平台内的产品有一个数据分析，统计平台内某个商户某个时间段内（今天、昨天、7天内、30天内……）的各种数据分析，这种分析显然用MySql的count、sum、GroupBy之类的去查询是很不靠谱的，尤其是在数据量很大的情况下效率就不…

https://www.cnblogs.com/goldsunshine/p/8119209.html Restful api 是openstack各服务调用的接口，简单理解为可以通过网络去调用的函数。postman是一款前端调用工具，测试后端接口的时候往往是使用该工具去验证。在openstack的使用中，可以使…

1效果图展示 2案例大纲 一、基础模型搭建、面部高模细节雕刻和机械部分高模制作； 二、头发、胡子、眉毛和汗毛分析； 三、低模拓扑、UV和贴图烘焙； 四、写实皮肤贴图绘制； 五、Marmoset Toolbag 3实时渲染分析。 3过程步骤 1基础模型搭建、面部高模细节雕刻和机械部分高模制…

[摘要]：针对某车厂抱怨怠速开空调时车内“嗒嗒音”问题，通过噪声频谱及滤波分析可知，“嗒嗒音”频率成分集中在400~730 Hz左右，经台架试验分析为涡旋式压缩机的排气脉动引起。借助扩张式消声器理论模型，对压缩机气流通道进行改进，改进前后排气脉动由18.5 kPa降低至9.0 kP…

我们都知道机器学习的大致流程是通过建立一个合理的模型学习现有数据集，然后通过该模型去完成特定的任务。其中每个模型都包含自身的一组特定参数，而这组参数决定着模型的本身。但这里存在一个很关键的一个问题，就是我们如何去找到一组参数使得模型能够最好的去拟合现有数据…

昨天，我在文章里分析了微测评的不可靠的问题，遗留了一点技术细节没有剖析清楚。评论区＠王明哲提示了我可以用VTune工具，那我今天就来接着分析一下。 前情回顾 昨天的微测评中，我分别通过在queen.rs中程序开头添加NOP指令和queen.c中多次调用测试函数以及perf分析，证明了差…

目录 1.目标：2.背景：3.观察数据：4.计算步骤、思路5.多维度分类的聚合运算1.目标： 按月求三个重要指标： 用户数销量销售额在每个维度的总和，或者每个分类的环比、同比。 2.背景： 一家国外品牌的自行车生产公司，在中国拥有三个代理商帮助销售其品牌产品，该品牌的自行在…

全国大学生软件测试大赛Web应用大赛训练题功能测试脚本 1：findu driver.get("http://114.215.176.95:60505/FindU/html/index.jsp");Thread.sleep(3000);//点击“登录”driver.findElement(By.xpath("/html/body/header/div[1]/div[2]/ul/li[1]/a[2…

题库来源：安全生产模拟考试一点通公众号小程序 2024年聚合工艺证模拟考试题库及聚合工艺理论考试试题是由安全生产模拟考试一点通提供，聚合工艺证模拟考试题库是根据聚合工艺最新版教材，聚合工艺大纲整理而成（含2024年聚合工艺证…

视频学习地址 这篇文章和【Nominatim】是相呼应的，在尝试了OSM数据一直有问题之后，通过别人的指点是不是可以换个思路，我的数据只需要精确到市级别，也可以不用OSM这样全的数据（主要原因还是OSM太过庞大了） …

题库来源：安全生产模拟考试一点通公众号小程序 2024年聚合工艺考试技巧为正在备考聚合工艺操作证的学员准备的理论考试专题，每个月更新的聚合工艺复审模拟考试祝您顺利通过聚合工艺考试。 1、【单选题】 废水中来源于有机物中的氨基,胺基,脲基,尿酸,含氮…

基于深度学习的电路板缺陷检测- 文章目录 研究背景1. 电路板制造的重要性2. 传统检测方法的局限性3. 深度学习技术的兴起4. 深度学习在缺陷检测中的应用5. 研究进展6. 面临的挑战7. 结论 一、效果演示1.1 图像演示1.2 视频演示1.3 摄像头演示 二、技术原理2.1 整体流程2.2 电路…

NeurIPS 2024于2024年12月10号-12月15号在加拿大温哥华举行（Vancouver, Canada）,录取率25.8% 本文总结了NeurIPS 2024有关时间序列（time series data）的相关论文，主要包含如有疏漏，欢迎大家补充。 时间序…

一、pytest运行方式与基本规范 1.简单介绍 pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要有以下几个特点： 简单灵活，容易上手支持参数化能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做Web UI自动化测试&#xff0…

Flaky 项目常见问题解决方案 flaky Plugin for nose or pytest that automatically reruns flaky tests. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fla/flaky 项目基础介绍 Flaky 是一个用于 pytest 的插件，旨在自动重新运行不稳定的测试。理想情况下&…

Flaky项目常见问题解决方案 flaky Handle intermittent failures caused by unreliable third parties 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/flaky 1. 项目基础介绍和主要编程语言 Flaky是一个旨在帮助开发者处理由于不可靠第三方服务导致的间歇性失败的Larav…

Flaky Tests介绍 单元测试是任何持续集成（CI）系统的基石。在合并之前，它向软件工程师警告新实施的代码的错误和现有代码的回归。这在软件开发生命周期的早期就能发现bug，从而确保提高软件的可靠性，也提高了整个开发人…

Flaky 项目推荐 flaky Plugin for nose or pytest that automatically reruns flaky tests. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fla/flaky 项目基础介绍和主要编程语言 Flaky 是一个开源的测试工具插件，主要用于 Python 语言。它支持 pytest 和 nos…

本周阅读论文《Know You Neighbor: Fast Static Prediction of Test Flakiness》，主要了解了FLAST方法的思想和flaky tests的概念。 Flaky Tests： 指在被测对象和测试条件都不变的情况下，有时失败、有时成功的测试。 本文提出了FLAST方法&…

22-allure特性 丨总览中的Environment和Categories设置 1 Environment设置1.1 设置方法1.2 创建文件2 Categories设置2.1 设置方式2.2 创建文件3 关于Flaky test3.1 Flaky test介绍3.2 产生Flaky Tests的原因3.3 Flaky安装3.4 Flaky使用3.5 小结小结1小结2如下图，我们可以看到…