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【Person Re-ID】AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification

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转载地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32603701 一. 论文背景 论文：AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance inPerson Re-Identification 【点击下载】 Caffe代码：【Github】 首先通过下图来看ReID面临的问题： 由于…
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Re-ID：AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification 论文解析

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原 Re-ID&#xff1a;AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification 论文解析 2017年12月15日 00:33:44 小威威__ 阅读数&#xff1a;3501 <span class"tags-box artic-tag-box"><span class"label">标签&…
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《Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification》阅读笔记与实现

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本期要讲的是来自MSRA的何恺明的论文《Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification》，这篇论文是首次公开宣布图像的识别率超越人类水平的文章，其象征性意义确实巨大，论文出炉时也有很多报道，但我们今天不谈这些，只关注…
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Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification

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序&#xff1a;在ISVRC2015 on ImageNet2012 classification dataset 上&#xff0c;取得了4.94%的 top-5 test error&#xff0c;这是第一次超越了人的识别了率&#xff08;5.1%&#xff09;. 文章提出了两个内容: (1) Parametric Rectified Linear Unit (PReLU) :使模型以接…
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语音分离论文：Conv-TasNet：Surpassing Ideal Time–Frequency Magnitude Masking for Speech Separation

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语音分离论文之&#xff1a;Conv-TasNet: Surpassing Ideal Time–Frequency Magnitude Masking for Speech Separation 目录 Conv-TasNet模型深度可分离卷积Cov-TasNet中激活函数参考文献 Conv-TasNet模型 Conv-tasnet是一个用于语音分离的一个架构&#xff0c;它主要由三部分…
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深度学习论文笔记（MSRA初始化与PReLU）：Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification

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文章目录 主要工作PReLU激活函数PReLU定义PReLU中参数的反向传播 MSRA初始化目的前向传播假设推导 反向传播假设与推导 MSRA初始化为什么以方差作为分析工具 主要工作 一、提出PReLU激活函数 二、提出适合ReLU与PReLU激活函数的初始化方法MSRA&#xff0c;可有效抵抗梯度消失&…
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AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification 详解

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一、概述 现有的方案大多数侧重于全局特征&#xff0c;无视行人的空间结构&#xff0c;会带来一些弊端和问题如下&#xff1a; 1、不精准的bbox&#xff0c;会影响feature learning&#xff0c;如图a,b&#xff1b; 2、变形和模糊的体态&#xff0c;会影响metric learning困…
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Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification ImageNet Classification

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在该文章的两大创新点&#xff1a;一个是PReLU,一个是权值初始化的方法。下面我们分别一一来看。 PReLU(paramter ReLU) 所谓的PRelu&#xff0c;即在 ReLU激活函数的基础上加入了一个参数&#xff0c;看一个图就明白了&#xff1a; 右边的图上多了一个参数吧&#xff0c;在负半…
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【ReID】AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification

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【ReID】AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification 模型实验写作问题参考文献 阅读了AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification[1]。方法很巧妙&#xff0c;看完源码更是感觉醍醐灌顶&#xff0c;很棒…
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【论文笔记之 Conv-TasNet】Surpassing Ideal Time–Frequency Magnitude Masking for Speech Separation

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本文对 Yi Luo 于 2019 年在 IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing 上发表的论文进行简单地翻译。如有表述不当之处欢迎批评指正。欢迎任何形式的转载&#xff0c;但请务必注明出处。 论文链接&#xff1a;https://ieeexplore.ieee.org/stamp/sta…
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[Kaiming]Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification

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文章目录 概主要内容PReLUKaiming 初始化Forward case Backward case He K, Zhang X, Ren S, et al. Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification[C]. international conference on computer vision, 2015: 1026-1034. arti…
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[行人重识别论文阅读]AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification

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论文地址&#xff1a; 代码地址&#xff1a; Abstract 摘要部分明确提出了本文的重要思想&#xff0c;利用局部特征学习影响全局特征学习&#xff0c;并指出局部特征的学习方法是通过计算局部特征间的最短距离进而aligned局部特征。 原文&#xff1a;Global feature learnin…
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AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification

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AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification Abs 本文提出一种新的AlignedReID方法&#xff0c;提取全局特征&#xff0c;并与局部特征联合学习。全局特征学习从局部特征学习中获益很大&#xff0c;它通过计算两组局部特征之间的最短路径来进…
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[论文笔记]ChatQA: Surpassing GPT-4 on Conversational QA and RAG

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引言 今天来看一下上篇论文笔记中反复介绍的 ChatQA: Surpassing GPT-4 on Conversational QA and RAG。 为了简单&#xff0c;下文中以翻译的口吻记录&#xff0c;比如替换"作者"为"我们"。 我们介绍了 ChatQA&#xff0c;这是一个模型套件&#xff0c;一…
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jquery制作图片幻灯片插件

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效果图&#xff1a; <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns"http://www.w3.org/1999/xhtml"><head> <title>&l…
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C语言中 sinx cosx 的用法

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#include<stdio.h> #include<math.h> int main() { double piacos(-1.0); double angle; scanf("%lf",&angle); angleangle*pi/180; printf("sin%f,cos%f\n",sin(angle),cos(angle)); return 0; }
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y=cosx的导数

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用c语言实现cos x 函数

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用c语言实现cos x 函数 太宰 &#xff08;泰勒-麦克劳林公式&#xff09; #include <stdio.h> #include<stdlib.h> #include <math.h> void main() {int t,q1;double x,term,factorial1.0,sum21,sxm,sum10;printf("请输入cos的值&#xff1a;"…
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2022年春-MOOC-编程练习：循环结构——求cosx的近似值

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已知cosx的近似计算公式如下：cosx=1−x2/2!+x4/4!−x6/6!+...+(−1)nx2n/(2n)! 其中x为弧度，n为整数（0≤n≤100）。 现编写程序，根据用户输入的x和n的值，利用上述近似计算公式计算cosx的近似值（为保证数据准确，使用双精度浮点类型），输出结果时要求保留小数点后6位。…
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【c语言】(函数)利用麦克劳林公式求sinx，cosx，tanx

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题目&#xff1a; 求tanx&#xff0c;已知麦克劳林公式 思路分析&#xff1a; 先设定两个函数&#xff0c;一个pwr算乘方或者用#include<math.h>的pow&#xff08;&#xff09;来计算&#xff0c;另一个fac算阶乘 利用循环&#xff0c;将sinx和cosx依据麦克劳林公式代入…
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