首页
建站知识
建站知识
/
2024/9/20 18:37:42
http://www.tqpw.cn/SSdaOqc3.shtml
相关文章
深度解析RocketMq源码-持久化组件(一) MappedFile
1. 绪论 rocketmq之所以能够有如此大的吞吐量,离不开两个组件,一个是利用netty实现的高性能网络通信组件;另一个就是利用mmap技术实现的存储组件。而在rocketmq的存储组件中主要有三个组件,分别是持久化文件commitLog,…
阅读更多...
Linux内核低损耗、精准的异步内存回收冷mapped文件页的探索
考虑到安卓手机mapped文件页占比相当高,故实现以文件为单位 低损耗、精准的回收mapped文件页是有意义的。一个文件的mapped文件页page有冷的、热的、mapcount较大的(有多个进程映射,内存回收容易失败)、内存回收后发生refault的等几类。同时,…
阅读更多...
Anaconda 安装第三方包 libsvm liblinear
前言:似乎直接使用 anaconda Navigator 或者使用 conda 安装 libsvm无效,故而转而手动安装,安装步骤非常简洁。安装 libsvm 和安装 liblinear 方法完全相同,下面只以为anaconda手动安装 liblinear 为例进行描述。 下载 libsvm 和…
阅读更多...
【matlab】matlab安装liblinear包
需要用到LIBLINEAR,但是在安装的过程中遇到了一些问题,在这里总结如下,希望对大家有用。 也希望和大家在这里一起交流,一起学习,一起进步。 安装环境: 系统:Win7(64位)…
阅读更多...
LIBSVM与LIBLINEAR(二)
原文地址 模型与优化 LIBSVM和LIBLINEAR都提供了多种不同的模型供使用者选择,不同的模型有各自适用的场景。下面分别介绍LIBSVM和LIBLINEAR所提供的各种模型。 LIBSVM 下面是LIBSVM帮助内容提供的介绍,给出了LIBSVM支持的5种模型。其中模型0和1对应的都…
阅读更多...
【人工智能】Liblinear中的支持向量机(SupportVectorMachine)文本算法的精确率
文章目录 0、推荐1、简介2、Liblinear中的效果和Sklearn中的效果对比3、Liblinear实验整体流程4、核心源码5、其它相关文章 0、推荐 无意中发现了一个巨牛的人工智能教程,忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础,通俗易懂,而且非常风趣幽默…
阅读更多...
liblinear简单使用说明
liblinear简单使用说明 liblinear适合解决大规模数据和高维稀疏特征的分类和回归问题。 特征文件格式:跟libsvm的一致,每一行都是 label index1:value1 index2:value2 的稀疏向量的格式。 离线的训练和测试阶段,为了方便,我是通…
阅读更多...
海量数据分类 liblinear使用总结
liblinear使用总结 liblinear是libsvm的线性核的改进版本,专门适用于百万数据量的分类。正好适用于我这次数据挖掘的实验。 liblinear用法和libsvm很相似,我是用的是.exe文件,利用python的subprocess向控制台发送命令即可完成本次试验。 其中…
阅读更多...
liblinear java_LibLinear(SVM包)使用说明之(三)实践
LibLinear(SVM包)使用说明之(三)实践 我们在 UFLDL 的教程中, Exercise: Convolution and Pooling 这一章节,已经得到了 cnnPooledFeatures.mat 特征。在该练习中,我们使用的是 softmax 分类器来分类的。在这里我们修改为用 SVM 来替代 softm…
阅读更多...
liblinear分类minist数据集
liblinear分类minist数据集 liblinear工具准备minist提取特征值minist正确提取特征值格式liblinear特征值格式解释 实现代码&解释 老师要求用liblinear跑一下minist,所以做了个尝试。实际上,liblinear对一些小数据集的分类效果还是非常好的。 minist…
阅读更多...
liblinear libsvm
LIBSVM与LIBLINEAR 对于多分类问题以及核函数的选取,以下经验规则可以借鉴: 如果如果特征数远远大于样本数的情况下,使用线性核就可以了.如果特征数和样本数都很大,例如文档分类,一般使用线性核, LIBLINEAR比LIBSVM速度要快很多.如果特征数远小于样本数…
阅读更多...
