相关文章
MaxPooling的作用
maxpooling主要有两大作用
1. invariance(不变性)，这种不变性包括translation(平移)，rotation(旋转)，scale(尺度) 2. 保留主要的特征同时减少参数(降维，效果类似PCA)和计算量，防止过拟合，提高模型泛化能力…
Spatial Pyramid Pooling
1. 摘要
现有的深度卷积神经网络(CNNs)需要一个固定大小的（例如，224224）的输入图像。这个要求是“人工的”，可能会降低对任意大小/尺度的图像或子图像的识别精度。在这项工作中，我们为网络配备了另一种池化策略&#…
ROI Pooling
RCNN ref 1
步骤： 1.使用Selective Search方法生成候选区域 2.对每一个候选区域使用CNN进行特征提取 3.对提取到的特征送入到每一类的SVM分类器 判断该区域是否属于该类特征 4.使用回归器精修候选框的位置 候选框搜索阶段： 使用selective search方法生成候选框，由于CNN提取…
Pyramid pooling module
Pyramid pooling 方法出自 2017CVPR,原文地址https://arxiv.org/pdf/1612.01105.pdf
该文的一大贡献就是Pyramid pooling module(简称PPM)
1. PPM有什么用 一般可以粗略地认为感受野就是使用上下文信息的大小。在很多网络中，我们都很重视全局信息的获取。在FCN中&…
池化方法总结（Pooling） 和卷积 。 第三部分讲的很好
池化方法总结（Pooling） 2016-01-12 22:55 5033人阅读 评论(2) 收藏 举报 分类： deep learning（18） 目录(?)[] 在卷积神经网络中，我们经常会碰到池化操作，而池化层往往在卷积层后面&#x…
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池化层-Pooling(CNN卷积神经网络)
文章目录 汇聚层(池化层)最大汇聚层和平均汇聚层填充和步幅多个通道小结 汇聚层(池化层)
本节将介绍汇聚（pooling）层（又名池化层），它具有双重目的:
1.降低卷积层对位置的敏感性
2.同时降低对空间降采样表示的敏感性…
一图读懂-神经网络14种池化Pooling原理和可视化（MAX，AVE，SUM，MIX，SOFT，ROI，CROW,RMAC ）
池化Pooling是卷积神经网络中常见的一种操作，Pooling层是模仿人的视觉系统对数据进行降维，其本质是降维。在卷积层之后，通过池化来降低卷积层输出的特征维度，减少网络参数和计算成本的同时，降低过拟合现象。 最大池化&…
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池化的几种方法 学习笔记 (附代码)
1.是什么？
池化（Pooling）是深度学习中常用的一种操作，它用于减小特征图的尺寸并提取对输入特征具有鲁棒性的相关信息。池化操作是在特征图上进行的，通过将特征图划分为不重叠的区域，然后对每个区域进行汇聚…
CNN基础知识——池化（pooling）
概述
池化过程在一般卷积过程后。池化（pooling） 的本质，其实就是采样。Pooling 对于输入的 Feature Map，选择某种方式对其进行降维压缩，以加快运算速度。
两种主要池化方式
最大池化（Max Pooling&#x…
Vim中出现^M是怎么回事？
文档中为什么会出现^M？
原因：在Windows/Dos系统下编辑文字，win/Dos系统会在每一行后面插入一个换行符，即"^M"，十六进制：0x0D0A，与Linux下的换行符十六进制是不一样的，Lin…
STM32之CAN---配置波特率
1 位时间特性 为了掌握如何设置STM32 CAN的波特率，首先我们得先了解一下位时间特性。 位时间特性逻辑通过采样来监视串行的CAN总线，并且通过跟帧起始位的边沿进行同步，及通过跟后面的边沿进行重新同步，来调整其采样点。 它的操作可…
git commit-m 与 git commit -a -m
转自：https://segmentfault.com/q/1010000005900988
字面解释的话，git commit -m用于提交暂存区的文件；git commit -am用于提交跟踪过的文件
要理解它们的区别，首先要明白git的文件状态变化周期，如下图所示 工作目录…
【华为云技术分享】LwM2M协议的学习与分享
【摘要】 本文主要对于LwM2M协议进行了简单的介绍，包括协议的体系架构以及特性、对象、资源、接口的定义等，希望对你有所帮助。 1 协议简介 LwM2M（Lightweight Machine-To-Machine）协议是由OMA提出并定义的一个适用于资源有限的终…
oj2465: 1-n之间能够被m整除的数的和
问题描述：输入n和m，输出1-n之间能够被m整除的数的和，例如：输入35 7，输出的是1-35之间所以能够被7整除的数的和，即714212835105 作者：何知令 发表时间：2017年2月15日 输入：…
Spring 日志输出错误字符 -e[0；39m e[2m[
Spring 的日志在输出的时候，出现了类似 -e[0;39m e[2m[ 的错误。 原因和问题解决
能够出现上面的原因是你的控制台输出工具不支持 ANSI 彩色字符，但是你的 Spring 配置文件中又强制了使用彩色字符。
查找你的 Spring 配置文件：application.…
【电机测速】一文搞懂M法、T法测速原理
事情是这样的，某所在面试的时候，问到了课题所做的电机控制的测速方法，M法和T法的区别，特重新整理出来。
M法测速原理 M法又称定时测角法，顾名思义，即在规定的时间间隔内，测量光电编码器所产生的…
完整的m序列序列生成函数和调用
上午写了m序列的产生方法（点这里），下午我又把调用方法简单化了一下，把所有的代码贴上来，供大家参考。
mseq.m
生成m序列的主文件，调用的时候直接用生成系数的二进制或者八进制都行。
function [seq]mseq…
【Matlab笔记_3】m_map工具包学习_1
1 代码
clc;
clear;
close;
m_proj(oblique mercator);%设置投影类型，采用了默认投影参数
%也可以自己设置参数
m_proj(oblique mercator,longitudes,[-132 -125], ...latitudes,[56 40],direction,vertical,aspect,.5);
%其中关于经度的设置，负号西经&…
认识BLE 5协议栈 —— 物理层
转自 http://www.sunyouqun.com/2017/04/understand-ble-5-stack-physical-layer/ 1. 简介
物理层（Physical Layer）是BLE协议栈最底层，它规定了BLE通信的基础射频参数，包括信号频率、调制方案等。
BLE工作频率是2.4GHzÿ…