一、DataX3.0概述 http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz 1、DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 1.设…

逻辑回归 Logit函数 h(x)被称为logistic回归模型 将线性回归模型的预测值经过非线性的logistic函数转换为（0,1]之间的概率值，因变量取1和0的条件概率分别用h（x）和1-h（x）表示 将logistic回归模型还原成线性回归： 优势odds，发生比 概率值是关于h（X）的函数，即事…

决策边界的重要性/意义 在使用数据集训练机器学习模型之后，我们通常需要可视化特征空间中数据点的类。散点图上的决策边界就是出于这个目的。而散点图更是包含着属于不同类别的数据点（用颜色或形状表示），决策边界可以通过…

Logistic回归是一个线性概率分类器。通过加权矩阵W和偏置向量b实现了参数化。通过将数据点投影到超平面集上来实现分类，其中距离反映数据点的归属概率。 其中会用到一个非常重要函数，能够将数据投影，利用数学语言表述： 这是一个关…

机器学习 线性回归logistic回归 （主要参考 吴恩达机器学习） 线性回归 线性回归是机器学习中比较基本的一个算法。其基本思想大致可以理解为给定一个数据集，通过线性回归得到一条曲线，尽可能地去拟合这个数据集。如下图所示&…

从logit变换到logistic模型 logit变换几率logistic模型 前面我们知道对数函数和对数函数的一些基本性质，也许你会问，为什么要引入对数函数？而且还是一个基本初等函数？这就要从logit变换说起。 logit变换 我们在研究某一结果&…

逻辑回归也称作logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，属于机器学习中的监督学习。其推导过程与计算方式类似于回归的过程，但实际上主要是用来解决二分类问题（也可以解决多分类问题）。通过给定的n组数据&…

入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。 目录 一、逻辑回归简介与用途 二、逻辑回归的理论推导 1、问题描述和转化 2、初步思路：找一个线性模型来由X预测Y…

日萌社 人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时更新） 1.《动手学 深度学习》电子书：https://zh.d2l.ai/d2l-zh.pdf 2.《动手学 深度学习》官网：https://zh.d2l.ai/ 3.《动手学 …

mxnet symbol类定义：https://github.com/apache/incubator-mxnet/blob/master/python/mxnet/symbol/symbol.py 对于一个symbol，可分为non-grouped和grouped。且symbol具有输出，和输出属性。比如，对于Variable而言，其输…

一、用Sequential来构建网络非常方便，并且不要忘记初始化 from mxnet import nd from mxnet.gluon import nnnet nn.Sequential() with net.name_scope():net.add(nn.Dense(256,activation "relu"))net.add(nn.Dense(10))net.initialize() x nd.rando…

这一天都在安装mxnet… 尝试了网上许多方法都无法安装，因为我的python是3.9的，网上大部分教程都是3.8及以下的，阿里云资源上也没有mxnet3.9的win版本，试了很多很多方法都无法安装，一直报错 note: This error originate…

mxnet系统架构 MXNet 是一个高性能、灵活的深度学习框架，最早由李沐（Mu Li）等人开发，并且得到了 Amazon 的支持。它支持多种语言（包括 Python、Scala、C、R、Julia、Perl 等），并以其灵活的编程…

mxnet.ndarray.cast(dataNone, dtype_Null, outNone, nameNone, **kwargs) mx.nd.cast()将输入的data转换成新的类型 mx.sym.astype 保存和加载模型 保存模型 help(mx.mod.Module.save_checkpoint)Help on method save_checkpoint in module mxnet.module.module:save_ch…

0. 前言 使用将MXNET模型转换为ONNX的过程中有很多算子不兼容，在此对那些不兼容的算子替换。在此之前需要安装mxnet分支v1.x版本作为mx2onnx的工具，git地址如下： mxnet/python/mxnet/onnx at v1.x apache/mxnet GitHub 同时还参考了如下…

更多Python学习内容：ipengtao.com 随着深度学习在人工智能领域的广泛应用，选择一个合适的深度学习框架至关重要。Python的MXNet库提供了一个高效且灵活的深度学习框架，支持多种语言和硬件平台。MXNet不仅适用于研究型项目，还可以应…

首先记录一下项目中遇到的问题: 描述:首先使用WM_CONCAT行转列,但是中间有一次出问题,所以前面加上了一个to_char(WM_CONCAT()), 这次是因为to_char的时候缓存长度不能超过4000; 解决: 去掉to_char方法 WM_CONCAT换成 RTRIM(XMLAGG(XMLPARSE(CONTENT 列名 || ,)) .GETCLO…

纵向拼接 ignore_index只对纵向拼接有用，忽略索引，重置 横向拼接 横向拼接默认按索引拼接， 如果这是简单横向拼接，合并前需要重置索引。

完整语法如下 group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator 分隔符])SELECT * FROM testgroup表结构与数据如上 现在的需求就是每个id为一行 在前台每行显示该id所有分数 group_concat 上场！！！ SELECT…

一、如何理解concat和add的方式融合特征 在各个网络模型中，ResNet，FPN等采用的element-wise add来融合特征，而DenseNet等则采用concat来融合特征。那add与concat形式有什么不同呢？事实上两者都可以理解为整合特征图信息。只不过c…