LIBSVM与LIBLINEAR
原文链接: http://blog.chinaunix.net/uid-20761674-id-4840097.html 在过去的十几年里,支持向量机(Support Vector Machines)应该算得上是机器学习领域影响力最大的算法了。而在SVM算法的各种实现工具中,由国立台湾…
阅读更多...
liblinear下载以及安装
一、先说明下liblinear和libsvm的区别 LIBLINEAR 是线性核,LIBSVM可以扩展到非线性核(当也能用线性核,但同样在线性核条件下会比LibLinear慢很多)。多分类:LIBLINEAR 是one vs all策略,LIBSVM是one vs one策略&#x…
阅读更多...
liblinear实践初步
在相关推荐项目的改版中,对liblinear/fm/xgboost等主流成熟算法模型的训练效果进行了尝试和对比,并在一期改造中选择了liblinear实际上线使用。本文主要从工程应用的角度对liblinear涉及的各模式进行初步介绍,并给出liblinear/fm/xgboost的实…
阅读更多...
liblinear java_liblinear参数及使用方法(原创)
开发语言:JAVA liblinear版本:liblinear-1.94.jar (下载地址: 1.下载 liblinear-1.94.jar,导入工程 在工程上右键---->Properties----->选中Java Build Path----->选中Libraries标签----->点击Add External JARs。 找…
阅读更多...
【机器学习】liblinear库使用说明(翻译)
LIBLINEAR是一个简单的软件包,用于解决大规模正则化线性分类、回归和异常检测问题。它目前支持以下方法: L2-正则化逻辑回归/L2-损失支持向量分类/L1-损失支持向量分类L1-正则化L2-损失支持向量分类/L1-正则化逻辑回归L2-正则化L2-损失支持向量回归/L1-损…
阅读更多...
下载指定版本的NDK
目录 前言 正文 前言 在进行Android开发下载NDK时,并不总是需要配置最新版本的NDK。很多时候,我们都会下载指定版本的NDK。 正文 大多时候,我们会下载特定版本的NDK,比如 r12b 。今天就以下载 r12b 为例,看看具体如…
阅读更多...
使用NDK编译C++代码
这里写自定义目录标题 一、使用NDK编译C代码1.1概述1.2 NDK下载与环境配置1.3 NDK代码编译1.3.1 编译目录建立1.3.2 mk文件配置1.3.2 NDK编译 1.4 总结 一、使用NDK编译C代码 1.1概述 最近需要把PC端实现的算法移植到Unity3d, 但是发现从C算法移植到C#代码性能损失的太多了。…
阅读更多...
8、Ndk开发小记一
前言:准备写两篇文章进行NDK基础开发小记,当然,两篇是不可能把NDK开发讲诉完的,何况笔者从22年1月份才接触安卓开发,自然是从网上各大牛处找灵感,本篇只做理论研究,即是什么,然后完成…
阅读更多...
NDK 入门指南
前言 众所周知,Android 的 SDK 基于 Java 实现,这意味着基于 Android SDK 进行开发的第三方应用都必须使用 Java 语言。但这并不等同于“第三方应用只能使用 Java ”。在 Android SDK 首次发布时,Google 就宣称其虚拟机 Dalvik 支持 JNI 编程…
阅读更多...
推荐文章
深圳网站开发定制
finebi 新手入门案例
网站渗透思路(小白专看,大佬绕道)
老板急坏了,公司网站的 HTTPS 过期了
西电人总结各it公司待遇
做网站搭建服务器,个人服务器搭建做网站
sim868 c++二次开发基本完成
SIM868当主控定位器开发
SIM868烧写自己MT2503开发的程序过程
树莓派实现SIM868 ppp拨号上网
利用cmake来编译sim800c,sim868 app
SIM868获取NTP时间