目录 什么是MDM？主数据和主数据管理的概念主数据管理的信息流MDM的意义主数据管理(MDM)的成熟度 MDM全写Master Data Management，翻译为主数据管理或元数据管理。 什么是MDM？ 企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据，比如客…

这个只是自己写的授权码的一个记录，不是那种直接粘贴复制就可以用的代码，主要记录自己在写授权码认证时候的一些遇到的坑，希望可以帮助到别人 一. 第一步：一个统一认证的页面 Overrideprotected void configure(HttpSecurity htt…

新建用户jack，授予connect、resource、unlimited tablespace权限，发现不能创建视图 SQL> create or replaceview ts 2 as 3 select * from employees order by id; create or replace view ts * ERROR at line 1: ORA-01031: insufficient pri…

CRM系统是协调企业与顾客间在销售、营销和服务关系，提升企业管理水平，向客户提供创新、个性化服务的过程。 最终目标是吸引新客户、保留老客户以及将已有客户转为忠实客户，增加市场份额。 CRM系统开发团队应该深谙“客户关系”的内涵&#xf…

作者：Ian Huang （微信ID：ianh13 ，转载已取得作者授权） 今天，有人问我会员关系管理系统怎么设计？幸运的，不管是销售CRM、运营CRM、社交化SCRM，都略有涉猎，以下…

Zoho CRM客户系统集中管理客户信息、销售流程、市场营销和客户服务，提升满意度、效率和竞争力。但面临系统集成、数据质量、培训管理和用户接受度等挑战，需综合考虑确保有效运作。 一、CRM客户系统的功能和特点 1、客户数据管理 CRM客户系统可以集中管…

企业应用架构是指一整套软件系统的构建，通过合理的划分和设计组合在一起，支持企业方方面面的经营运作。 不论是传统企业，还是互联网公司，发展到一定阶段，都需要一整套体系化的应用架构来支撑其运转。良好的、合理的应…

分享一下我老师大神的人工智能教程！零基础，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow 也欢迎大家转载本篇文章。分享知识，造福人民，实现我们中华民族伟大复兴！ 【转载】原地址：http://www.it…

原文地址：http://demo.netfoucs.com/u011707076/article/details/44036839 前言 寒假回家到现在已经有十多天了，这些天回家不是睡就是吃....哎╮(╯▽╰)╭，今天早上一觉醒来，突然得知，UE4免费了，这绝对是个…

一。bootloader介绍 bootloader是硬件在加电开机后，除BIOS固化程序外最先运行的软件，负责载入真正的操作系统，可以理解为一个超小型的os。目前在Linux平台中主要有lilo、grub等，在Windows平台上主要有ntldr、bootmgr、grldr等。这…

这是HTB retire machine的第六台靶机 目录 0x00 靶机情况 0x01 信息搜集 端口扫描 检索应用 0x02 get webshell 0x03 提权 mfs中查找提权程序 执行systeminfo 执行windows-exploit-suggester.py 执行ms16-098 0x00 靶机情况 可以看到这台靶机是windows的靶机，难度值…

VIBE的确是一个非常快速 的方法，计算量与内存使用量极小，思想简单却非常有效。 VIBE 采用 20 个历史像素值当前像素的背景模型，将当前像素与背景模型中的每个像素进行距离比较，如果小于背景阈值（20）的背景…

使用 Python 对 ViBe 算法进行仿真，通过对一段视频的测试，发现以下 2 个问题： 算法参数对计算效果的影响还是比较大，主要影响慢速运动和亮度闪烁不进行专门的并行计算优化的情况下，计算速度相当慢。仿真图像： 下方仿真代码从视频片段中读出图像帧，经过 ViBe 计算得到区…

代码实现参考官方开源C代码，仅实现了对灰度图的运动目标检测，即对应C代码中三个核心函数： libvibeModel_Sequential_AllocInit_8u_C1R libvibeModel_Sequential_Segmentation_8u_C1R libvibeModel_Sequential_Update_8u_C1R其中，…

一、概述 针对鬼影问题，提出一种了基于前景区域与邻域背景区域直方图相似性度量的判别方法，检测并消除鬼影；针对静止目标问题，改进了Vibe背景模型的更新策略，有效抑制静止目标被吸收为背景；针对阴影前景问题…

ViBe检测方法 算法简介1.背景模型的初始化2.前景检测过程3.背景模型的更新方法Vibe算法优缺点Vibe代码算法简介 该算法采用邻域像素来创建背景模型，通过比对背景模型和当前输入像素值来检测前景。总的来说就是先背景建模，后前景检测的背景差方法。   具体的思想就是为每个像…

目录 背景建模方法需要考虑的3个问题 基于统计方法建模的缺陷 其他背景建模方法的不足 VIBE算法的巧妙之处 VIBE算法详解 初始化方法 模型更新方法 参考资料 ViBe的Python代码 在运动目标检测领域，抛开最近热火朝天的深度学习方法，最经典、可靠、传统的方法还是基于…

Vibe算法是一种基于背景更新的前景检测算法，其原理是通过提取像素点（x, y）周围的像素值及以前的像素值建立像素点的样本集，然后再将另一帧（x，y）处的像素值与样本集中的像素值进行比较&#xff0…

实习的时候做了一些算法学习，但一直没有写文档总结，博客也没更新，所以现在来补一下~ Visual Background Extractor(ViBe)，是一种像素级视频背景建模算法。其主要思想为一个像素点储存一个样本集，该样本集中的值为该像素点过去的值或其邻域的值，然后将当前像素点的值与样…

vibe 地址：H:\VIBE\vibe 环境： 更改为cup .torch文件必须在c盘； num_worker错误：swindows中0；