文为学习记录和备忘录,对代码进行了详细注释,以供学习。 内容来源: ★github: https://g…

爬虫大作业--以importnew网站为例

1.选一个自己感兴趣的主题或网站。(所有同学不能雷同) 2.用python 编写爬虫程序,从网络上爬取相关主题的数据。 import requests from bs4 import BeautifulSoup from datetime import datetime import re import pandas# 将文章的正文内容保存到文本文件。 def wri…

针对importNew 网站中的《面试总结》一文中涉及到的问题,自己的一点总结(1)

Java相关 Java GC机制(重要程度:★★★★★) 主要从三个方面回答:GC是针对什么对象进行回收(可达性分析法),什么时候开始GC(当新生代满了会进行Minor GC,升到老年代的对象大于老年代剩余空间时会进行Major GC),GC做什么(新生代采用复制算法…

成为JavaGC专家Part I — 深入浅出Java垃圾回收机制 转载http://www.importnew.com/1993.html

对于Java开发人员来说,了解垃圾回收机制(GC)有哪些好处呢?首先可以满足作为一名软件工程师的求知欲,其次,深入了解GC如何工作可以帮你写出更好的Java应用。 这仅仅代表我个人的意见,但我坚信一…

Spring Boot教程系列 ImportNew

分享一下我老师大神的人工智能教程!零基础,通俗易懂!http://blog.csdn.net/jiangjunshow 也欢迎大家转载本篇文章。分享知识,造福人民,实现我们中华民族伟大复兴! ImportNew Spring Boot教程系列 SpringBoo…

java nio importnew_Java NIO:NIO概述

一.NIO中的几个基础概念 在NIO中有几个比较关键的概念:Channel(通道),Buffer(缓冲区),Selector(选择器)。 1. Channel通道就是通向什么的道路,为某个提供了渠道。在传统IO中,我们要读取一个文件中的内容,通…

ImportNew 笔记

这篇博客用来记录自己阅读 ImportNew 公众帐号文章的笔记. 2015-8-26:《关于 hashCode() 你需要了解的3件事》 在一个运行的进程中, 相等的对象必须要有相同的哈希码, 如果你要重写 equals() 方法, 一定要同时实现 hashCode() 方法.但这并 不意味 有相同哈希码的对象一定相等 …