一、实验目的 1. 掌握IIR 数字滤波器全极点格型的表达方式特点及信号流图。 2. 掌握IIR 数字滤波器全极点格型的基本特点并根据给定的传递函数形式正确选择是否 采用全极点格型。 3. 掌握全极点格型软件实现的编程方法。 二、实验原理 IIR 滤波器的一种格型结构是局限为全极点的…

本文是IIR数字滤波器设计，如果需要了解模拟滤波器或者FIR的内容，可以看我写的另外两篇博客，如下： 1.巴特沃斯模拟滤波器（低通，高通，带通，带阻）设计-MATLAB实现 3.MATLA…

双二阶滤波器 双二阶滤波器的生成 双二阶滤波器可以利用MATLAB的滤波器设计工具箱生成，根据目的，在Filter Designer界面中设置滤波器类型、设计方法、阶数、采样频率、截止频率等参数，如下所示： 在“当前滤波器信息”一栏中可以看到当前滤波器的结构信息、阶数、二阶节数…

一、前言 IIR是小白最常用的滤波器之一，也为学术研究立下汗马功劳，它的实现原理简单，代码运行速度快。 二、滤波原理 IIR是一种递归性线性时不变因果系统，看下面的两个函数，即可轻松知道其工作原理。 1. IIR数字滤波器…

导语 本文采用MATLAB R2014b对x.mat信号进行了时域频域的分析，同时创建窗函数、IIR模拟巴特沃兹、IIR数字滤波器对x.mat信号进行滤波处理。 原始信号的时频域分析 我是把x.mat信号放到了E盘目录下，其长度为100，进行时频域分析后&#xff0…

目录 1．分别利用冲激响应不变法和双线性变换法设计巴特沃斯低通滤波器 2．巴特沃斯高通滤波器设计 3. FIR滤波器设计 1．分别利用冲激响应不变法和双线性变换法设计巴特沃斯低通滤波器 要求：通带截止频率几fp200Hz，阻带…

文章目录 前言一、登陆Matlab Online二、使用步骤1、起始界面2、启动滤波器设计工具3、响应类型4、滤波器阶数5、频率设定6、生成滤波器7、查看滤波器信息8、转换为直接I型9、导出参数10、查看导出文件三、文件分析前言 使用ADS1258进行采样，为了进一步提高采样精度，需要设计…

前言 IIR（Infinite Impulse Response）数字滤波器是指无限长冲激响应数字滤波器，因其具有良好的幅频响应特性，被广泛应用于通信、控制、生物医学、振动分析、雷达和声呐等领域。 IIR滤波器的设计可以通过设计一个模拟滤波器，进而利用冲激响应不变法或者双线性变换法来进行…

目录 摘 要 1 Abstract 2 1 绪论 3 1.1 研究背景 3 1.2 国内外研究现状 4 1.2.1 国内研究现状 4 1.2.2 国外研究现状 5 1.3 IIR数字滤波器的设计内容 5 2 数字滤波器的设计与研究 6 2.1 数字滤波器工作原理 7 2.2 数字滤波器分类 7 2.3 IIR数字滤波器基本结构 8 3 IIR数字滤波器…

实际的控制中，传感器的数据总是带有噪声，直接使用容易导致控制器的震荡。 因此，对传感器数据进行滤波是需要特别考虑的。 由于控制器通常由计算机运算，因此无论是传感信号还是控制信号都是数字信号，所以需要设计数字滤…

一、实验目的 1．掌握双线性变换法设计IIR 数字滤波器的原理及具体设计方法。 2．观察用双线性变换法设计的滤波器的时域特性和频域特性，比较所设计的数字滤波器的 和相应模拟滤波器的频域特性，了解双线性变换法的特点。 3 熟悉双线…

一．实验目的 1. 掌握IIR 数字滤波器设计的方法； 2. 掌握IIR 数字滤波器直接型、级联型和并联型的基本特点并根据给定的传递函数形式正 确选择是否采用直接型、级联型和并联型。 3. 熟悉直接型、级联型和并联型软件实现的编程方法。 二．实验原…

一、《A General Approach to Panel Data Set-Theoretic Research 》阅读 摘要：基于一般线性统计模型的学术研究正迅速向纵向和面板数据计量经济学方法的更广泛和更丰富的应用方向发展。相比之下，集合论的实证研究，尽管其日益普及&#xff0c…

文章目录 前言原理发展单尺度算法（SSR）多尺度算法（MSR）带有色彩恢复的多尺度 实现 前言 Retinex算法由Land于1986年在《An alternative technique for the computation of the designator in the retinex theory of color vision…

系列文章目录 关于OpenCV的一些图像处理函数 图象基本操作（读取、显示、通道提取、边界填充、融合、保存） Retinex图像增强算法——SSR,MSR,MSRCR,MSRCP,autoMSRCR 文章目录 系列文章目录前言一、Retinex理论二、算法目的：三、Retinex基础算…

Abstract Retinex模型是低光图像增强的有效工具。它假设观察到的图像可以分解为反射率和照度。大多数现有的基于 Retinex 的方法都为这种高度不适定的分解精心设计了手工约束和参数，在应用于各种场景时可能会受到模型容量的限制。在本文中，我们收集了包…

在http://write.blog.csdn.net/postedit/78212814中介绍了同态滤波算法，本片继续总结retinex算法，不过开始之前先介绍一下色彩恒常性的概念： 色彩恒常性 在人体生物学领域中，颜色恒常性是指当照射物体表面的颜色光发生变化时&am…

文章目录 摘要引言相关工作基于非线性变换的方法基于 Retinex 模型的方法基于深度学习的方法监督学习无监督学习半监督学习 基于CycleGAN的方法 方法问题表述过程讲解网络结构CycleGANDe-NetRR-Net 损失函数CycleGAN训练过程中的损失De-Net的损失RR-Net的损失 训练设置和细节 实…

目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 （完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频&#xff09…

本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：Retinex算法基于人类视觉模型，用于图像增强和改善对比度。算法通过分离图像的亮度和色彩信息，并对其进行分层处理，以达到增强暗部细节和控制亮部过曝的效果。在C中实现Retinex…