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【SA_Siam(CVPR2018)】论文阅读笔记 A Twofold Siamese Network for Real-Time Object Tracking
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A Twofold Siamese Network for Real-Time Object Tracking 阅读笔记
个人评价: 自从SiamFC利用Siamese网络解决目标跟踪问题后,很少有出色的基于SiamFC改进的目标跟踪工作。SiamFC通过训练Siamese网络用以在外观层面上区分两个物体是否属于一个目标,从而达到目标跟踪的目的。SiamFC的好处很多,其最…
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【转载】A Twofold Siamese Network for Real-Time Object Tracking
个人评价: 自从SiamFC利用Siamese网络解决目标跟踪问题后,很少有出色的基于SiamFC改进的目标跟踪工作。SiamFC通过训练Siamese网络用以在外观层面上区分两个物体是否属于一个目标,从而达到目标跟踪的目的。SiamFC的好处很多,其最核…
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论文笔记A Twofold Siamese Network for Real-Time Object Tracking
论文笔记A Twofold Siamese Network for Real-Time Object Tracking 1. 标题及来源2. 阅读目的3. 领域4. 拟解决的问题5. 提出的方法5.1 方法详情5.2 注意力机制 6. 结果6.1 OTB实验结果6.2 VOT实验结果6.3 消融实验 7. 改进&存在的问题8. 可借鉴的点9. 知识补充 1. 标题及…
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SA-Siam阅读笔记:A Twofold Siamese Network for Real-Time Object Tracking
发表在CVPR2018 论文地址在此 摘要 观察到在图像分类任务中学习的语义特征和在相似性匹配任务中学习的外观特征互补,作者构建了两个孪生网络框架,称为SA-Siam,用于实时的目标跟踪。SA-Siam由语义分支和外观分支组成,每一个分支都…
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