来源：http://www.linuxidc.com/Linux/2011-10/44721.htm Linux 设备驱动概述 目前，Linux软件工程师大致可分为两个层次： （1）Linux应用软件工程师（Application Software Engineer）：…

实现平台：OracleLinux5.8 解决Linux下使用多路径问题 fdisk -l 查看是否发现存储设备分配的vdisk rpm -qa |grep multipath 确认系统是否安装DM-multipath组件，没有该组件可以使用yum �y install device-mapper device-mapper-multipath安装 …

目录 1.awk介绍 2.awk基本用法和工作原理 3.awk的运用说明 1.awk介绍 awk是一种报表生成器，就是对文件进行格式化处理的，这里的格式化不是文件系统的格式化，而是对文件内容进行各种“排版”，进而格式化显示。 在linux之上我们使用…

一、常用系统工作命令 1、wget 命令 作用：用于在终端中下载网络文件。 格式：wget [参数] 下载地址 参数及作用： -b : 后台下载模式 -d：显示调试信息 -N：该参数指定wget只下载更新的文件 -S：显示服务器响应 …

KVM虚拟化 我们这边正在使用的虚拟机技术（VMware）其实只是虚拟技术的其中一种而已，事实上，现实接触到的虚拟机会有很多，所以需要熟知一些市场上主流的虚拟软件，比如，KVM就是其中一种。 使用KVM…

总思路 前言使用步骤1.准备环境2.docker部署阿里镜像下载更换成官方标签，需对应后续版本 3.kubeadm部署配置yum源 4.master配置记住初始化最后两行输出内容，node执行配置网络插件集群互通1.下载配置2.启动 5.node配置加入集群6.master检查 到此集群配置完…

磁盘管理 Linux思想一切皆文件： open(),read(),write(),close() I/O 设备地址 设备类型： 块设备：block，存取单位“块”，磁盘 (随机访问) 字符设备：char，存取单位“字符”，键盘 (逻辑…

02.Rocky8安装KVM 1. 检查是否支持虚拟化 1.1 查看是否支持虚拟化 grep -Em 1 "vmx|svm" /proc/cpuinfo命令执行结果： [rootrocky8 ~]# grep -Em 1 "vmx|svm" /proc/cpuinfo flags : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic se…

T5是Chelsio的网络芯片，具体的硬件参数可以参考《Chelsio T5 HW Debug Guide V1.02.pdf》文档，如有需要请留言留下你的邮箱，我发给你。 现在我们着重讲述它在Linux下的的相关调试方法。 T5的调试分为2步： T5芯片firmware的烧录…

这里重点学习一下回归算法 机器学习基础 机器学习 vs. 传统编程 三种类别 根据使用场景不同，有可以划分为三大类 监督学习 监督学习是根据已知的方法和规律，对新样本进行分类和预测。 监督学习就好比学生在学校学习各种知识和理论的过程。整个过程是…

前言 决策树算法在机器学习中算是很经典的算法系列。它既可以作为分类算法，也可以作为回归算法，同时也特别适合集成学习比如随机森林。本文就对决策树算法ID3思想做个总结。 ID3算法的信息论基础 1970年代，一个叫昆兰的大牛找到了用信息论…

文章目录 基于Python的数学建模生成回归数据多元线性回归多重共线性检验(方差膨胀因子VIF)多重共线性处理 变量间相关性分析正态检验Pearson相关系数 建立多元回归模型拟合模型绘制拟合图异方差检验自相关性检验 基于Python的数学建模 Github仓库：Mathematical-mod…

定义 导向滤波是一个线性滤波，输出为由引导图 I I I乘上输入图 P P P得到的权重的加权平均。 i i i和 j j j是像素下标，滤波核 W i j W_{ij} Wij​为 I I I的函数，其不依赖于 p p p。 引导滤波器的关键假设是引导I和滤波器输出 q q q之间…

Python分子动力学 1. 前言1.1 分子热运动1.2 理想气体模型1.2.1 弹性碰撞1.2.2 二维分子体系的弹性碰撞 1.3 理想气体分子动力学模拟1.4 Lennard-Jones potential1.5 Periodic boundary conditions1.6 Reduced units1.7 Calculating the forces1.8 Temperature1.9 Molecular dy…

python实现共轭梯度优化算法 一、共轭梯度算法简介二、实现共轭梯度方法的两块重要积木1.共轭方向的确定2.方向优化步长的确定note 三、共轭梯度算法优化过程四、python实现共轭梯度算法1.FR-CG2.PRP-CG3.GD 五、总结 一、共轭梯度算法简介 共轭梯度(Conjugate Gradient)方法是…

目录 灰色预测一阶灰色方程GM(1,1)建模步骤应用及其求解步骤求级比一次累加序列求参数矩阵 u u u时间响应式求预测序列模型检验实际值与预测值比较及可视化 二阶灰色方程GM(2,1) 灰色预测 灰色预测模型是通过少量的、不完全的信息，建立数学模型做出预测的预测方法&…

在数据分析和机器学习的世界中，聚类算法是一种强大的工具，用于识别数据集中的潜在模式。其中DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）作为一种基于密度的聚类方法，以其高效和鲁棒性而受到广泛关注。不论是在商业智能、社交网络分析，还是在日…

1 补充知识 1.1 相关函数 自相关函数ACF(autocorrelation function) 自相关函数ACF描述的是时间序列观测值与其过去的观测值之间的线性相关性。计算公式如下： 其中k代表滞后期数，如果k2，则代表yt和yt-2 偏自相关函数PACF(partial autocor…

一、导向滤波原理 导向滤波是使用导向图像作为滤波内容图像，在导向图像上实现局部线性函数表达，实现各种不同的线性变换，输出变形之后的导向滤波图像。根据需要，导向图像可以跟输入图像不同或者一致。 公式及推导 假设 I I I…

所有的分类与回归算法中心思想大致是一样的，那就是根据现有带标签的数据集训练一个分类器模型，然后对待未知的样本，根据训练好的分类模型来判定它属于哪个类。分类与回归的区别在我看来就是标签连续与否的区别，若标签连续，则是回归，若标签离散，则是分类。 数据集中的每…