SSH的分页网上有不少的例子，有利用session的，有利用分页组件的。我几个师兄原来搞的SSH项目也有一个成熟的分页插件。 具体业务实现类中的分页方法： public List get ***** ( int pageNO){ DetachedCriteria dc DetachedCrite…

SSH的分页网上有不少的例子，有利用session的，有利用分页组件的。我几个师兄原来搞的SSH项目也有一个成熟的分页插件。 具体业务实现类中的分页方法： public List get ***** ( int pageNO){ DetachedCriteria dc DetachedCriter…

BloomFilter 定义： 空间效率高的概率型数据结构，用来检查一个元素是否在一个集合中 原理： 当一个元素被加入集合时，通过K个散列函数将这个元素映射成一个位数组中的K个点，把它们置为1。检索时，我们只要看…

文章目录 一、Bloom Filter存在的意义二、Bloom Filter算法原理三、Bloom Filter的优化哈希函数选择参数设计误判率P(true)Hash Function的数目 kBitSet数组的大小 m 四、python代码实现总结 一、Bloom Filter存在的意义 为了说明Bloom Filter存在的重要意义，举一个…

布隆过滤器是一种数据结构，由一个很长的二进制位数组和一系列随机映射函数组成，用于判断某个key一定不存在或者可能存在于某个集合中，它在存储空间占用和查询效率上非常有优势，但是存在一定的误算率，数据越多误算率越高…

可删除的BloomFilter 一、实现源码二、布隆重建三、并发控制四、测试 众所周知，Guava提供的BloomFilter是不支持删除操作的，本文简单实现了一个支持删除的布隆过滤器，实现的原理很简单，高手绕行，通过将删除的数据暂存&…

一、介绍 是一种用于快速检查一个元素是否存在于一个集合中的概率型数据结构。它基于哈希函数和位数组实现，通常用于在大规模数据集中快速检索元素是否存在，尤其是在需要快速判断某个元素是否可能存在时，可以提供高效的近似查询。 优点&…

什么是 BloomFilter(布隆过滤器) 布隆过滤器(英语：Bloom Filter)是 1970 年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。主要用于判断一个元素是否在一个集合中。通常我们会遇到很多要判断一个元素是否在某个集合中的业务场景，这…

1、简介 在海量数据下判断某个值是否存在时，如果使用匹配方式是非常耗时耗力的，因此布隆过滤器因此而生，布隆过滤器可以从海量数据中判断某个值是否存在，但是有一定的误差。布隆过滤器的特性是：如果判断某个值不存在就…

Bloom Filter 是什么？ 先简单的介绍下Bloom Filter（布隆过滤器）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般…

一、方法介绍 1.什么是Bloom Filter Bloom Filter，被译作称布隆过滤器，是一种空间效率很高的随机数据结构，Bloom filter可以看做是对bit-map的扩展,它的原理是： 当一个元素被加入集合时，通过K个Hash函数将这个元素映…

文章目录 BloomFilter简单介绍BloomFilter中的数学知识fpp(误判率/假阳性)的计算k的最小值公式总结 各方实现golang[已知n, p求m和k](https://github.com/bits-and-blooms/bloom/blob/master/bloom.go#L133) Redis 参考 BloomFilter简单介绍 BloomFilter我们可能经常听到也在使…

理解总结 0、前言1、能解决什么问题:2、工作原理 :3、几个前提4、错误率5、基本特征6、应用场景举例：（1）拼写检查、数据库系统、文件系统（2）假设要你写一个网络蜘蛛（web crawler）。（…

我们在一些体量亿级的网站或平台注册账号的时候，输入完用户名或账号回车可能会遇到提示：“用户名已存在”。系统是如何这么快速的判断出用户名存在与否的呢？这有很多种解决方案： 线性查找：时空复杂度都很高。二分查找…

什么是 BloomFilter 布隆过滤器（英语：Bloom Filter）是 1970 年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。主要用于判断一个元素是否在一个集合中。 通常我们会遇到很多要判断一个元素是否在某个集合中的业务场景…

1 综述 1.1 目的 Bloom Filter Join，或者说Row-level Runtime Filtering（还额外有一条Semi-Join分支），是Spark 3.3对运行时过滤的一个最新补充   之前运行时过滤主要有两个：动态分区裁剪DPP（开源实现&am…

1. 概念 Bloom filter是一种空间效率很高的数据索引结构，它利用bit数组很简洁地表示一个集合，Bloom filter 的主要用来判断某个或某些元素是否属于某个集合，在判断是否属于某个集合时，有可能会把不属于这个集合的元素误认为属于这…

什么是 BloomFilter 布隆过滤器（英语：Bloom Filter）是 1970 年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。主要用于判断一个元素是否在一个集合中。 通常我们会遇到很多要判断一个元素是否在某个集合中的业务场景&…

文章目录 1、什么是布隆过滤器？1.1 工作原理1.2 布隆过滤器的优点1.3 缺点 2、布隆过滤器的使用场景3、布隆过滤器的原理3.1 布隆过滤器的数据结构3.2 初始化阶3.3 插入元素过程3.4 查询元素是否存在3.5 元素删除3.6 扩容 4、SpringBoot 整合 布隆过滤器4.1 技术选型…

Redis缓存穿透可以通过布隆过滤器进行解决，那么什么是布隆过滤器呢？请往下看。 通常你判断某个元素是否存在用的是什么？ 很多人想到的是HashMap。 确实可以将值映射到 HashMap 的 Key，然后可以在 O(1) 的时间复杂度内返回结果&a…