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中间事件 中间事件是指可以单独作为流程元素的事件，BPMN2.0规范中所指的中间事件也包括边界事件。中间事件作为流程元素表示对事件的捕获与事件的触发，一类中间事件可以在流程中等待被触发，一类中间事件会在流程中自动被触发并抛出结果&#…
SQL Server Storage
SQL Server中的哪些对象会占用磁盘空间? 看到标题的第一瞬间，让我想到的就是这个问题。下面我们就试着来讲一讲这个问题.
第一个磁盘空间使用大头肯定想到就是表。表只是一个逻辑对象，又没有想过表这个逻辑对象是怎么在磁盘上存储的呢? 《数据库系统实…
r2adj——调整r方Adjusted R-Squared
R2与R2adj的区别： R2是回归平方和与总平方和的比值。根据定义，它就是反应了回归方程对y的解释能力。 在它基础上，又派生出一个调整确定系数，是因为在多元线性回归方程中，自变量个数的增加会引起余差平方和的减少&#…
#深度解析# SSR，MSE，RMSE，MAE、SSR、SST、R-squared、Adjusted R-squared误差的区别
文章目录 概述1. SSE2. MSE3. RMSE4. MAE5. R-squared6. Adjusted R-squared7 对比 MAE、MSE、RMSE、R-square、Adjusted R-squared 概述
首先通过一张表格对几种误差的名称有一个了解
简称（中文）英文全称SSE(残差平方和、和方差)The sum of squares d…
搞懂回归和分类模型的评价指标的计算：混淆矩阵，ROC，AUC，KS，SSE，R-square，Adjusted R-Square
今天看到某同学总结了回归和分类模型的评价指标，两篇博客讲的特别清楚，看完后以前的疑惑都解除了，收获很大，加一点补充，整理出来方便以后查看，蓝色的大标题是原文链接。 回归模型的几个评价指标
对于回归模…
R语言计算调整的R方（ Adjusted R-Squared）实战
R语言计算调整的R方（ Adjusted R-Squared）实战 目录
R语言计算调整的R方（ Adjusted R-Squared）实战
#拟合线性回归模型
#summary() 获取模型的R方以及调整的R方
#使用summary(model)$adj.r.squared获取调整R方
#使用自定义函数计算调整的R方 R方，通常写成R2，是在线性…
调整兰德系数（Adjusted Rand index，ARI）的计算
兰德指数(Rand index, RI)
RI取值范围为[0,1]，值越大意味着聚类结果与真实情况越吻合:
如果有了类别标签，那么聚类结果也可以像分类那样计算准确率和召回率。
假设U是外部评价标准，即true_label， 而V是聚类结果，设定…
【机器学习技巧】回归模型的几个常用评估指标（R2、Adjusted-R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE）及其在sklearn中的调用方式
目录 回归模型评估的两个方面1. 预测值的拟合程度2. 预测值的准确度 以糖尿病数据集的回归模型为计算示例-计算各指标1. 决定系数R21.1 R2求解方式一----从metrics调用r2_socre1.2 R2求解方式二----从模型调用score1.3 R2求解方式二----交叉验证调用scoringr2 2. 校准决定系数A…
amplitude adjusted Fourier transform（AAFT）是一种什么样的数学方法？
非人话：
AAFT是一种自回归方法，用于检验时间序列是由单调静态变换的高斯过程生成的原假设 我眼中的AAFT算法(AAFT)：
1、给定一个时间序列x(t)，经过该算法之后，能够得到一个x^(t) ，后者和前者有着相同的线…
【netty】Netty粘包问题TooLongFrameException: Adjusted frame length exceeds
文章目录 1.概述1.概述
此问题参考：【Flink】Flink 任务报错 akka remote connection TooLongFrameException adjusted frame length discarded
我这里主要是想再现这个问题。
服务器代码初始化部分
ServerBootstrap b = new ServerBootstrap();b.
回归问题的评价指标 MAE MSE RMSE R2 score Adjusted R2 score 和 重要知识点总结
除了MSE 和MAE外回归还有什么重要的指标吗？ R2 score & Adjusted R2 score 我们用一个回归问题来介绍这些指标，我们的其中输入是工作经验，输出是薪水。下图显示了为预测薪水而绘制的线性回归线。
1、平均绝对误差（MAE&#…
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聚类算法评价指标——adjusted Rand index, ARI指数(调整兰德指数)
目录 Rand指数（Rand Index, RI）兰德系数 调整兰德指数（adjustedRand index，ARI）是一种常见的聚类外部评价指标，其通过计算在真实标签和聚类结果中被分配在相同或不同类簇的样本对的个数来进行聚类有效性的评…
线性回归模型度量参数2- Multiple R R-Squared adjusted R-squared
本文解释线性回归模型的一些度量参数及其之间的关系，并通过示例说明其计算过程。 模型度量参数概述
当我们使用回归模型时，通常在输出包括一些度量拟合程度的参数。 Multiple R 多个变量之间多重相关性。 对于简单线性回归模型，表示预测变量…
BAD-Gaussians: Bundle Adjusted Deblur Gaussian Splatting
创新点：核心创新点与同名作者的论文《BAD-NeRF: Bundle Adjusted Deblur Neural Radiance Fields》相似。
In this paper, we introduce a novel approach, named BAD-Gaussians (Bundle Adjusted
Deblur Gaussian Splatting), which leverages explicit Gaussian…
回归评价指标：MSE、RMSE、MAE、R2、Adjusted R2
我们通常采用MSE、RMSE、MAE、R2来评价回归预测算法。
1、均方误差：MSE（Mean Squared Error） 其中，为测试集上真实值-预测值。
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R-squared 和 Adjusted R-squared联系与区别
原文见：
https://discuss.analyticsvidhya.com/t/difference-between-r-square-and-adjusted-r-square/264/8 下面是自己理解的总结：
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【机器学习】回归误差：MSE、RMSE、MAE、R2、Adjusted R2 +方差、协方差、标准差(标准偏差/均方差）、均方误差、均方根误差(标准误差)、均方根解释
我们通常采用MSE、RMSE、MAE、R2来评价回归预测算法。
1、均方误差：MSE（Mean Squared Error） 其中，为测试集上真实值-预测值。
def rms(y_test, y): return sp.mean((y_test - y) ** 2) 2、均方根误差：RMSE（Root Mean Squard Error） 可以看出，RMSE=sqrt（MSE）。
3、…
比面经更顶级，Java技术栈全文档分享，实用到尖叫
由于细节内容实在太多啦，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！
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Java后端开发需要的技术
Servlet
Servlet技术是Java后端的重要技术之一，作为Java Web开发的核心组件，Servlet承担了Web MVC结构中的核心作用（功能导航）。传统的Model2结构（ServletJavaBeanJSP）虽然在目前已经很少使用了࿰…
Openwrt PPTP ALG功能
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CONFIG_NF_CONNTRACK_PPTPm
CONFIG_NF_NAT_PPTPm还需要将NF_NATHELPER宏打开
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