目录 数据结构FST简述 FST简述及它的查询过程 从Lucence源码中看FST的结构 查看builder类(package org.apache.lucene.util.fst) 查看BlockTreeTermsWriter类(packageorg.apache.lucene.codecs.blocktree) FST存储到文件中的存储结构(TermIndex词项索引和TermDictionary词…

要想实现通过代码实现STM32连入阿里云服务器，要首先实现使用AT指令通过串口连接阿里云，大家可以参考我之前的两篇文章，链接如下： 链接: 零基础STM32ESP12FMQTT连接阿里云服务器完整流程（一、给ESP12F烧写AT/MQTT固件&a…

🎬 博客主页：https://xiaoy.blog.csdn.net 🎥 本文由 呆呆敲代码的小Y 原创，首发于 CSDN🙉 🎄 学习专栏推荐：Unity系统学习专栏 🌲 游戏制作专栏推荐：游戏制作 🌲Unity实战100例专栏推荐：Unity 实战100例 教程 🏅 欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 如有错误敬…

测度的绝对连续性（Absolute continuity of measures） 定义. 假设 B \mathcal{B} B 是定义于 X X X 的子集上的一个 σ \sigma σ-代数， μ , ν \mu, \nu μ,ν 是 B \mathcal{B} B 上的两个测度， 如果对于任意满足 μ ( A …

CD是Hinton为了训练他的Product of Expert模型提出的，后来用于训练RBM。 CD是最大似然法的近似算法，Contrastive Divergence (CD) is an approximate Maximum-Likelihood. (ML) learning algorithm proposed by Geoffrey Hinton 最大似然法是训练权重的最理想的方法。CD prov…

看论文1的时候遇到的，该论文首先得出了衡量两个概率分布之间的距离的公式，目标函数是使这两个概率之间的距离d( , )尽可能小，但是由于比较难算，因此用计算KL-divergence代替d( , )，一时不知这是什么，因…

Pretraining Data Detection for Large Language Models: A Divergence-based Calibration Method http://arxiv.org/abs/2409.14781 EMNLP2024 BEST PAPER 图 1：概念性示例：让我们 x1 表示非训练文本和 x2 训练文本。（a） Min-K…

本文翻译自https://naokishibuya.medium.com/demystifying-kl-divergence-7ebe4317ee68 KL散度中的KL全称是Kullback-Leibler，分别表示Solomon Kullback和Richard A.Leibler这两个人。 一、KL散度的定义 KL散度表明概率分布Q和概率分布P之间的相似性，由交叉熵减去熵得到 …

文章目录 前言KL divergenceJS divergenceWasserstein distance总结 前言 这三个东西都可以用来两个分布的差异。其中三最难，其本身是来自另外的领域，如果你不想深入研究，理会精神和来龙去脉即可。 KL divergence 这个话不多说&#xff0c…

偶然从pytorch讨论论坛中看到的一个问题，KL divergence different results from tf，kl divergence 在TensorFlow中和pytorch中计算结果不同，平时没有注意到，记录下 一篇关于KL散度、JS散度以及交叉熵对比的文章 kl divergence 介…

Kullback-Leibler Divergence，即K-L散度，是一种量化两种概率分布P和Q之间差异的方式，又叫相对熵(relative entropy)。在概率学和统计学上，我们经常会使用一种更简单的、近似的分布来替代观察数据或太复杂的分布。K-L散度能帮助我们…

信息熵 简介 任何信息都存在冗余，冗余大小与信息中每个符号的出现概率或者说不确定性有关。 信息熵用于解决对信息的量化度量问题，描述信源的不确定度。 香农第一次用数学语言阐明了概率与信息冗余度的关系。 基本内容 通常一个信源发送出什么符号是不确…

参考文章： KL散度(Kullback-Leibler Divergence)介绍及详细公式推导 变分自编码器(VAE)推导 KL散度简介 KL散度的概念来源于概率论和信息论中。KL散度又被称为：相对熵、互熵、鉴别信息、Kullback熵、Kullback-Leible散度(即KL散度的简写)。在机器学习、…

熵Entropy and 散度Divergence Shannon信息量 信息量也称为Shannon信息量，常用于刻画消除随机变量x在 x i x_i xi​处的不确定性所需的信息量的大小。假设考虑离散型随机变量的情况，设p为随机变量x的概率分布，即 p ( x i ) p(x_i) p(xi​)为…

完整笔记：http://www.gwylab.com/note-gans.html ——————————————————————— 3. JS divergence不是最佳的divergence 在第三篇当中我们介绍了fGAN告诉我们的结论：不只是JS divergence，任何的divergence（统称…

评分卡模型的出现据说最早是在20世纪40年代，Household Finance and Spiegel和芝加哥邮购公司第一次尝试在贷款决策过程中使用信用评分.但是这两家公司都终止了这项业务。后来，在20世纪50年代末，伊利诺伊州的美国投资公司（AIC&…

昨天早上环城河跑步时的两三个思考，曾发了朋友圈，简单总结成文。 拥塞控制算法公平性度量要重新评估！仅以带宽公平性做论断是过时且自私的，在全局视角，平衡和稳定一定以某种表现为乘积 “矩” 来保证，比如…

Little 定律就能反算系统容量，但我这篇文章要正着算。 假想一个理发店场景。李大爷拥有一家占地 50 平米的理发店，经理到店里理发如果已经有经理在理发，就要拿个券等待，请问李大爷需要印多少等待券？ 这是个系统容量问…

我又来说这张图了，但这次它只是引子，不是主角： 注意到 log scale，这张图与前文分析的 AIMD response curve 异曲同工。 但 BBR 显然导不出 loss rate(即前文的 p) 和 cwnd 的关系，因为 BBR 是基于 BDP 的&#xff0…

如今 Infiniband 和融合以太网(CE)之争早在 20 多年前就发生过一次，IB 像极了当时的 ATM，这次的以太网依然可能再次胜出，虽然可能会不再那么容易。本文谈谈一些关于流控的思考。 从能耗视角看，相比于简单丢包后重传，缓…