CRC即循环冗余校验码（Cyclic Redundancy Check），是数据通信领域中最常用的一种查错校验码。奇偶校验虽然简单，但是漏检率太高，而CRC则要低的多，所以大多数都是使用CRC来校验。CRC也称为多项式码。 任何一个…

crc16计算，以生成式G(x)x16x15x21,为例 1、函数如下： //crc：G(x) x16x15x21 #define POLY 0x8005 //对应的生成式的多项式，可以查（在在线计算crc工具下查） unsigned short crc16_2(unsigned char *da…

文章目录 前言1、CRC16常见几个标准的算法2、CRC16校验算法3、CRC16的查表表格生成及使用 前言 本文承接CRC校验算法及C语言实现，继续实现CRC16的校验算法。 1、CRC16常见几个标准的算法 CRC16常见的标准有以下几种，被用在各个规范中，其算…

一、CRC的生成多项式一、CRC16实现代码 思路：取一个字符(8bit)，逐位检查该字符，如果为1，crc^crc_mul;同时，如果原本crc最高位是1，那么crc^crc_mul后左移1位，否则只是左移一位。计算完一个字符后…

一直在默默地徘徊cmd 和 bash 之间，直到有一天被人安利了ConEmu 。愉快地吃下！！！ 不用bash 最大的原因是 多项目的时候要起一堆的bash。起项目的，提交的，另一个项目，另... 上配置 win Alt P 是…

前言 前些天，按照一个错误的博客进行磁盘挂载把我的Mint给搞崩了，此后花了两三天时间尝试了Manjaro总是无法安装Bumblebee或者Prime。但是更诡异的问题是我在双系统下启动Win10后，Mint或者Manjaro的磁盘挂载就会出问题，显示无法M…

conemu 前一段时间切换到Git后，我开始在Windows上使用Git Bash进行越来越多的工作。 Git Bash非常酷，因为它提供（除Git之外）Bash受基本Unix工具（包括curl或ssh ）支持。 Windows中的Git Bash有一些局限性&am…

需求：在windows下运行一堆命令行程序看起来比较乱，如果能用一个TAB页窗口把所有的程序管理起来就方便多了。 方案：可以选择的有很多，比如：cmder，consoleZ，等等，发现cmder显示中文有…

最近一年在研究docker容器微服务，win10下使用docker，cmd和PowerShell用起来实在不爽，想找一款好用的命令行工具，就找到了conEmu ，贴上官网 功能很强大，支持cmd powershell,bash,git-bash 等模式 这就是界面…

conEmu是一个很好用的Windows命令（cmd）工具，强烈推荐！ 1，自动保存log： 2，设置启动目录

ConEmu设置当前目录打开右键菜单 打开设置 winaltp 或者 如图打开 ConEmu 打开Integreation 如图填写 cmd -cur_console:n %P ConEmu 右键测试下吧~

在win下，命令行用起来很不方便。 然后就在使用git-bash,但却没法设置想要的字体， 再然后发现cmder这货，这货有自带git，而且直接使用git-bash，可是git的版本有点老，我是更新控，主要发现ConEmu. 直…

介绍 Conemu是windows下的一个终端工具，类似于cmder（cmder应用请参考另篇文章《cmder安装及配置》），conemu将windows自带的cmd和powershell整合到了一起，界面优化，支持很多插件，值得使用。 官…

对于IT运维人员来说，和命令打交道是必不可少的事情，拥有一个好用的CMD命令行工具，对提升效率是非常有必要的，今天给大家分享Windows常用的命令行客户端，希望对大家能有所帮助！ 1、PowerShell PowerShell 是一个由微软开发的命令行工具，用于在 Windows 系统上执行命令和运…

ConEmu 安装，使用与配置 下载特点快捷键配置1.字体设置2.隐藏窗口标题、显示右上角菜单 (Ctrl ~ 隐藏/显示terminal)3.设置背景图片4.避免误操作,关闭/新建时确认5.设置git bash默认启动位置6.主题配置7.注册conemu到右键菜单8.快捷键 查看与设置 使用 很久前后台同…

环境 python 3.9numpy 1.24.1pytorch 2.0.0+cu117一、修剪标准 基于权重大小的修剪标准： 一个非常直观且令人惊讶的有效标准是修剪绝对值（或“大小”）最小的权重。事实上，在权重衰减的约束下，那些对函数没有显着贡献的神经元预计在训练期间会缩小幅度。 一种直接的方法…

环境 python 3.9numpy 1.24.1pytorch 2.0.0+cu117非结构剪枝 特点 1.简单，将满足某些田间的 weight 置为0即可 2.pytorch容易访问所有参数（weight） 3.最精细化 类型 1.细粒度剪枝(fine-grained) …

原文：torch-pruning PyPI Torch-Pruning (TP) is designed for structural pruning, facilating the following features: General-purpose Pruning Toolkit: TP enables structural pruning for a wide range of deep neural networks, including Large Languag…

Abstract 之前的研究工作都是基于"较小范数不重要"的准则上裁剪神经网络中具有较小范数的卷积核.在这篇论文中,我们分析了基于范数准则并指出该准则的有效性依赖于两个要求,但这两个要求很少同时得到满足.第一,卷积核的范数值分布偏差必须大,即方差大;第二,卷积核中…

论文：Structured Pruning for Deep Neural Networks with Adaptive Pruning Rate Derivation Based on Connection Sensitivity and Loss Function 基于连接敏感性和损失函数的能够自适应推导剪枝率的深度神经网络结构化剪枝 论文地址：DOI: 10.12720/J…