系列文章目录 GLM-4 (1) - 推理概览 GLM-4 (2) - RoPE GLM-4 (3) - GLMBlock GLM-4 (4) - SelfAttention GLM-4 (5) - API & Function Calling GLM-4 (6) - KV Cache / Prefill & Decode 文章目录 系列文章目录前言一、RoPE概述二、chatglm-6b三、glm-4-9b-chat总结 前…

ICLR‘24来自上海AI实验室和复旦大学的论文“Scaling Laws Of Rope-Based Extrapolation”。 基于旋转位置嵌入（RoPE）的大语言模型 (LLM) (Su et al.，2021) 外推能力是目前备受关注的话题。解决使用 LLM 外推问题的主流方法是修改 RoPE&…

note 预训练语言模型除了自回归（Autoregressive）模型GPT，还有自编码模型（Autoencoding）BERT[1]、编-解码（Encoder-Decoder）模型BART[67]，以及融合上述三种方法的自回归填空&#xf…

旋转位置编码RoPE总结 前言基础知识位置编码现有方案绝对位置编码Sinusoidal编码参数式编码 相对位置编码提出动机方案一方案二 RoPE原理及实现理论部分高效实现几何意义代码实现LLaMAPaLM RoPE的优点长度外推性外推（Extrapolation）内插（Int…

文章目录 RoPE准备知识RoPE的推导RoPE的代码实现参考资料 RoPE RoPE(Rotary Position Embedding，旋转式位置编码)是一种配合Attention机制能达到“通过绝对位置编码的方式实现相对位置编码”的设计。在2021年2月由苏剑林提出，是现在的大模型最常用的位置…

RoPE相关博客都有复杂的数学推导，看起来有一定的难度，本博客没有复杂数学推导，尽量从图解的方式分析RoPE与其对于的性质。 正弦位置编码（sinusoidal） 在介绍RoPE之前，先回顾一下正弦位置编码。 数学表达 …

引言 旋转位置编码(Rotary Position Embedding, RoPE)将绝对相对位置依赖纳入自注意力机制中，以增强Transformer架构的性能。目前很火的大模型LLaMA、QWen等都应用了旋转位置编码。 之前在[论文笔记]ROFORMER中对旋转位置编码的原始论文进行了解析，重点…

目录 一.引言 二.Why 位置编码? 三.What 绝对位置编码? 1.绝对位置编码 A.Embedding Table B.公式计算 2.外推性 四.How 位置编码？ 1.直接编号 2.乘法表示 3.严格的乘法表示 4.距离衰减 五.Thats RoPE! 1.Self-Attention 2.RoPE 的复数形式 3.RoP…

RoPE 旋转位置编码 思想：以绝对位置编码的方式实现相对位置编码，RoPE位置编码通过将一个向量旋转某个角度，为其赋予位置信息。 q m q_m qm​ : 表示对词向量 q q q 添加绝对位置信息 m m m , q m f ( q , m ) q_m f(q,m) qm​f(q,m) k…

1.官网下载rope源码 ，本机idea打开。https://gitee.com/starblues/rope/wikis 2.设置淘宝镜像 nodeJS的资源仓库在国内使用过程中，偶尔会遇到各种资源问题，通常设置为淘宝的镜像，网上很多说法是安装淘宝镜像，即 $ npm…

RoPE旋转位置编码浅析 本文介绍了旋转位置编码RoPE在大模型中的广泛应用，包括Llama、Mistral 7B、Baichuan、ChatGLM、Qwen、…等。由于计算资源限制，大模型通常在较小的上下文长度中进行训练，导致在推理超出预训练长度时性能显著下降。为了解决这个问题，涌现了许多基于Ro…

在现代大语言模型（LLMs）中，位置编码是一个至关重要的组件。无论是 Meta 的 LLaMA 还是 Google 的 PaLM，这些模型都依赖于位置编码来捕捉序列中元素的顺序信息。而旋转变位编码（RoPE） 作为一种创新的位置编码…

自 2017 年发表“ Attention Is All You Need ”论文以来，Transformer 架构一直是自然语言处理 (NLP) 领域的基石。它的设计多年来基本没有变化，随着旋转位置编码 (RoPE) 的引入，2022年标志着该领域的重大发展。 旋转位置嵌入是最先进的 NLP…

文章目录 探索 Python 代码重构的魔法：rope 库的神秘力量背景：为何选择 rope？什么是 rope？如何安装 rope？简单的库函数使用方法场景应用常见问题与解决方案总结 探索 Python 代码重构的魔法：rope 库的神秘力…

作者：绝密伏击 单位：奇虎360高级算法专家 进NLP群—>加入NLP交流群 旋转位置编码（Rotary Position Embedding，RoPE）是论文 Roformer: Enhanced Transformer With Rotray Position Embedding 提出的一种能够将相对位…

前言 旋转位置编码RoPE（Rotary Position Embedding）是一种Transformer模型中的位置编码策略，它广泛应用于LLama，ChatGLM等大模型，本篇先介绍RoPE的实现步骤和源码，再深入讲解RoPE涉及到的数学原理&#xf…

rope软件下载地址：点击下载 随着AI技术的广泛运用，市面上的换脸软件也多了起来，今天给各位介绍其中的王者Rope！ 先上两个动图，给大伙看看效果 rope是如何实现这种自然的效果呢？这得益于机器学习技术的不断…

目录 Swap原理 NUMA和swap swappiness 创建swap 一个swap的例子 参考 内存不足的情况 1.内存回收 2.OOM杀死进程 内存紧张导致的OOM，是指系统杀死占用大量内存的进程，释放这些内存，再分配给其他更需要的进程 内存回收，就是…

系统环境：ubuntu16.04 FFmpeg：4.1 x264：http://download.videolan.org/x264/snapshots/ nasm：2.13.03 yasm：1.3.0 一、编译nasm、yasm 在第一次编译ffmpeg和x264时，分别报了yasm和nasm相关的错误&#xff…

NECAT是肖传乐老师团队开发的一个针对Nanopore数据组装的软件，目前该工具尚未发表，除了https://github.com/xiaochuanle/NECAT有软件的介绍外，暂时没有中文资料介绍NECAT的使用。 太长不看的结论: Nanopore的组装推荐用下NECAT。组装之后是先…