相关文章
测试用例XMind与excel
1、应用背景
在如今互联网企业的迭代中，越来越多的企业测试部门选择用XMind来编写测试用例，XMind的优点确实有很多，比如编写快捷、支持图片、分支图清晰等等，但是同时也有一些缺点，比如：
无法准确统计用例…
0708梳理（数组一）
1.定义
1.数组是存储连续的多个相同数据类型的变量集合，数组属于构造数据类型
2.格式：数组类型 数组名[常量]；
注意：常量不能为0，不能为小数，不能空着
3.命名规则：参考前面的数据命名相关内…
细说MCU用定时器控制ADC采样频率的实现方法并通过Simulink查看串口输出波形
目录
一、硬件工程
二、建立Simulink模型
1.安装MATLAB和Simulink
2.建立Simulink模型
三、代码修改
1.修改回调函数
2.产看结果
3.完整的main.c 本文作者的文章 细说MCU用定时器控制ADC采样频率的实现方法-CSDN博客 https://wenchm.blog.csdn.net/article/details/…
串口实时接收控制LED灯
static uint8_t s_uart1_rxch; 获得的第1个字节数据保存在s_uart1_rxchchar g_uart1_rxbuf[256]; 将s_uart1_rxch获取到的每个字节保存在g_uart1_rxbuf中uint8_t g_uart1_bytes;
就像一个总容量为500ml的杯子（g_uart1_rxbuf[256]&…
【stm32F103+HC-SR04超声波模块+蜂鸣器+滤波算法】-----stm32cubeide实现
文章目录 系统设计原理HC-SR04传感器原理整体测距原理卡尔曼滤波算法原理 系统过程实现项目配置代码编写 效果展示总结参考 项目环境： 硬件 stm32f013c8t6开发板 HC-SR04模块 SPEAKER蜂鸣器软件 stm32cubeide
系统设计原理
HC-SR04传感器原理
①HC-SR04超声波传感…
正点原子f407使用cubemx创建 fatfs的一些bug记录
设置时钟频率 设置SDIO 设置fatfs 设置串口 设置DBUG 生成CubeIDE
这个坑爹东西，默认选了4B，4B会报错，需要在这里设置成1B才行！ main函数
添加一下printf重定向到串口
// 重定向print startint __io_putchar(int ch)
{while …
细说STM32单片机通用定时器测量输入PWM波脉宽和周期的方法
目录
一、本实例测试的目的
二、硬件和CubeMX项目配置
1、硬件开发板
2、项目配置
（1）定时器TIM2的设置
（2）定时器TIM5的设置
（3）GPIO设置
（4）USART1
（…
STM2G031-使用STM32CubeIDE进行串口通信实验（串口收发、接收不定长数据）
STM2G031-使用STM32CubeIDE进行串口通信实验
一、基础配置
模式选择 : 配置为异步模式Asynchronous
Asynchronous : 异步, 整个过程，不会阻碍发送者的工作。Synchronous : 同步, 同步信息一旦发送，发送者必须等到应答，才能继续后续的行为。…
python3字符集编码、中文编码原理与总结
前言 python3在编码问题上会涉及到系统默认编码、本地默认编码和ssh工具终端通信编码三大不同层面，三者可以组合出不同的编码情况，不仔细梳理清楚确实容易弄混。本文在最后会给出一个真实的业务案例，若能搞清楚那么解决python3编码也不在话下…
神经网络的ROC曲线绘制代码
ROC曲线的横轴为假正例率(FPR), 纵轴为真正例率(TPR)，其曲线下面的面积为AUC
FPR FP/(FPTN)
TPR TP/(TPFN)
绘制ROC曲线的关键是弄懂ROC曲线的含义，然后改变分类概率的阈值。
代码说明： predict是用tensorflow写的神经网络计算出来的分类…
【性能评估】ROC曲线
1.混淆矩阵（confusion matrix） 针对预测值和真实值之间的关系，我们可以将样本分为四个部分，分别是： 真正例（True Positive，TP）：预测值和真实值都为1 假正例（F…
机器学习之ROC曲线理解
ROC曲线
1、roc曲线
曲线的坐标分别为真正例率（TPR）和假正例率（FPR），定义如下： 真正例的个数是实际值为正例被预测成为正例的值得个数，TPR是预测结果中真正例占实际值中正例的比例； 反正例的个数是实际值为反例被预测成为正例的值得个数，FPR是预测结果中反正例占实…
Python下使用sklearn绘制ROC曲线（超详细）
什么是ROC曲线？可以参见（https://blog.csdn.net/hesongzefairy/article/details/104295431）
现在我们知道ROC曲线上的一组组（FPR，TPR）值是通过改变阈值得到，那么具体在程序中是如何实现的&…
python 画 ROC 曲线
python 画 ROC 曲线的实现代码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.metrics import auc ###计算roc和auc
import pandas as pdbase "D:\\WFLW\\wflw_blur_128\\ROC\\"df pd.read_csv( base "sobel_roc.txt", encodingut…
【笔记】混淆矩阵和ROC曲线
文章目录 一、混淆矩阵二、重要指标三、ROC曲线一、混淆矩阵 预测为真预测为假真实为真TP (True Positive)FN (False Negative)真实为假FP (False Positive)TN (True Negative)案例：
真实值：0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0
预测值：1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1
二、重…
R语言绘制校正协变量后的ROC曲线
ROC曲线也叫受试者工作曲线，原来用在军事雷达中，后面广泛应用于医学统计中。ROC曲线是根据一系列不同的二分类方式(分界值或决定阈)，以真阳性率(灵敏度)为纵坐标，假阳性率(1-特异度)为横坐标绘制的曲线。 ROC曲线主要应用于二分类…
机器学习之ROC曲线
在机器学习中评价分类模型时经常会用到ROC曲线。 要学习ROC曲线首先得知道什么是TPR，什么是FPR。 TPR的英文全称为：True Positive Rate FPR的英文全称为：False Positive Rate 中文解释为： TPR（真正例率）&am…
