目录 前言正文 前言 DCC算法是用来解决深度网络自适应问题的算法，属于迁移学习与深度学习结合的产物。从最开始的时候，通过微调（finetune）可以实现一定程度的深度自适应，但是它有一个致命缺点就是无法处理源数据(sour…

本文来自DCC2020论文《Gradient-based Early Termination of CU Partition in VVC Intra Coding》 通过方向梯度预先决定是否对块在水平或垂直方向进行二叉树或三叉树划分，在VTM5.0上可以在BD-Rate损失只有1.2%的情况下节省51%的时间。 VVC中CU划分和帧内编码概述 …

本文来自DCC2022论文《Cross-component Sample Adaptive Offset》 VVC中的环路滤波工具除了传统的DBF、SAO外，还引入了LMCS、ALF、CCALF，对于一些视频内容，色度分量可能包含了冗余的纹理、边界等信息，而现有的技术很难去除不同分量…

点击上方蓝字关注我！ 乐高EV3机械爪合集 哈喽小伙伴们！新的一周我们又见面啦。 这周给大家带来的是EV3的机械爪合集，5种不同结构类型的机械爪来自五十川老师的作品，可以应用于各种比赛或者任务场景中，下面我们先来看一下这一期的视频。 </

本篇参考B站视频：【技术美术百人计划】美术 2.1 DCC工具链与引擎工具链_哔哩哔哩_bilibili 一、DCC软件的定义 所谓DCC，就是Digital Content Creation的缩写，即数字内容创作。DCC的范围包括二维/三维、音频/视频编辑合成、动态/互动内容创作、图像编辑等。 二、常用建模软…

相关文章: (本文持续更新中) SHA3系列(KECCAK)哈希算法原理及实现(附源码)SHA512系列哈希算法原理及实现(附源码)SHA224和SHA256哈希算法原理及实现(附源码)国密SM3哈希算法原理及实现(附源码)SHA1哈希算法原理及实现(附源码)MD5哈希算法原理及实现(附源码)MD4哈希算法原理及实…

摘要 金融市场间联动性的讨论是现代金融分析的重要内容，在投资组合、风险管理、市场一体化程度判断等方面都涉及相关性的估计和预测。同时由于市场环境瞬息万变，动态相关性较静态相关性更能充分反映市场相关性的时变特征。本文采用DCC-MVGARCH模型研究商品期货与股票市场…

相关文章: 国密SM3哈希算法原理及实现(附源码)SHA1哈希算法原理及实现(附源码)MD5哈希算法原理及实现(附源码)MD4哈希算法原理及实现(附源码)MD2哈希算法原理及实现(附源码)MD2中用于随机置换的S盒是如何生成的&#xff1f; 最近陆续造了一批哈希算法的轮子&#xff0c;包括MD家…

感谢nie chun xiao 首先简述一下对一个时间序列建立DCC-GARCH模型的步骤： 1.通常时间序列不平稳，且经常对时间序列取对数化。所以第一步先取对数化、差分（是为了解决序列不平稳的问题）。 2.adf单位根检验显示平稳后，建立ARMA模型，用来提取方差。 3.用LB检验残差项是否存在…

本文来自DCC2020文章《Revisiting Local Texture Correlation for Rate-distortion Optimized Intra Coding》 本文通过分析局部纹理下的相关性来选择帧内预测的率失真优化时最优的模式。 局部纹理相关性 早在1970s就有图像相关性模型的研究&#xff0c;研究认为像素值满足均值…

本文来自DCC2020论文《Sub-sampled Cross-Component Prediction For Chroma Component Coding》 跨分支预测可以去除不同颜色分量间的冗余&#xff0c;最初在HEVC中就提出过CCLM来实现跨分支预测。 CCLM CCLM&#xff08;Cross-component linear prediction mode&#xff09;使…

帧内预测是去除空域冗余的重要工具&#xff0c;AVS3的帧内预测是在AVS1和AVS2的基础上逐步演化来的&#xff0c;包括DC、plane、bi-linear、角度模式等。 图1 AVS帧内预测模式 AVS1支持8种角度模式&#xff0c;如图1(a)&#xff0c;对于不同尺寸块使用的角度模式不同&#xff…

本篇文章将从以下几个方面来讨论动态条件性关系数模型，第一、讨论为什么常相关系数和动态条件相关系数，第二、讨论动态条件相关系数模型形式与类型，第三、比较两种动态相关系数的区别，第四、谈谈动态相关系数的优点与缺点，第五、动态相关系数模型的估计问题；第六、个人的…

关注公众号卧新实验室，并回复关键数字获取本文帮助文档。例如：20001 原文链接：《DCC-GARCH及动态CoVaR模型计算操作》 报名已结束：DCC-GARCH及动态CoVaR模型计算与操作 CCtalk课程购买后使用说明：下载CCtalk手机端或者电脑端，进入文件列表获取主要资料，同时课时和讨论帖…

一、加密ts文件解密 #EXTM3U #EXT-X-VERSION:3 #EXT-X-MEDIA-SEQUENCE:0 #EXT-X-ALLOW-CACHE:YES #EXT-X-TARGETDURATION:13 #EXT-X-KEY:METHODAES-128,URI"https://j-island.net/movie/hls_key/s/857401e309d8a032c3bb18f4b09b8db2/?fjj_20190401_hihijets_004",I…

一、原理 DCC-GARCH(DynamicConditional Corelational Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model)用于研究市场间波动率的关系。 接下来我们按照GARCH族模型的发展历程来梳理一遍 1. ARCH和GARCH 研究对象：波动率的时间序列，即研究当期波动率与上一期波动率之间的…

CG&#xff1a;Computer Graphics&#xff0c;计算机图形/图像&#xff0c;这是大家熟悉的。 那什么是DCC&#xff1f; 我相信疑惑的你肯定也去搜索过。 因为这是一个术语&#xff0c;或是一个描述的缩写。 DCC 的全写是&#xff1a;Digital Content Create 或是 Digital C…

目录 Axios简介&#xff1f; json-server 下载json-server 创建模拟数据json文件 运行json-server ​编辑​编辑 安装Axios Axios基础用法 创建Vue项目 get请求 post请求 put请求 delete请求 并发请求 总结 Axios简介&#xff1f; Axios是一个基于Promise的HTTP库&#xf…

axios 简介浏览器兼容性引入方式使用举例 1 执行GET请求2 执行POST请求3 执行多个并发请求 axios API 1 axiosconfig2 axiosurl config3 请求方法别名4 并发5 创建实例6 实例方法 请求配置配置默认值 1 全局axios默认值2 自定义实例默认值3 配置优先级顺序 拦截器处理错误消除使…

原文地址&#xff1a;https://github.com/axios/axios/blob/master/README.md http://www.cnblogs.com/libin-1/p/6607945.html axios axios 是一个基于Promise 用于浏览器和 nodejs 的 HTTP client。 特征 从浏览器创建 XMLHttpRequests从node.js 发出 http 请求支持 Prom…